每推一个「下一站」，都给出知识图谱上那条真实存在的路径和实体 ID——解释不是模型编的句子，是可回溯的证据链。
下方结果由算法在你的浏览器内当场求解，改一个参数立即重算。所有计算在内存完成，输入不上传、不留存，页面无后台、无第三方统计。
知识图谱扩散激活（带重启随机游走）+ 最短路径可解释推荐
当前关注实体 · 扩散跳数 · 展项类型 · 推荐条数 · 已看清单
（空）
内置图谱为人工编写的精简子图，定位是展陈与讲解的辅助工具，不是完整学术数据库；涉及屯军史、地戏/傩戏源流与民族关系的表述须逐条人工审校留痕后才可对外使用。
宁可给出略显生硬的路径，也不给一句无法核验的漂亮解说。无法给出路径时如实说明。
展项事实取自人工审校的实体与关系；模型不补充事实。
换成别处的文化遗产地，只替换实体与关系，算法不动。
存在学术分歧的表述呈现「学界有不同记述」，不替用户下结论。
| 项 | 内容 |
|---|---|
| 适用对象 | 文化遗产地与博物馆 · 景区讲解与展陈团队 · 文旅研学机构 |
| 输入 | 当前关注实体 · 扩散跳数 · 展项类型筛选 · 推荐条数 · 已看清单（支持 URL 预置） |
| 输出 | 下一站推荐（激活值排序）· 可回溯解释路径（含 KG 实体 ID）· 序列感知的动线 |
| 算法 | 知识图谱扩散激活（带重启随机游走 / 简化 PPR）+ BFS 最短路径 |
| 运行环境 | Node.js ≥ 18，零第三方依赖；浏览器端实时求解 |
| 交付形态 | 可下载安装包（命令行 / 技能目录）+ 本页浏览器版；图谱可替换 |
| 数据依赖 | 图谱为人工审校资产，不含第三方授权数据 |
cd tunpu-explainer node scripts/solve.js --list node scripts/solve.js --seed nd_dixi --hops 12 --topk 5
加 --format json 输出结构化结果，便于接入你自己的流程。
整个目录复制到技能目录，之后在该会话里描述对应场景即可被调用。SKILL.md 就是它的角色定义与工作流。
C:\Users\<你>\.workbuddy\skills\ （Windows） ~/.workbuddy/skills/ （macOS / Linux）
scripts/solve.js 里的算法是纯函数，不碰文件系统与网络，可直接改写成浏览器端 JS。本页就是同一算法的浏览器版。
安装包为零第三方依赖的 Node 脚本，解压即可运行；安装说明与全部交付物见 获取与部署。