AI-SHIFU 互动课程 · 32 学时专业拓展课

人工智能与旅游创新应用

《人工智能与旅游创新应用》是一门面向旅游管理、数字文旅及相关专业学生的专业拓展课(32 学时)。课程以「AI 时代需要什么样的文旅人才」为主线,带你从认知、工具、应用到伦理,系统掌握用 AI 解决真实文旅问题的方法。

学完本课程,你将能够:说清人工智能如何重塑旅游产业链的关键环节;熟练使用对话式 AI、多模态创作等工具完成文旅任务;运用「八个维度」框架拆解并设计 AI 文旅创新案例;独立策划一条 AI 个性化旅游路线、生成一套文旅营销内容;理解目的地从「门票经济」转向「票根经济」的运营逻辑;并在实训中产出可展示的作品。课程同时覆盖 AI 文旅的政策规范与伦理风险,帮助你负责任地创新。

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30道互动题
45个演示页
32学时
COURSE OUTLINE

课程大纲 · 6 章 15 讲

以下为课程全部章节与课时。每讲均为 AI 互动式教学:先抛真实问题,再配演示页讲解,最后用互动题检验理解。完整学习请跳转 AI 师傅平台。

第 1 章

导学与认知

2 讲
1.1

课程导学:AI 时代旅游创新人才画像

设想这样一个场景:一家旅行社的岗位 JD 上,三年前写的是「熟练使用 Excel 和 PPT」,今天却写着「能用 AI 工具做行程策划和内容运营」。你有没有想过,AI 到底在改变文旅行业的哪些岗位?这节课我们就来解决一个核心问题:AI 时代,文旅行业到底需要什么样的人才?

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1.2

人工智能重塑文旅:趋势、痛点与机遇

你有没有过这样的经历:在旅游平台搜了半天攻略,出来的全是千篇一律的推荐;或者到了景区,排队两小时、讲解听不清。这些「痛点」恰恰是 AI 的「机会」。这节课我们回答:AI 正在文旅产业链的哪些环节创造真实价值?又留下了哪些痛点?

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第 2 章

AI 基础与工具箱

3 讲
2.1

人工智能核心概念与文旅适配

很多人一听到「人工智能」,脑子里立刻冒出「算法、神经网络、代码」这些词,然后就劝退了。但作为文旅人,你不需要会写模型,只需要会用模型。这节课我们厘清:人工智能到底是什么,它在文旅场景里该怎样被正确理解和适配?

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2.2

AI 工具矩阵:对话式 AI 与多模态创作

你手机里可能已经装了三四个 AI App,但真到要做一份旅游方案时,还是不知道该打开哪一个。这节课我们解决一个很实际的问题:面对五花八门的 AI 工具,文旅人到底该怎么选、怎么组合?

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2.3

提示词工程:写好文旅任务的实战公式

同样一个 AI 工具,有人三句话就拿到满意结果,有人聊半小时还在绕。差距往往不在工具,而在提示词。这节课我们交付一个能直接套用的东西:写好文旅任务的提示词实战公式。

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第 3 章

AI 赋能旅游创新应用

4 讲
3.1

案例解析框架:旅游创新的八个维度

看一个 AI 文旅案例,新手往往只记住「好酷」,老手却能拆出「它解决了谁的问题、用什么技术、靠什么数据」。这节课我们交付一个工具:旅游创新的八个维度框架,让你以后看任何案例都能系统拆解。

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3.2

智能行程定制:AI 个性化旅游路线策划

你接到了一个真实需求:一对带娃的夫妻,想去贵州玩 5 天,预算 8000,孩子爱自然、父母爱文化,还怕累。过去这种定制靠资深旅行顾问熬几个晚上,现在 AI 能帮你先把 80% 的框架搭出来。这节课我们解决:如何用 AI 从零散需求生成一条可执行的个性化路线?

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3.3

智慧营销与内容生成:AIGC 重塑文旅传播

一条再好的路线,如果只躺在表格里,也不会有人来。今天游客的决策,七成发生在刷内容的时候。这节课我们回答:AIGC 如何把一次文旅体验变成可被看见、被种草的内容?

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3.4

目的地智能运营:从门票经济到票根经济

很多景区算账只算「门票卖了没」,但游客出了景区大门,带来的餐饮、住宿、文创消费全漏掉了。贵州的「一码游」平台想解决的就是这件事。这节课我们讲清一个关键升级:目的地如何从「卖门票」走向「靠票根激活全域消费」?

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第 4 章

实训实战

2 讲
4.1

实训项目全景与学生模板使用指南

前面几章我们在「看」和「懂」,从这一章开始要「做」。这门课有一套「实训八件套」学生模板,目的只有一个:让你交出来的不是感想,而是能用的作品。这节课先解决:实训到底要交付什么,模板怎么用才不踩坑?

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4.2

实训实战:从选题到交付的完整工作流

上一节我们认识了实训八件套,这一节把它们串成一条真正的「作战路线」。以一个真实机房实训为例:学生要在 4 周内,用 AI 产出一套某目的地的创新方案。这节课我们回答:一个实训项目从 0 到交付,标准节奏应该怎么走?

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第 5 章

政策、伦理与治理

2 讲
5.1

AI 文旅的政策规范与合规边界

用 AI 做文旅,兴奋之余得知道底线在哪。近年来,国家密集出台了生成式 AI 服务管理、算法推荐、数据安全等规定。这节课我们厘清:用 AI 做文旅,哪些红线不能碰?

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5.2

伦理治理:8 原则与 7 类风险

合规是「法律底线」,伦理是「该不该做」的更高一层。这门课把 AI 文旅的伦理归纳成 8 项原则与 7 类风险。这节课我们把它变成你能随身带的检查清单:AI 文旅创新要守住哪些原则、防范哪些风险?

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第 6 章

拓展与考核

2 讲
6.1

拓展资源与开放学习路径

这门课只是入口。AI 和文旅都在以月为单位迭代,毕业后真正拉开差距的,是「课后再往哪走」。这节课我们回答:课程之外,你应该朝哪几个方向继续深钻?

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6.2

课程考核量规与学习成果自评

学了一门课,总得知道「怎么算学会」。这门课不考死记硬背,而是考「能不能做出东西、说清道理」。这节课我们公开课程考核量规,并教你怎么给自己打分。

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HOW TO USE

如何使用这门课

课程运行在 AI 师傅平台上,采用对话式教学:AI 按课时脚本逐步讲解,随时可以追问。

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边学边练出作品

第 4 章起进入实训:用「实训八件套」模板,在 4 周内用 AI 产出一份某目的地的创新方案,作为结课作品。

本课程面向旅游管理、数字文旅及相关专业学生,也适合希望提升 AI 实战能力的文旅从业者与转行学习者。
课程由安顺学院旅游管理学院祝刚设计并维护。

现在开始,用 AI 解决真实文旅问题

课程在 AI 师傅平台上以对话式教学展开,15 讲内容、30 道互动题、45 个演示页,学完产出一份可展示的实训作品。

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