01考生与家长
高考志愿 · 升学咨询数字文旅是什么 · 好不好就业
了解数字文旅新专业的培养定位、课程体系与就业方向，看清一条「文旅 + 数据 + AI」的成长路径。
VISITOR PATHS · 6 ROLES · ZGDGT.CN
找到属于你的
找到属于你的
数字文旅入口
本站内容横跨课程教学、科研项目、地方文旅与社会服务。按身份选一条路径，直接抵达你最需要的那几页——不用在 170 多个页面里摸索。
祝刚 · 数字文旅 站内导航 · 内容来源：10 个 ima 知识库
VISITOR PATHS · 六类访客场景
你是谁，决定你该从哪里进入
本站内容横跨教学、科研、项目与社会服务。与其在 170 多个页面里摸索，不如先确认身份——下面六条路径已经按「你会关心什么」重新组织过。
02在校学生
旅游管理 / 工商管理本科生课程资源 · 实训案例 · 学习工具
按课程取用教学资料、案例与实训任务，用 AI 助手与本地大模型把课堂知识落到真实项目上。
03教师同行 · 教学评审
高校教师 · 评估专家课程建设 · 教改成果 · 教学工具
可直接调用的课程大纲、教学单元设计、教改成果与自建教学工具链，供同行评审与共建参考。
04企业与合作方
文旅企业 · 技术服务伙伴AI 落地 · 项目案例 · 内网大模型
面向企业场景的 AI 应用与协同治理案例，以及可私有化部署的本地大模型与智能体方案。
05地方政府 · 文旅部门
文旅局 · 景区 · 行业协会区域文旅 · 景区预测 · 专题培训
面向地方文旅决策的客流预测、景区投资测算、山地旅游专题培训与政策研究支撑。
06学术同行 · 评审专家
科研同行 · 基金评审科研路径 · 论文 · 方法工具箱
系统呈现科研脉络、已发表论文、教材专著与方法工具箱，覆盖系统科学、优化建模与文旅交叉研究。
不确定属于哪一类？
那就从「数字文旅专业」和「AI 创新实验室」两页开始——一页讲这个专业是什么，一页讲这里的 AI 教学工具怎么用，是全站的两块基石。
NEW · 本轮新增专题
四个知识库，变成了四张可读的页面
过去只躺在知识库里的项目与课程素材，本轮被整理成结构完整、可直接对外分享的专题页。
黄果树 40 年客流预测
为 80 亿元 TOT 特许经营项目重建可信客流预测：改良引力模型 R²=0.984，40 年累计客流 4.13 亿人次，收入 / 投资比 5.79×。
《运营管理》课程专题
48 学时、10 个教学单元、10 个经典企业案例，从选址布局到精益智造，含教学与考核方案。
2026 国际山地旅游联盟专题培训
主题「山地文化赋能 · 体旅和合共生」，9 位授课嘉宾、8 条核心观点、2 个现场教学点。
AIGC 赋能烟草商业协同联管
把大模型关进内网：Qwen3-14B 本地部署，知识库检索精确率 91%，客户响应由 15 分钟缩短至 10 秒。
SITE DIRECTORY · 全站栏目总览
全站导航：按栏目一次看全
把全站页面归入 8 个栏目，每个栏目给出最主要的入口页，适合快速定位或作为站点地图使用。
| 栏目 | 主要内容 | 入口页 |
|---|---|---|
| 专业与招生 | 新专业申报定位 · 培养方案 · 课程体系 · 就业方向 · 入学指南 | 数字文旅专业 · 就业与发展 · 入学指南 |
| 课程与教学 | 大数据与旅游业 · 运营管理 · 商务数据分析 · 课程 AI 助手 · AI 师赋课程 | 大数据与旅游业 · 运营管理 · 商务数据分析 · 课程 AI 助手 · AI 师赋课程 |
| 实践与学生作品 | 大数据实训样板 · 班级实践成果 · 学生作品展 · 课程辅助 | 实践样板 · 学生作品展 · 大数据学生作品 · 班级实践 |
| 科研与理论 | 科研路径 · 研究成果 · 基础理论库 · 思维模型库 | 科研路径 · 研究成果 · 基础理论库 · 思维模型库 |
| 行业观察与政策 | 智慧文旅行业观察 · 政策工作台 · 贵州 AI 实践 | 行业观察 · 政策工作台 · 贵州 AI |
| 地方文旅与项目 | 黄果树客流预测 · 山地旅游培训 · 山地运动 · 屯堡文化 · 茶旅 | 黄果树预测 · 山地旅游培训 · 山地运动 · 屯堡文化 · 茶旅研究 |
| 企业合作与 AI 落地 | AIGC 烟草协同联管 · 本地大模型 · 案例库 · 智能体 · 产业学院 | AIGC 烟草协同联管 · 本地大模型 · 案例研究库 · 智能体与工具 · 产业学院 |
| 数字资源与互动体验 | 文旅智库 · 互动体验（VR / AR）· 教学共享资源 | 文旅智库 · AI 创新实验室 · VR 文旅体验经济 · AR 探索 |
首页「按读者身份浏览」已同步扩展为 6 类路径
站内页面合计 170+
支撑知识库 10 个
SOURCE · 知识库来源
每个页面背后，都有一个可追溯的知识库
本站不是凭空写作的宣传站，所有事实性内容都能回溯到具体知识库中的原始材料。
| ima 知识库 | 站点已落地内容 |
|---|---|
| 安顺学院数字文旅新专业申报 | 数字文旅专业页 · 教学改革板块 |
| 人工智能与旅游创新应用 | AI 创新实验室 · 课程 AI 助手 · AI 师赋课程 |
| 大数据与旅游业课程实践 | 大数据与旅游业课程页 / 实践样板 · 学生作品展 |
| 运营管理课程 | 《运营管理》课程专题页（本轮新增） |
| 新媒体运营管理 | 课程 AI 助手 · 旅媒实验室板块 |
| 数智文旅教材编写 | 教材与专著板块 · 基础理论库 |
| 复旦帮扶论文分享 | 科研路径 · 研究成果 |
| 山地旅游联盟专题培训 | 2026 IMTA 专题培训页（本轮新增） |
| AIGC 赋能烟草商业协同联管 | AIGC 烟草协同联管专题页（本轮新增） |
| 黄果树投资预测项目 | 黄果树 40 年客流预测专题页（本轮新增） |
关于内容边界：部分知识库（如山地旅游联盟培训、AIGC 烟草协同联管结算书）的原始文件中未出现本站作者姓名，相关页面仅陈述知识库本身记载的事实与数据，不对个人角色作超出材料的推断；不同文件间存在口径差异的数据，页面中已并列标注。
首页六类读者路径：