LLM大语言模型高级应用 · 第4讲 · Skills与工作流
SESSION 04 · SKILLS · CRON · WORKFLOW

第 4 讲 · AI 自动化高级生产力:Skills、定时任务与工作流

让 AI 在你睡觉时把活干完 —— 掌握 SKILL.md 结构、Cron 表达式与端到端工作流编排,并发布期末综合大作业。

90 分钟含工作流编排演示期末大作业发布60 分综合考核

本讲课件(12 页)

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LECTURE 04 · 目标

本讲你要带走的三件事

90 分钟 · 含期末综合大作业发布

① 会封装

理解为什么需要 Skills

能写出合格的 SKILL.md

知道 Skill / MCP / A2A 的分工

② 会托管

读懂 Cron 表达式

设计无人值守的定时任务

③ 会编排

画出端到端工作流节点图

能把四讲知识拼成一台"自动机器"

MODULE 01 · 为什么

把"一次性 Prompt"升级为"可复用能力包"

Prompt 是口头交代,Skill 是岗位操作手册 + 工具箱

❌ 全塞进一个 Prompt

Token 浪费:每次加载全部规则

注意力稀释:规则太多反而不遵守

逻辑冲突:不同场景规则打架

无法复用:换会话要重贴一遍

没有脚本:纯文本做不了确定性的事

✅ 拆成 Skills

按需加载:命中意图才加载

聚焦执行:单次只遵守一组规则

职责隔离:每个 Skill 只管一件事

一次封装,处处复用

可携带脚本:确定性与可验证

MODULE 01 · 结构

一个标准 Skill 的四层结构

元数据 → 触发意图 → 执行规范 → 脚本与资源
# SKILL.md 骨架(可直接照抄改造)
$ ---
$ name: exam-paper-generator
$ description: 按课程大纲生成试卷与评分标准
$ ---

$ ## 何时使用
$ 当用户要求"出卷/组卷/生成测验题"时加载

$ ## 执行规范
$ ① 先读取课程大纲 -> ② 按难度分布命题
$ ③ 输出 JSON(题干/选项/答案/解析)
$ ④ 生成评分标准 -> ⑤ 自检后交付

📇 元数据层

name / description,决定何时被想起

🎯 触发层

"何时使用"的判定条件,写太宽会误触发

📐 规范层

步骤、格式与红线 —— 质量稳定器

🧰 资源层

scripts / references / assets

MODULE 01 · 实例

祝老师知识库中的三个真实 Skill 剖析

来源:ima「skills知识库」「AI赋能论文、案例、讲座」「AI赋能教学」

📚 学术资料抓取 Skill

按关键词检索文献

抽取摘要与结论

输出结构化 BibTeX

🔒 数据脱敏审查 Skill

识别姓名/学号/电话

按规则替换并留痕

输出脱敏报告

🚀 静态页预压缩发布 Skill

生成 .gz 副本

双通道校验一致性

失败自动回滚

  • 共同点:都把"每次都要重复交代的规则"固化成文件,并附带可执行的确定性脚本。
  • 延伸阅读:《技能(Skill)完全手册》《SKILL 到底应该怎么写?10 分钟掌握 AI 智能体技能开发核心技巧》《人人都在说 Skill,到底 Skill 是什么?》《Trae Skill 创建全攻略》《用 Claude Code Skills 搭建 AI 工作流》《【AI应用】分享常用的教科研 Skill》。
MODULE 01 · 生态

Skill / MCP / A2A:三层能力扩展协议

Skill 管怎么做,MCP 管能连谁,A2A 管怎么分工
层级解决什么问题典型形态关系
Skill(技能包)把某类任务的流程与规范固化SKILL.md + 脚本目录装在大脑里的岗位手册
MCP(模型上下文协议)统一接入外部数据与工具MCP Server / Client接在外面的标准插座
A2A(智能体间协作)多个 Agent 互相派活与通信Agent Card + 任务协议Agent 之间的协作语言
工作流 Workflow把多个节点按条件串成流水线可视化节点编排把上述三者编排起来
MODULE 02 · 定时

Cron 表达式:把 AI 变成"值班员"

从"人等 AI"到"AI 主动为人服务"
# 五段式:分 时 日 月 周
$ 0 8 * * *        每天 08:00
$ 30 7 * * 1-5     工作日 07:30
$ 0 */2 * * *      每 2 小时
$ 0 9 1 * *        每月 1 号 09:00

🌙 夜间抓取

凌晨抓取数据与文献

早上直接看结果

☀ 清晨简报

每日 7:30 生成情报简报

推送到邮箱/企微/群

🩺 巡检自愈

定时检查服务可用性

异常自动重试并告警

MODULE 03 · 工作流

六类节点拼出一条自动化流水线

触发 → 获取 → 处理 → 分支 → 动作 → 通知

① 触发

定时 / 事件 / 表单

② 数据获取

API / 爬虫 / 文件

③ LLM 处理

抽取 / 分类 / 摘要

④ 条件分支

按结果分流

⑤ 外部动作

写库 / 调 API / 发消息

⑥ 通知归档

推送 + 留痕

💊 医药案例

抓取医药热点 → 提炼 → 翻译 → 企微推送

🏞 文旅案例

抓取景区评价 → 情感分析 → 舆情日报

⚗ 理工案例

实验数据落库 → 异常检测 → 自动报警

MODULE 03 · 架构

把四讲知识拼成一台"自动机器"

期末项目推荐骨架
# 参考架构
$ ① 定时/事件触发 -> ② 数据采集(爬虫或 API)
$   -> ③ 私有知识库检索(ima / 本地)
$   -> ④ LLM 结构化处理(JSON)
$   -> ⑤ 条件分支与人工确认 -> ⑥ 推送与归档

# 每步对应的课程知识
$ ①=第4讲 Cron ②③=第2讲 RAG ④=第1讲 Prompt/Schema ⑤⑥=第3讲 Agent

🧩 Skills 管质量

把每层规范固化,换人也跑出同样结果

⏰ Cron 管节奏

什么时候跑、跑几次

🔗 Workflow 管顺序

节点依赖与失败重试

🤖 Agent 管决策

遇到分支自主判断

MODULE 04 · 副业

把技能变成价值:轻资产数字副业地图

素材来源:ima「AI+副业收集」「888 个 AI 副业赚钱项目合集」

✍ 内容代运营

小红书/公众号文案

短视频脚本与分镜

新媒体方向最易起步

📊 数据服务

数据清洗与可视化

自动化报表订阅

🎓 教学服务

教案/课件定制

专业知识库搭建

🧰 工具与模板

Prompt / Skills 模板

工作流模板出售或订阅

风险提示:① 不接涉密与侵权单;② 交付物须人工复核;③ 明确署名与版权;④ 警惕"付费培训割韭菜"。
FINAL PROJECT

期末综合大作业 · 跨学科方案(60 分)

跨专业自由组队(2~3 人)或独立完成
  • 五个选题方向:① 医药《中药配伍禁忌与现代药理知识库协同智能体》;② 文旅《安顺全域文旅自主营销与伴游工作流》;③ 理工《实验室数据归档清洗与异常报警 Agent》;④ 人文《特殊儿童康复方案定制与家校沟通智能体》;⑤ 自选(结合 AI+副业)。
  • 文档须含:架构图 · Prompt 设计 · 知识库设计 · 工作流节点图 · 效果展示 · 局限与伦理说明。
  • 评分:创新性 15 · 技术完整性 20 · 专业契合度 15 · 演示与表达 10。
  • 提交:设计文档(PDF/Word)+ 演示视频或现场演示。
延伸阅读 · IMA

祝老师 ima 知识库中的 Skills 与工作流资料

课后可在 ima 中检索下列资料
  • Skills知识库:《同事 Skill、前任 Skill…别被忽悠了,Skill 没那么玄》《人人都在说Skill,到底Skill是什么?》《SKILL到底应该怎么写?》《用 Claude Code Skills 搭建 AI 工作流》《Trae Skill 创建全攻略》。
  • AI赋能论文、案例、讲座:《技能(Skill)完全手册.pdf》《WorkBuddy腾讯地图Skill全指南》《ima.copilot-ima copilot skill(定制知识库)》。
  • AI赋能教学:《4款PPT Skill实测》《用workbuddy生成整本教案,生成教学设计skill》《教师必备2个WorkBuddy神级Skill》《一个skill打通教学全流程》。
  • 工作流相关:《n8n旅游服务工作流设计实践.md》《Coze工作流实训教学设计方案》《AI智能体实战与企业自动化提效:Coze与Dify流程构建》《13_自动化序列模板.pdf》。
SUMMARY · 课程总结

你的 AI 进阶路线

  • 第 1 讲 · 看懂它:Token 与 Prompt —— 你在跟"概率续写器"打交道。
  • 第 2 讲 · 约束它:RAG 与知识库 —— 让它只说我们知道、且能溯源的话。
  • 第 3 讲 · 驱动它:Agent 与工具 —— 从"它会说"到"它会做"。
  • 第 4 讲 · 托管它:Skills + Cron + Workflow —— 让它在你睡觉时把活干完。
课程门户:zgdgt.cn/course-llm.html | 课件与作业全部在线可下载
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课堂互动实验

手机 / 电脑均可直接操作

🔗 工作流节点编排演示 + Cron 解释器

点击节点按顺序查看它在流水线中的作用;下方输入 Cron 表达式查看含义。
① 触发定时 / 事件
② 采集API / 爬虫
③ 检索RAG 知识库
④ 处理LLM → JSON
⑤ 分支条件判断
⑥ 动作推送 / 写库
点击任意节点查看说明…
按「解释」查看 Cron 含义…

案例与视频

AI 与未来职业:从"会用 AI"到"让 AI 替你工作"(站内视频)

案例 A · 医药舆情

定时抓取热点 → 提炼 → 翻译 → 推送企业微信。

案例 B · 文旅日报

抓取景区评价 → 情感分析 → 生成每日舆情预警日报。

案例 C · 实验告警

实验数据定时落库 → 异常检测 → 超阈值自动报警。

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本讲实践作业

期末综合大作业 · 跨学科"知识库+智能体+工作流"方案(60 分)

提交方式:课程门户「作业中心」上传,或在 ima 中新建笔记归入班级共享知识库。

形式:跨专业组队(2~3 人)或独立完成,提交设计文档 + 演示视频或现场演示。
选题:医药 / 文旅 / 理工 / 人文 / 自选(AI+副业)五大方向。
文档须含:架构图 · Prompt 设计 · 知识库设计 · 工作流节点图 · 效果展示 · 局限与伦理。
评分:创新性 15 · 技术完整性 20 · 专业契合度 15 · 演示表达 10。

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