祝刚 · 数字文旅
RESEARCH · 研究板块

把「数智文旅」
写成可复用的理论

以「数智文旅教材编写」项目为依托,团队把贵州文旅数字化的现场经验沉淀为可讲授、可验证、可迁移的理论框架——每一个自建模型都配有一部专著、一套课程与一份可操作的工具。

研究板块 2026.09 · 建设主体:安顺学院旅游管理学院 · 内容为团队知识库的成果结构镜像

01 / 研究概况

一支团队、
一套体系、一批模型

研究工作以"编写一套能上课、能落地、能对外服务的数智文旅教材"为总目标,由此派生出自建理论框架、分册专著与项目制教学实践三条产出线。

FRAMEWORKS7个自建理论框架 / 模型
MONOGRAPHS25部教材专著方向
CORPUS2,124条团队知识库条目(约 585 MB)
STRUCTURE7篇体系(00–05 + 附录)
编写与研究的五段主线 / THE FIVE-STAGE SPINE
  1. 理论奠基概念辨析、学科坐标、四层模型
  2. 技术支撑大模型、智能体、大数据、沉浸式
  3. 业务应用智慧景区 / 智能营销 / 文化遗产
  4. 案例印证贵州特色 + 通用标杆双线
  5. 实践落地项目制教学、实训平台、创作产出
02 / 理论成果

七个自建框架

团队理论产出的核心不是知识点罗列,而是可被复用的分析工具。以下每个框架均以一部专著为载体,包含维度定义、评估量表与实训设计。

AICE-Tunpu

屯堡文化 AI 沉浸式体验模型

AI Immersive Cultural Experience for Tunpu Culture

回答"文化遗产如何从静态存档走向可感可触":把屯堡六百年的历史脉络,转化为可采集、可建模、可交互、可运营的数字体验资产。

1
数据智能采集与处理屯堡文化数据化底座
2
沉浸式体验构建技术从数字化保护到沉浸式呈现
3
AI 赋能的智能认知与交互理解—问答—导览闭环
4
设计方法论与产品设计体验设计方法 → 数字文旅产品
5
智慧文旅平台运营与管理体验产品的持续运营
6
文化保真度约束技术方案与文化准确性并置
专著《AI 沉浸式体验赋能屯堡文化数字化升级》 · 10 章 · 与《屯堡文化数字化传承与旅游活化》分册互为理论与案例
C.U.S.T.O.M.

AI 个性化定制旅行六维框架

Context Intelligence + User Profiling + Smart Resource Development + Tailored Product Design + Omnichannel Delivery + Measurement & Optimization

回答"个性化旅行究竟在哪六个环节被 AI 改写":把定制旅行从"顾问经验"拆解为可管理的六段工程流程。

C
情境智能Context Intelligence · 理解出行场景与约束
U
用户画像User Profiling · 偏好与需求的建模
S
智能资源开发Smart Resource Development · 资源与内容的智能化重组
T
定制产品设计Tailored Product Design · 个性化行程产品化
O
全渠道交付Omnichannel Delivery · 多触点一致体验
M
度量与优化Measurement & Optimization · 效果回填与迭代
专著《AI 个性化定制旅行资源开发与产品设计》 · 理论与实践两篇 · 首篇含技术演进与理论基础
P.A.C.E.R.S.

AI 个性化文旅项目管理六维框架

Personalization · AI Architecture · Cultural-Tourism Co-creation · Execution Management · Risk & Responsibility · Sustainability

回答"文旅 AI 项目为什么常败在管理而非技术":为项目提供贯穿目标、技术、场景、执行、风险与可持续性的整合性框架,也可作为项目健康度诊断工具。

P
个性化引擎目标维度 · 定义项目的目标函数
A
技术体系:AI 架构驱动技术选型内化为管理决策
C
文旅共创智慧目的地管理与文化遗产数字化
E
执行管理敏捷项目生命周期与团队赋能
R
风险与责任AI 伦理、数据隐私与风险治理
S
可持续发展ESG 融合、规模化复制与长期价值评估
专著《AI 个性化文旅项目管理》 · 12 章 + 7 附录 · 提出串行 / 并行 / 螺旋三种维度协同模式,并与 PMBOK、PRINCE2 作五点辨析
ACT-P

AI 赋能文旅主理人能力转型模型

AI-enabled Competency Transformation for Practitioners

回答"一个文旅从业者要按什么顺序变成 AI 时代的主理人":四维螺旋上升,并给出从自评到 90 天计划的完整升级闭环。

A
AI 认知与思维升级知道边界 → 人机协作 → AI 优先
C
AI 技术能力与工具应用内容生产 / 数据分析 / 营销自动化 / 智能体部署 四技能簇
T
商业模式与运营转型商业模式画布九要素的 AI 化迭代
P
持续成长与生态进化个人品牌 / 组织升级 / 生态融入
专著《AI 时代的文旅主理人打造升级之路》 · 12 章 + 附录 D 能力自评量表
课程同名课程 48 学时(理论 24 + 实训 24)/ 3 学分 · 五类主理人画像:探索型 / 成长型 / 成熟型 / IP 型 / 生态型
S.E.A.R.C.H.

AI 时代学术检索六维框架

Semantic Understanding · Embedding Technology · Agent Collaboration · Retrieval Augmentation · Credibility Assurance · Human-AI Interaction

回答"面对五花八门的 AI 检索工具,凭什么选、怎么建":六维分层,既可评估工具,也可为机构规划能力建设路线图。

S
语义理解基础技术层 · 理解查询与文献的深层含义
E
嵌入技术基础技术层 · 文本与知识的向量化表示
A
智能体协作核心能力层 · 多 Agent 分工完成复杂检索
R
检索增强核心能力层 · 外部知识增强生成
C
可信度保障质量保障层 · 幻觉检测与引用验证
H
人机交互质量保障层 · 自然、高效、以人为中心
专著《AI 时代的学术检索——从关键词到智能对话》 · 12 章 + 7 附录 · 三层结构:基础技术层 / 核心能力层 / 质量保障层
D·R·I·V·E

AI 时代组织架构变革框架(DRI 直接负责人)

Decentralized Responsibility · Result-oriented Accountability · Intelligence Augmentation · Visibility · Empowerment

回答"技术变了,组织的责任机制要不要跟着变":从科层制走向智能化扁平,把"谁负责、怎么问责、如何赋能"重新写一遍。

D
去中心化责任Decentralized Responsibility
R
结果导向问责Result-oriented Accountability
I
智能增强Intelligence Augmentation · 人机协作下的责任分配
V
可见性提升Visibility · 让责任与进展可被观测
E
赋能授权Empowerment · DRI 落地框架与领导力转型
组织进化路径科层制 → 智能化扁平 → 中层重构 → 人机责任分配
专著《AI 时代的组织架构变革——DRI(直接负责人)》 · 12 章 · 含科技公司 DRI 实践案例与传统企业转型路径
范式跃迁七维

AI 时代教学范式跃迁模型

Technology Integration · Role Reconfiguration · Adaptive Learning · New Assessment · Synergistic Ecology · Immersive Experience · Transformative Literacy

回答"AI 进课堂,改变的到底是工具还是范式":这是团队方法论的跨学科外溢成果——把文旅领域的"技术—角色—评价"重构经验,迁移到基础教育学科教学。

1
技术整合Technology Integration
2
角色重构Role Reconfiguration
3
自适应学习Adaptive Learning
4
新评价体系New Assessment
5
协同生态Synergistic Ecology
6
沉浸式体验Immersive Experience
7
转型素养Transformative Literacy
专著《AI 时代的中学英语教学范式跃迁》 · 从语法翻译法、交际教学法到核心素养导向的结构性困境与跃迁必然性
03 / 研究体系

七篇结构与
专著矩阵

教材体系以统一写作规范为总控,按"理论 → 技术 → 业务 → 案例 → 实践"纵向分层,每一层都有可交付的分册与配套资料。

00写作规范与框架总控与规范中心:写作指导、内容生成、课程思政融入指南、批次完成总结
01基础理论篇概念辨析、学科坐标与理论为骨的教学讲义
02核心技术篇大模型、智能体、大数据、沉浸式体验等技术支撑
03业务应用篇智慧景区、智能营销、智能客服、文化遗产数字化
04案例库贵州特色案例与通用标杆案例双线印证
05实践路径篇AIGC 创作、大数据实训平台、项目制教学方案
99附录与资源术语表、工具速查、教学 PPT、模板与法规汇编
EX专题方向AI 文旅 NPC、一人公司 OPC、贵旅集团合作等专题

编号分册(16 部)

编号专著方向归属层
1数字文旅概论基础理论
2旅游信息化管理基础理论
3智慧旅游技术与应用核心技术
4旅游大数据分析与决策核心技术
5文旅元宇宙与沉浸式体验设计核心技术
6文化遗产数字化保护与利用业务应用
7民族文化旅游资源数字化开发与保护业务应用
8安顺美食旅游与品牌数字化传播业务应用 · 本地
9屯堡文化数字化传承与旅游活化业务应用 · 本地
10AI 时代的文旅产品营销业务应用
11AI 时代的文旅行业管理变革与组织转型之路业务应用
12AI 文旅场景化下的智能体设计运营管理核心技术
13项目经理制下的多 Agent 模型文旅数字化项目管理核心技术
14AI 时代文旅安全与智能风控业务应用
15AI 时代文旅行业职业发展规划和路径实践路径
16数字文旅一人公司 OPC实践路径

专题专著方向(9 部)

AI 沉浸式体验赋能屯堡文化数字化升级 AI 个性化定制旅行资源开发与产品设计 AI 个性化文旅项目管理 AI 时代的文旅主理人打造升级之路 AI 时代的学术检索——从关键词到智能对话 AI 时代的中学英语教学范式跃迁 AI 时代的组织架构变革——DRI AI 文旅 NPC:文旅场景智能角色设计与运营 智能体工作流与智慧文旅

体系说明:编号分册与专题专著共同构成"教材—专著"双轨产出;部分方向存在多个编写批次(如一册多稿),本页按最终书名去重呈现。教材与专著建设 →

04 / 团队实践

理论怎么变成
课堂与产出

团队实践成果集中在四件事:把研究变成项目制教学、把工具变成实训平台、把调研变成咨政报告、把价值观写进课程思政。

① 项目制教学(PBL)体系

以"真题真做"替代"教师讲、学生听",用完整项目串联跨模块知识,对接行业真实场景。

  • 三级实训难度:基础级 ★☆☆(1–2 周)/ 进阶级 ★★☆(3–4 周)/ 挑战级 ★★★(6–8 周)
  • 覆盖方向:数据分析、AI 应用、智慧景区设计、数字营销
  • 《数智文旅项目制教学方案设计》与《实践实训项目指南》构成方案库
数据分析AI 应用智慧景区设计数字营销

② 景区大数据平台的八大模块教学设计

把"旅游大脑"的工程结构转译为可直接授课的教学模块,学生沿真实业务闭环走一遍。

  • 技术底座:物联网 + 云计算 + 大数据 + AI + GIS 的五层解耦架构
  • 业务闭环:监测感知 → 分析预警 → 指挥调度 → 营销引导 → 服务优化
  • 产出:面向教师"即拿即用"的项目制教案参考
监测感知分析预警指挥调度营销引导服务优化

③ AIGC 文旅创作实践

把内容生产效率的跃升做成可训练的实训环节,核心命题是"一人可抵一个团队"到底靠什么成立。

  • 效率对照:一篇推文自 2–3 小时降至约 10 分钟出初稿
  • 工具矩阵覆盖文案、图像、视频、音频四种内容形态
  • 配套"三审制"质量管控流程,防止效率换来失真
提示词工程多模态生成多平台适配质量管控

④ 文旅大数据实训平台

让学生在真实数据环境中跑完一条完整链路,而不是只做课堂演示。

  • 全流程实训:数据采集 → 数据治理 → 分析建模 → 可视化呈现 → 报告生成
  • 零代码拖拽式操作,降低旅游专业学生的技术门槛
  • 配套《文旅大数据实训平台操作指南》与平台选型对比
采集治理建模可视化报告

⑤ 咨政报告与决策支撑

把研究结论转成主管部门可用的判断依据,是团队"服务地方"的主要出口。

  • 重点成果:《数据要素驱动下贵州文旅产业数字化转型路径研究》及专家点评
  • 政策锚点:国务院"人工智能+"行动意见、文旅部智慧旅游创新发展行动计划、贵州省人工智能高质量发展行动方案(2025—2027)
  • 分析视角:从系统科学出发剖析数据治理碎片化、技术应用浅层化、产业协同不足
数据治理技术应用产业协同

⑥ 课程思政与研究伦理

把价值引导做成结构化方案,而非零散的口号式插入。

  • 五大思政主题:文化自信 / 科技创新 / 家国情怀 / 生态文明 / 社会责任
  • 逐章设置思政融入点与教学实施方案
  • 对 AIGC 内容明确"人工把关 + 文化审核",规避文化误读与刻板印象
文化自信科技创新家国情怀生态文明社会责任
05 / 研究规范

先写规矩,
再写内容

多作者、多分册、长周期,一致性只能靠规范保证。团队在第一篇之外单设"00 写作规范与框架"作为总控。

  • 写作标准统一的体例、术语与学术深度要求,附第一章完整示例,确保 25 部方向的风格一致。
  • 内容生成策略约 2,275 行总体大纲,覆盖六大篇章与 19 个标杆案例,作为各分册选题与配额依据。
  • 课程思政指南五大主题 + 逐章融入方案,使价值引导可被检查、可被复制。
  • 进度管理写作按批次推进并逐批留档总结(第一至第四批次),配合专著撰写进度表做项目全景管理。
  • 内容真实性数据引用以省 / 市文旅主管部门公开统计为准;案例与政策均标注来源与时间,未核实项明确标注。
  • AIGC 三审制AI 生成内容发布前须过三关:事实准确性 → 版权合规性 → 文化敏感性。文化主体性始终由人掌握。
  • 可核验优先研究结论尽量建立在"能跑通、能复现"的证据上;数据边界与模型局限如实交代,不做过度外推。

来源与边界:本页内容为「数智文旅教材编写」团队知识库(成员制协作、不对外开放)的成果结构与模型要义镜像,用于展示研究进展与团队理论产出,不含可对外访问的库内文件。所列专著多为规划或在编状态,不代表已正式出版;引用与统计请以正式出版物及主管部门公开数据为准。

06 / 团队与协作

谁在做,
和谁一起做

研究与编写工作由安顺学院旅游管理学院数智文旅团队承担,并向产业侧与教学侧同时开放协作。

团队构成

  • 建设主体:安顺学院旅游管理学院 · 未来数字文旅专业方向
  • 知识库协作成员 3 人,另设"教学展示 HTML 页面"与"教材章节教学 PPT"两条配套资源线
  • 跨学科外溢:成果已延伸至学术检索方法论、中学英语教学范式与组织管理领域

产业协作

  • 与贵旅集团开展合作专项,设独立专题资料区
  • 研究场景锚定贵州:黄果树、屯堡、安顺古城、西江千户苗寨等本地对象
  • 面向地方文旅主管部门输出咨政报告与数字化路径建议

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