一 · 三个智能体
PRODUCTS
研学课程设计师 Study Tour Designer
教育场景 · 中小学教研组与研学基地
输入学段与人均预算,直接得到一条按课标对齐、当天跑得完的研学线路,以及配套的预习 / 探究 / 成果 / 评价四段任务单。
- 按课标对齐,不靠经验凑资源点带知识点向量,与课标知识点做相似度匹配后参与求解。
- 约束是硬的安全等级、单日时长、人均预算逐项作为硬约束;不可行时明确报无解,不硬凑一个出来。
- 换目的地只改数据层资源标注在 data.js 里;求解器代码不动,课标向量也不动。
- 零依赖、可离线Node ≥18 标准库,无第三方包、不联网、不需要 API Key。
课标对齐CSP 回溯零依赖可自托管
黔境行程官 Itinerary Optimizer
游客侧 · 行前规划与目的地引流入口
一次给出 5 条互不支配的行程方案,每条附可验算的取舍解释——不是「最推荐一条」,而是把选择权交回给你当天的状态。
- 给出前沿,不给出单一答案旅行偏好本就不可通约。5 条互不支配的方案 + 清楚解释,比一个「综合评分最高」更有用。
- 转场时间算进容量每日容量用增量记账核算累计转场,不会排出「含转场超上限」的行程。
- 零敏感数据不需要账号、位置、身份;四项偏好只在内存里,关掉标签页即消失。
- 可嵌入任意站点求解器是纯函数,前端直接调用;也能自托管成命令行工具。
Pareto 前沿多目标优化零敏感数据可嵌入
屯堡讲解员 Heritage Explainer
文化遗产地 · 展陈与讲解团队
每推一个「下一站」,都给出知识图谱上那条真实存在的路径和实体 ID——解释不是模型编的句子,是可回溯的证据链。
- 可回溯优先于流畅宁可给出略显生硬的路径,也不给一句无法核验的漂亮解说。无法给出路径时如实说明。
- 事实来自图谱,模型只润色展项事实取自人工审校的实体与关系;模型不补充事实。
- 图谱是可替换的资产换成别处的文化遗产地,只替换实体与关系,算法不动。
- 争议表述如实呈现存在学术分歧的表述呈现「学界有不同记述」,不替用户下结论。
KG 扩散激活可解释推荐证据可回溯无模型幻觉面