每个智能体各自一个交付包：零第三方依赖的 Node 脚本，解压即可运行，不联网、不需要 API Key、不采集任何个人信息。算法层与数据层分离——要换成别的目的地，只改 data.js，算法不动。想先试再决定，可以直接去产品页当场用。
内核：多目标约束优化 + Pareto 非支配筛选。兴趣↑、花费↓、体力↓、耗时↓ 四目标下互不支配，不存在哪条「整体更好」。
tourism-itinerary-optimizer/
├── SKILL.md # 角色定义 + 口径说明（体力为单日约束）
├── README.md # 三种用法 + 换目的地说明
└── scripts/
├── solve.js # Pareto 求解器（LCG 可复现随机，--seed 固定）
└── data.js # 数据层（POI + 车程矩阵 + 开放时间）
sha256 4168bb34260526563267620692e8d6dcd0be3bf673215a36f45e75a301c16a6d
内核：课程知识图谱语义对齐 + CSP 约束满足求解（回溯 + 剪枝）。每天的资源点顺序、单点时长、含累计转场的当日总时长与上限核算。
tourism-study-tour-designer/
├── SKILL.md # 角色定义：何时用、算法内核、工作流、条款
├── README.md # 三种用法 + 换目的地说明
└── scripts/
├── solve.js # 求解器（命令行入口，含 --format json）
└── data.js # 数据层（资源点 + 课标映射）
sha256 1007be153aa05c355e08bf610db556cee53b9aa91f6bd1621fa4e992f6fe015b
内核：知识图谱扩散激活（带重启随机游走）+ 最短路径可解释推荐。以当前关注实体为种子做扩散激活，按激活值排序给出下一站。
tourism-tunpu-explainer/
├── SKILL.md # 角色定义 + 审校留痕要求
├── README.md # 三种用法 + 换目的地说明
└── scripts/
├── solve.js # 扩散激活 + BFS 最短路（--list 看全部实体）
└── data.js # 数据层（50 实体 / 66 关系）
sha256 0c9c3926eaa34ff5e077b58eb98b005670a0fddc3138fff43a5647abc72ab1ff
三个包都在发布前做过解包后真实运行的校验（见第四节），而不是只检查压缩包结构。下载后可自行核对上列 sha256。
最快的方式。解压后在包目录里执行即可，不装任何东西：
cd 包目录 node scripts/solve.js <你的参数>
加 --format json 输出结构化结果，便于接入自有流程。三个求解器均已实测支持。
把整个包目录复制到技能目录，之后在会话里描述对应场景即可被调用。包的 SKILL.md 就是它的角色定义与工作流。
# Windows C:\Users\<你>\.workbuddy\skills\ # macOS / Linux ~/.workbuddy/skills/
适合把它交给 AI 助手按角色调用，而不必自己记参数。
scripts/solve.js 里的算法是纯函数，没有文件系统或网络调用，可直接改写成浏览器端 JS。
三个产品页就是这么做的：全部计算在浏览器内存完成，输入不上传、不留存。可对照 全部智能体 进入任一产品页验证。
以下条款是各产品可被使用的前提。它们不是免责声明——绕开它们，产品在对应场景里就不成立。
| 智能体 | 使用条款 | 约束的是哪类风险 |
|---|---|---|
| 研学课程设计师 A05 |
不采集任何学生个人信息：输入项固定为六项，不含姓名、学校、班级、学号、联系方式、定位；产品不做学生档案。 课标对照须人工审校后使用：内置课标映射为人工编写条目，属教学设计的输入建议，正式使用前应由教研人员逐条核对并记录所依据的课标版本。 产物是课程设计文档：线路与任务单是给教师用的设计稿，不是对学生个体的评价或结论。 |
面向未成年人场景，个人信息一旦进入就是最敏感的一类；课标误用会直接污染一线教学。 |
| 黔境行程官 A01 |
偏好不作留存：四项偏好权重仅存在于单次会话内存，刷新即丢弃；产品不建立任何用户画像，也不宣称「越用越懂你」。 不自建地图服务：产品不提供地图渲染、不出行政区划图形；需要地图时跳转官方地图服务。 时间与费用为估算值：票价、开放时间、车程均为估算，实际出行以景区官方公告为准。 |
偏好画像一旦落地就是个人信息处理行为；地图底图有明确的合规资质要求。 |
| 屯堡讲解员 A02 |
可回溯优先于流畅：每条推荐必须给出图谱路径与实体 ID；无法给出路径时如实说明，不以流畅叙述代替证据。 敏感表述须人工审校留痕：涉及屯军史、地戏/傩戏源流、民族关系与宗教民俗的表述，使用前逐条核验并记录审校人，不由模型批量生成后直接上线。 图谱为人工精简子图：内置图谱是人工编写的精简子图（实体数受上限约束），定位是展陈辅助工具，不是完整学术数据库。 |
文化遗产讲解的错误会被当作权威知识传播；模型「补事实」是这类场景里最难察觉也最危险的一类失准。 |
交付包在校验时不是只检查压缩包结构，而是解压到临时目录后真实执行一次求解器，断言「退出码为 0 且标准输出非空」；输出另经严格 UTF-8 解码复核，确认无字符损坏。以下是发布时的实测值，可与本页下载到的文件逐项比对。
| 交付包 | 字节 | 解包运行 | 默认输出 | 乱码字符 | 结论 |
|---|---|---|---|---|---|
| tourism-study-tour-designer.zip | 10,145 | exit 0 | 1,657 字 | 0 | PASS |
| tourism-itinerary-optimizer.zip | 10,457 | exit 0 | 2,308 字 | 0 | PASS |
| tourism-tunpu-explainer.zip | 10,628 | exit 0 | 718 字 | 0 | PASS |
三个产品页的浏览器版与本页交付包里的求解器是同源实现，结果口径一致。产品页的算法在浏览器内存中运行，输入不上传、不留存。