祝刚 · 数字文旅
M2 · AI 文旅创新实验室

让 AI 成为
教学与创作协作者

精选 AI 文旅案例,沉淀可复用的 Skills 提示词,展示学生实训作品。所有提示词与案例都附"边界声明",避免把演示当结论。

模块版本 2026.09.05 · 与《人工智能与旅游创新应用》课程同源
01 / 案例库

AI 文旅案例
(首批 5 案例)

按"导览 / 内容 / 营销 / 数据 / 体验"五类分册。每案例附"来源事实 / 解读 / 实践建议 / 证据边界"。

阅读方法 "来源事实"为可追溯原始资料;"解读"为本实验室观点;"实践建议"为可复用提示词或模板。所有结论需用本地数据复核。
02 / 提示词库

可复用的
Skills 提示词

把通用 Skills(pptx、xlsx、docx、pdf、frontend-design、skill-creator)放进具体的文旅工作场景。

03 / 学生实训

课程作业与
实训作品展

面向数字文旅方向的本科 / 高职学生,提供可复用模板与提交入口。

04 / 伦理治理

负责任地使用 AI

把"治理原则 / 风险清单 / 流程建议"放进教学语境,让学生形成可复用的判断力。

4.1

AI 文旅伦理治理 8 项原则

教学用八项原则:来源可追溯、文化尊重、隐私保护、防止伪造、可解释性等。

来源:与《AI 与旅游创新应用》课程联动

占位

教学立场:AI 是协作者不是替代者;所有作品都需经"事实核验 + 利益相关方复核"两道关。