优秀学生作品
实名专题展
本专题收录《大数据与旅游业》课程 2023 级旅游管理学生的真实课程作品:AI 智能体、文旅微创新产品需求文档(PRD)、数据分析报告与小组项目。每一件作品都源自"数据驱动文旅微创新"的七周项目实战。
授权与展示说明
- 本页作品均已按《学生作品征集与授权说明》流程取得作者本人同意后实名展示;作品版权 100% 归作者本人所有,本站仅作非独占展示。
- 展示内容为作品名称、作者姓名与内容摘要;不包含学号、联系方式等敏感信息。
- 作者可随时无理由撤回作品或调整展示方式——通过首页联系方式告知即可,本站将在确认后及时下架或修改。
- 作品内容为学生课程习作,其中的数据与结论用于学习交流,不构成任何商业决策依据。
AI 智能体与文旅微创新产品
11 件教师精选作品:5 件已建成可运行原型的智能体,6 份结构完整的微创新产品 PRD。评价维度:需求洞察 25% / 功能设计 25% / 技术实现 20% / 用户体验 15% / 文旅特色 15%。
智游宝 · 文旅智能服务平台
为安顺游客提供一站式智能旅游服务:输入"2 天 1 夜带老人"自动生成个性化行程,接入屯堡文化、苗族非遗知识库提供深度文化解读,支持中英文双语。
- 首创"文化深度"评分机制,每条文化讲解标注信息来源与可信度
- 行程规划引入"文化体验密度"指标,不止考虑时间效率
银发伴旅 · 老年智慧文旅助手
专为老年游客设计:贵州方言(西南官话)语音交互、大字体简化界面、慢节奏适老行程,行程自动同步给子女。
- 行程规划加入"休息频率""卫生间密度""无障碍设施"等适老维度
- 用药提醒与旅游行程联动;语音能听懂"安逸"(满意)与"恼火"(困难)
智游向导 · 轻量文旅攻略助手
面向年轻自由行游客:可选"特种兵模式""佛系模式""美食猎人模式"等攻略风格,输入总预算自动分配各环节支出。
- 引入"惊喜指数"——行程中安排 1-2 个非主流打卡点
- 预算算法考虑淡旺季价格波动;基于真实游客反馈生成"防坑清单"
旅图智导 · 行程微调配助手
解决行程执行中的"微调"需求:监测天气变化、临时闭园等风险,自动生成 2-3 个调整方案并展示对时间、预算、体验的影响。
- 不是"做一次行程",而是"持续守护行程"
- 调整方案配"影响雷达图";支持"后悔模式"随时回退原始行程
AI 景趣导览助手
在景区现场使用的 AI 语音导览:到达景点自动开始讲解,根据游客提问历史调整讲解深度,支持拍照识景。
- 讲解内容按游客画像自动切换风格(亲子 / 情侣 / 银发 / 学术)
- AR 叠加:手机摄像头对准景点,叠加历史图片对比;内置"冷知识彩蛋"
AI 游趣 · 口袋行程官
为自由行游客提供 30 秒生成、可灵活编辑的"懒人包"式一日游行程,解决"去哪玩、怎么去"的决策困难。
- 按偏好关键词、体力等级、预算范围生成逻辑顺畅的行程草案(兼顾地理位置、开放时间、游玩时长)
- 智能动态调整:删减景点后自动重新优化后续行程、推荐替补项目
智旅千寻
聚焦自由行游客"攻略制作繁琐"与中小文旅商家"获客成本高"的双重痛点:1 分钟生成个性化行程、3 公里内精准推荐体验。
- 核心用户细分:年轻白领与大学生 / 亲子家庭 / 文化爱好者,需求画像完整
- 一份方案同时服务游客、商家、地方文旅部门三方价值
景灵 · 沉浸式文旅体验伙伴
从"计划-游玩-回忆"全旅程的智能伴侣:GPS 围栏或扫码触发"灵境动态讲解",讲解内容动态生成而非固定文本。
- 针对信息碎片化、讲解同质化、服务被动化、消费转化生硬四个真实痛点逐一设计方案
- 同时定义 C 端游客价值、B 端景区数字化升级价值与行业生态价值
旅伴 AI · 文化解码者
让游客"看见风景背后的故事":拍摄景点、文物、建筑,3 秒内给出基础信息与三层深度解读——趣味故事、历史背景、关联知识。
- 智能游记生成:自动整合当日识别记录、照片与位置,一键分享
- AR 文化复活:轻量级 WebAR 触发"显示此建筑当年的样貌",无需额外硬件
智厕宝 · 景区卫生间智能引导
为景区游客提供实时、精准的卫生间空闲坑位查询与导航服务,用"红黄绿"三色显示繁忙程度,显著减少排队等待。
- 低成本数据方案:红外/门磁传感器采集厕位状态,匿名聚合定位数据作补充校验
- 时序预测模型预判未来几分钟繁忙趋势;专设无障碍卫生间查询与数据隐私说明
文旅轻搭子
为年轻游客生成"10 分钟内可落地的轻量化文旅体验方案",解决旅行决策焦虑:3 道选择题完成偏好速测,1 秒生成用户标签。
- 场景适配:对接客流/营业状态 + LBS + 天气 API,筛选"当前位置 1 公里内"的适配项目
- Coze 工作流串联"用户标签 → 场景数据过滤 → 项目优先级排序 → 方案文本生成"
数据分析佳作
真实数据 + 规范方法 + 可视化叙事。评审维度:问题定义 20% / 数据获取与清洗 15% / 分析方法 25% / 可视化叙事 20% / 结论与建议 20%。
黄果树景区游客满意度影响因素分析
基于携程/美团 3,247 条评论(2024 全年)与 500 份景区问卷,用 SnowNLP 情感分析 + 多元线性回归 + 重要性-绩效分析(IPA)定位痛点。
贵州乡村旅游抖音传播效果分析
采集 #贵州乡村旅游 话题 TOP 200 视频,人工标注五类内容(自然风光 / 民俗文化 / 美食体验 / 民宿打卡 / 攻略教程),用 Kruskal-Wallis 检验比较传播效果。
安顺市旅游经济拉动效应测算
基于市统计年鉴(2019-2024)、省旅发委年报与市文旅局经营统计,用旅游乘数效应模型 + ARIMA 时序预测 + 投入产出分析测算直接与间接拉动。
44 位作者 · 项目成果墙
"AI+文旅微创新产品 PRD"个人作业全员陈列(按姓名拼音排序)。课程项目成果展共沉淀 290+ 份作业文件,此处按作者归并展示。
数据驱动微创新 · 小组实战
4-5 人一组,七周完成"选题 → 问题定义 → 方案设计 → 原型搭建 → 答辩路演"完整闭环。此处按小组代表(成果提交人)实名展示,组内完整名单以课程档案为准。
| 小组 | 代表 | 提交成果 |
|---|---|---|
| 第一组 | 郑嘉毅 | 项目路演 PPT + 结题报告(PDF) |
| 第二组 | 李月鑫 | 项目路演 PPT + 结题报告(PDF) |
| 第三组 | 杨晶晶 | 项目路演 PPT + 结题文档 |
| 第四组 | 张丽萍 | 项目路演 PPT + 结题文档 |
| 第六组 | 王瑞舒 | 项目路演 PPT + 结题文档 |
| 第八组 | 宋琪 | 项目路演 PPT + 结题文档 + 演示图 |
| 第九组 | 杨文静 | 项目路演 PPT + 结题报告(PDF) |
| 探险设计组 | 伍铭一 | 项目路演 PPT + 结题文档 |
| 景点发现团 | 吴福嵘 | 项目路演 PPT + 结题文档 |
评分结构:过程 40%(课堂参与 + 每周进度 + 阶段交付)+ 成果 40%(问题定义 + 分析深度 + 方案创新 + 完整性)+ 展示 20%(PPT + 表达 + 问答 + 协作)。加分项:使用真实企业数据、成果被实际采纳、课程之外发表或展示。
这些作品是如何被评价的
公开展示评价尺规,既是对参展作者的交代,也为后续选课同学提供明确的努力方向。
AI 智能体评价标准
- 需求洞察 25%:是否精准定义目标用户和真实痛点
- 功能设计 25%:功能是否完整、合理、有创新性
- 技术实现 20%:技术方案是否可行、性能是否达标
- 用户体验 15%:交互是否流畅、是否考虑非技术用户
- 文旅特色 15%:是否结合贵州/安顺地方文旅特色
创新项目评价标准
- 创新性 30%:是否提出新思路、新方法
- 可行性 25%:技术方案是否可行
- 文旅特色 20%:是否结合贵州/安顺文旅实际
- 社会价值 15%:是否有助于解决问题、创造价值
- 商业潜力 10%:是否有可持续的商业模式
数据分析评审标准
- 问题定义 20%:明确界定分析目标,有清晰研究假设
- 数据获取与清洗 15%:来源可靠、流程规范、有质量评估
- 分析方法 25%:方法选择恰当、技术路线清晰
- 可视化叙事 20%:图表合理、有故事线、非技术人员可懂
- 结论与建议 20%:结论有数据支撑、建议可落地
最好的作品,不是技术最炫的
课程对作品的期待始终一致:精准定义真实痛点,用数据说话,让 AI 成为能力放大器而非替代品。技术回答"能不能做",而好作品首先回答"该不该做、为谁做"。