ANSHUN UNIVERSITY · GENERAL EDUCATION COURSE
大语言模型高级应用 · 数字化交互课件系统
面向全校 73 名跨专业本科生（药学、植保、旅游、经管、化工、环工、电信、材物、计算机、大数据、特教、心理、音舞体等）定制。 从底层 AI 词元(Token)与注意力 解密出发，手把手构建 RAG 检索增强与本地部署，深度驾驭 国内外主流智能体(Agent)，沉淀 Skills 技能扩展与自动化工作流(Workflow)！
📚 4 次课系列课件 · 分讲独立版（PPT + 交互网页）
每一讲均为独立课件：13 页 PPT 可下载投屏，配套网页课件可在线翻页、动手实验、扫码体验智能体
第 1 讲 · 解密大模型心智
AI 词元（Token）与 BPE 分词 · 上下文与注意力 · CRISPE / CO-STAR 结构化 Prompt
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第 2 讲 · 告别幻觉与外脑重塑
RAG 检索增强全链路 · 腾讯 ima 知识库实操 · Ollama 本地大模型私有化部署
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第 3 讲 · 从对话跃迁至行动
DeepSeek / WorkBuddy / 豆包·扣子 · Claude Code / Codex / Antigravity · 站内智能体扫码实战
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第 4 讲 · AI 自动化高级生产力
Skills 技能体系 SKILL.md · 定时任务 Cron · 端到端工作流编排 · AI 副业与创新创业
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👥 73 名选课同学跨专业结构与精准赋能路径
打破单一学科壁垒，根据专业背景提供针对性应用场景与实践方向
💊 医药生物与健康群
24级药学专升本(1/2)班、26级药学、26级植物保护(2)班（约20人）
- 痛点需求：复杂药名/配伍禁忌极忌模型幻觉；考研与毕业设计文献综述耗时长。
- 赋能方案：构建中药配伍与临床指南 RAG 私有库，利用 Agent 定时追踪 PubMed 顶刊文献。
- 核心实践：中药化学方剂分词解析与自动化用药助手设计。
🏔️ 数字文旅与商管群
26级旅游(1/2)班、24级工商管理（约18人）
- 痛点需求：安顺特色景区策划、小红书与抖音文案同质化、智能伴游与NPC交互缺乏沉浸感。
- 赋能方案：深度联动祝老师屯堡文化与黄果树智能体，设计 OTA 评价舆情分析工作流。
- 核心实践：开发一个屯堡文化说书人或全域旅游伴游 Agent。
🧪 理工工程与大数据群
化工、环工、材物、电信、计算机、数据科学（约21人）
- 痛点需求：实验参数处理繁琐、环境监测数据需批处理、关注底层算法与部署。
- 赋能方案：Ollama 本地部署 DeepSeek-R1，结合 Claude Code / Antigravity 自动化脚本。
- 核心实践：搭建离线无泄密本地知识库与传感器异常报警工作流。
🎨 师范社科与人文艺体群
23特教、26心理、25英语、文化遗产、音舞体（约14人）
- 痛点需求：特教教案差异化大、心理支持需情绪共情、非遗传承需多模态表达。
- 赋能方案：Prompt 情绪锚定与非暴力沟通模板，特教 IEP 教案智能生成，AI 多模态分镜生成。
- 核心实践：搭建特殊儿童助学 Agent 或心理共情陪伴机器人。
第 1 讲 · 解密大模型心智：AI 词元 (Token)、底层机理与 Prompt 结构化工程
为什么大模型数不对字数？为什么汉字比英文更费 Token？揭开 Transformer 黑盒！
🔍 什么是 Token？
大模型不认识“汉字”或“字母”，模型接收与输出的最小语义单元是 Token (词元)。
- BPE 字节对编码：根据语料中出现频率最高的子词对进行动态合并。
- 中英文非对称性：1 个英文单词通常对应 1 个 Token；而 1 个汉字常被拆为 1~2 个 Token。
- 数字与公式陷阱：多位数（如 9.11 与 9.9）常被拆成多段数字碎片，导致大模型数字推理与字数统计天生容易“幻觉”！
⚡ 上下文窗口与注意力
Context Window 决定了模型能同时思考多少信息，Self-Attention 决定了关联权重。
- 上下文演进：从早期 GPT-3.5 的 4K，到现在的 128K、1M 窗口。
- 大海捞针效应：上下文越长，注意力越分散，首尾信息权重通常显著高于中间段落。
- Token 经济学：按输入/输出 Token 计费。结构化压缩提示词直接决定工程成本！
📐 CRISPE 结构化 Prompt
告别模糊对话，使用工业级结构化框架消除二义性：
- Capacity (角色身份)：设定专家视角与知识背景。
- Request (明确请求)：动词主导的核心任务定义。
- Insight (背景洞察)：提供必须遵守的先验事实与上下文。
- Statement (输出陈述)：指定格式（JSON/Markdown/表格）。
- Personality (语气风格)：严肃/共情/学术/活泼。
⚡ 交互实验室 1：AI 词元 (Token) 实时切分模拟器 & 经济学计算器
专业预设体验：
字符总数：33
估算 Token：38
Token/字符比：1.15
单次调用估算成本：￥0.000038
第 2 讲 · 告别幻觉与外脑重塑：知识库构建、RAG 与本地大模型部署
让大模型挂载行业专业文献！深入腾讯 ima 知识库全生态与 Ollama 本地化隐私部署
🚫 幻觉成因与 RAG 救赎
模型不知道自己“不知道”。纯大模型常靠概率缝合出虚假事实。
- RAG (检索增强生成)：先去知识库查出真实可靠的依据，再交给大模型阅读提炼。
- 两大核心优势：零微调算力成本；回答精准附带角标出处，杜绝欺瞒！
📚 腾讯 ima 知识库全生态
祝刚老师积累了 80+ 专属教学科研知识库（如“大数据与旅游业”、“新媒体运营”等）。
- 微信生态互通：公众号推文、行业研报、课题文献一键秒级入库。
- 多端协同共享：全班同学共建专业文献池，多人协同提问互通。
- OpenAPI 赋能：支持智能体通过程序直接向 ima 读写笔记与知识。
💻 Ollama 本地部署与隐私保护
当涉及医药涉密数据、学生隐私台账时，必须使用本地私有化大模型。
- 极简运行：终端一条命令 `ollama run deepseek-r1:7b` 即可在本地无网离线运行！
- 私有知识库挂载：结合 AnythingLLM，所有文档在本地电脑向量化，绝不上传云端。
⚡ 交互实验室 2：RAG 语义切片 (Chunking) 与余弦相似度召回检索器
预设查询：
第 3 讲 · 从对话跃迁至行动：国内外智能体 (Agent) 生态与沙盒实战
让 AI 长出双眼与双手！DeepSeek Harness、WorkBuddy、豆包、Claude Code、Codex、Antigravity 全面对比
| 智能体工具 | 阵营与形态 | 核心特色与擅长场景 | 适合学生人群 | 实践建议 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Harness | 🇨🇳 国内 · 推理型 | 基于 R1 强推理，擅长数学论证、多步逻辑推演与深度长思维链 | 理工工程、大数据、数理逻辑偏好同学 | 用于攻克复杂实验数据分析与推导 |
| WorkBuddy | 🇨🇳 国内 · 工作台 | 多 Agent 协同项目经理制，与本地系统深度集成，支持敏捷任务派发 | 跨专业综合小组、项目组长 | 用于编排大型期末跨专业项目 |
| 豆包企业级 / 扣子 | 🇨🇳 国内 · 低代码平台 | 界面极其友好，拖拽式添加插件、知识库与定时触发器，一键发布微信 | 旅游、经管、特教、文科、小白同学 | 课堂现场 10 分钟快速搭建专属 Bot |
| Claude Code | 🌍 国外 · 终端自主执行 | 直接驻留在终端命令行，自主执行命令、读取排查代码库并自动修复 | 计算机、大数据、自动化方向同学 | 体验全自动无人编程的震撼生产力 |
| Codex 系列 | 🌍 国外 · 代码引擎 | 代码生成与语义转译基石，擅长脚本自动化与规范生成 | 计算机、工程类同学 | 快速生成数据清洗与处理脚本 |
| Antigravity (谷歌反重力) | 🌍 工业级高级自主 Agent | 具备自主规划、多工具调度、双向调试、Skills 挂载与全自动运维能力 | 高阶技术骨干、系统架构探索者 | 本课程网站及运维背后的实战核心 |
⚡ 交互实验室 3：智能体 ReAct (Thought -> Action -> Observation) 决策推演沙盒
🎯 目标任务：“分析安顺今天天气与黄果树客流，为外地游客规划下午避开拥堵的最佳行程，并生成小红书文案。”
🌟 祝刚老师个人网站智能体矩阵 · 现场扫码与在线交互
所有智能体均部署在 zgdgt.cn 线上环境，手机扫码即可在微信中秒开体验！
矩阵评审
文旅智能体矩阵 · 在线体验中心
多 Agent 协同评审机制，涵盖屯堡、微气候、非遗等 10 大文旅场景定制智能体，在线综合评选与多角色体验。
沙盒实训
AI旅行与文旅智能体沙盒
支持多智能体对抗、自主角色扮演、多轮复杂行程推演与游客情景对抗实训竞技场。
NPC矩阵
文旅 NPC 多角色智能体矩阵
屯堡说书人、安顺银匠掌柜、徐霞客数字孪生等 12 组高个性化 NPC 交互矩阵，支持多方言与情绪驱动。
第 4 讲 · AI 自动化高级生产力：Skills 技能机制、定时任务与工作流编排
从“人等 AI”到“AI 守护人”！标准 SKILL.md 架构、Cron 定时巡检与端到端自动化变现工作流
🧩 Skills 技能机制解密
为什么单靠 Prompt 无法完成复杂工程？Skills 为智能体赋予标准化武器库。
- SKILL.md 标准规范：包含元数据、意图激活规则、运行约束与环境门控。
- 工程封装：将外部 Python 脚本、数据库接口、API 客户端封装为可热插拔技能。
- 结合祝老师 Skills 库：展示论文文献抓取 Skill、敏感信息脱敏 Skill、静态页面预压缩发布 Skill！
⏰ 定时任务 (Cron & Schedule)
真正的自动化是让 AI 在后台默默为你工作，7×24 小时不间断。
- 常态巡检：定时每 30 分钟检查网站与服务状态，发现异常自动发信告警。
- 晨间简报：每天早晨 07:30 定时抓取行业热点与气象数据，生成早报推送到群。
- 夜间归档：每日凌晨自动压缩备份数据库与日志。
💰 工作流编排与副业变现
结合祝老师“AI+副业收集”知识库，探讨大学生的低成本数字化创业路径：
- 自媒体矩阵自动化：定时采集选题 -> AI生成脚本 -> 批量剪辑视频 -> 自动排期。
- 文旅定制路书生成：结合游客问卷自动出具 20 页图文精美路书并在线交付。
- 学术文献跟踪简报：为科研团队提供订制化前沿文献推送服务。
⚡ 交互实验室 4：端到端“热点舆情监控与微信推送”自动化工作流流水线
STEP 1 · 触发器
⏰ Cron: 每天08:00
就绪中...
STEP 2 · 数据采集
🌐 抓取安顺各景区评价
等待输入
STEP 3 · 大模型提炼
🧠 DeepSeek 情感舆情分析
等待输入
STEP 4 · 消息推送
📲 企业微信 / 邮件通知
等待输入
📝 课程实践作业规范、评价标准与核心交付物下载
过程性实践 (40%) + 期末综合大作业 (60%) · 支持在线下载课件与指导手册原件
📋 4 次课程作业详细量规
【作业 1】专属专业 Prompt 工程手册 (10分)
结合所学专业，设计 3 个不同场景的 CRISPE 结构化提示词，使用本平台 Token 工具记录并对比 Token 消耗差异。
【作业 2】微型专业私有知识库构建与 RAG 评测 (15分)
在腾讯 ima 或本地 Ollama 中上传至少 3 篇专业文档，设计 5 组深度问题，评测幻觉消解率与引用溯源准确性。
【作业 3】功能型智能体 (Agent) 设计与上线 (15分)
在豆包/扣子中配置一个专业助教或文旅生活 Bot，绑定至少 1 个插件或知识库，提交公开体验链接与交互截图。
【期末大作业】跨学科“知识库+智能体+工作流”综合方案 (60分)
自由跨专业组队（2~3人）或个人完成，提交完整的行业 AI 赋能解决方案文档（包含痛点、系统架构图、落地成效与演示）。
📦 课程交付资产极速下载通道
所有教学资料、课件幻灯片、完整教学设计指导书均已就绪，点击即可一键保存：
📊 4次课完整 PPT 演示课件 (16:9 宽屏)
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course-llm-slides.pptx (已排版完成，含全部知识点与案例)
📊 第 1 讲 PPT · AI 词元与 Prompt 工程
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course-llm-l1.pptx（13 页，含 Token 经济学与 CRISPE 框架）
📊 第 2 讲 PPT · RAG、ima 与本地部署
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course-llm-l2.pptx（13 页，含 Ollama 实操与选型矩阵）
📊 第 3 讲 PPT · 国内外智能体生态
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course-llm-l3.pptx（13 页，含工具横评与站内智能体二维码）
📊 第 4 讲 PPT · Skills、定时任务与工作流
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course-llm-l4.pptx（13 页，含 Cron 表达式与期末大作业）
📘 完整教学设计与实践指导手册 (Markdown)
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course-llm-guide.md (含逐讲时间分配、互动问题与评价标准)
📝 课程实践作业与评分量规
打开 →
course-llm-homework.html（3 项平时作业 + 期末大作业评分标准）
🎬 配套视频与教学案例
打开 →
course-llm-videos.html（按讲次编排的案例视频清单）
📄 作业提交模板 (Markdown)
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course-llm-hw-template.md（姓名/学号/讲次结构化模板）
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💡 教师建议与免密通道
学生可在课前使用手机访问本页面，通过【扫码体验】同步实操祝老师部署在 https://zgdgt.cn 上的文旅智能体矩阵，课堂演练零门槛！