LECTURE 03 · 目标本讲你要带走的三件事
90 分钟 · 从对话框走向自主执行
① 懂原理
黄金四要素 Brain/Memory/Planning/Tools
ReAct 循环
Function Calling 与 MCP
② 会选型
国内：DeepSeek / WorkBuddy / 豆包·扣子
国外：Claude Code / Codex / Antigravity
按专业与数据敏感度选型
③ 能搭建
写出合格的 System Prompt
挂载知识库与插件
发布可分享的 Agent
MODULE 01 · 本质从"文本进文本出"到"感知—决策—执行"闭环
Agent = 大模型（大脑）+ 记忆 + 规划 + 工具
💬 普通大模型对话
输入一段话，输出一段话
不会主动调用外部工具
上下文结束即"失忆"
人必须全程在场逐轮驱动
🤖 智能体 Agent
把目标拆成子任务并逐步执行
可调用搜索/计算/文件/API
具备短期与长期记忆
人只给目标，过程自主推进
一句话定义：Agent 在环境里循环执行直到达成目标，而模型能力直接决定它的上限。
MODULE 01 · 四要素Brain · Memory · Planning · Tools
缺任何一环，都只是"带工具的聊天机器人"
🧠 Brain 大脑
LLM 作为推理与决策核心
理解意图、判断下一步
🗂 Memory 记忆
短期：会话上下文
长期：向量库 / 文件 / 数据库
🗺 Planning 规划
目标拆成可执行子任务
失败后自我反思与重试
🧰 Tools 工具
搜索、计算器、代码解释器
文件读写、HTTP、数据库
# ReAct 循环
$ Thought（思考下一步） -> Action（选工具并调用）
$ -> Observation（观察返回） -> 未达成则回到 Thought
$ -> Final Answer（输出最终结果）
MODULE 02 · 国内（一）DeepSeek Harness：强推理驱动的长链路推演
适合"想清楚再动手"的任务
🔍 定位
以强推理模型为内核
擅长数学、代码、长链路逻辑
⚙ 典型用法
复杂决策链推演
把模糊需求拆成可执行方案
⚠ 注意
推理耗时更长
需控制上下文长度
敏感数据注意脱敏
课堂演示：把期末选题（如"安顺景区舆情日报工作流"）交给它，让它输出任务分解树与所需工具清单。
MODULE 02 · 国内（二）WorkBuddy：本土化多 Agent 协同工作台
本课件即由此类工具协同生成 —— 文件、批量、Skills、定时与部署一体
🧩 多 Agent 协同
主 Agent 派发子任务
按角色并行推进
📁 文件与工程
直接读写本地文件
批量清洗/生成
跑脚本并回读
🔌 Skills 与部署
技能包可插拔复用
支持定时与自动化
🎓 教学场景
批量生成教案/试卷
自动批改与学情统计
一键发布课程页
现场演示：批量读取 73 人名册，按专业群自动分组并生成分组表 —— 这就是"从对话到行动"。
MODULE 02 · 国内（三）豆包与扣子 Coze：零代码搭建与分发
适合快速验证想法，再迁移到工程化工具
🧱 扣子 Coze
拖拽式工作流编排
插件商店一键挂载
可发布到公众号/飞书
🛠 教学案例
教案设计工作流
试卷出题系统
新闻早报图文自动生成
知识库中的真实案例：《基于扣子 (Coze)：AI智能体搭建【教案设计】工作流》《扣子实战｜MCP + 工作流，一键制作新闻早报图文》《AI智能体扣子（Coze）工作流搭建，试卷出题系统》。
MODULE 02 · 国外Claude Code / Codex / Antigravity：全自主工程范式
代表"AI 直接动手改工程"的方向
| 工具 | 形态与定位 | 核心能力 | 学习门槛 |
|---|
| Claude Code | 命令行全自主编程 Agent | 读写仓库、跑测试、改代码并提交 | 高（需命令行） |
| Codex | 代码生成与工程助手 | 按任务生成/重构代码，云端沙箱执行 | 中 |
| Antigravity（谷歌） | 反重力自主智能体平台 | 意图拆解、双向终端调试、跨目录工程 | 高 |
| 对比国内工具 | 更偏工程与开发者 | 强调交付可运行产物而非聊天 | — |
合规提醒：使用境外工具时，严禁上传涉密、未发表研究数据与个人敏感信息。
MODULE 03 · 实景扫码体验：祝老师个人网站的文旅智能体矩阵
全部为已上线真实页面，手机扫码即用
文旅智能体矩阵
wenlv-agents.html — 多智能体评审与协作
AI 旅行智能体沙盒
travel-agent-sandbox.html — 多智能体对战博弈
文旅 NPC 矩阵
wenlv-npc-matrix.html — 屯堡说书人多角色
屯堡非遗智能体
tunpu-heritage-agent.html — 沉浸式文化问答
体验任务：任选一个智能体，用本专业视角提 3 个问题，观察它如何结合专有知识与人格设定作答。
MODULE 04 · 动手四步做出你的"专属专业助教 Agent"
定义角色 → 挂载知识 → 绑定工具 → 发布体验
# System Prompt 示例（药学助教 Agent 片段）
$ 你是"临床药学助教"，服务对象是药学专业本科生。
$ 规则：① 用药建议必须标注依据来源；
$ ② 无把握时明确回答"不确定，请查阅说明书"；
$ ③ 输出格式：结论 -> 依据 -> 注意事项；
$ ④ 禁止给出超说明书用法的推荐。
$ 工具：可调用药品知识库检索；不得联网抓取未经核实的自媒体内容。
关键认知：System Prompt 就是 Agent 的岗位说明书 + 红线，写得越具体，行为越可控。
MODULE 04 · 边界智能体越自主，越要把边界写清楚
四类风险 · 四条对策
⚠ 三类真实风险
权限过宽：可删改文件、可对外发消息
幻觉放大：错误判断在长链路中被反复引用
数据外泄：内部资料喂给未授权服务
责任模糊：自动生成内容谁来署名
🛡 四条工程对策
最小权限：只给必需的工具与目录
关键节点人工确认（Human-in-the-loop）
数据分级：敏感数据本地处理
留痕审计：保留日志与版本
课程红线：期末项目凡涉及真实个人信息、未发表数据与涉密材料，一律采用本地部署方案。
延伸阅读 · IMA祝老师 ima 知识库中的智能体资料
课后可在 ima 中检索下列资料
- AI赋能论文、案例、讲座：《谷歌：AI智能体手册.pdf》《智能体设计模式.pdf》《浅谈智能体.pdf》《智能体提示词.txt》。
- AI赋能教学：《课堂超实用的AI智能体工具》《技术赋能｜一线教师如何快速打造专属"智能体"？》《教师必学的WorkBuddy备课全流程》《WorkBuddy还能这样用：15个教师小工具》。
- AI赋能教学科研：《北京大学221页，AI Agent 与 Agentic AI：从原理到未来展望》《DeepSeek+coze制作专属课堂的教学智能体》《Coze 变量详解》。
- 人工智能与旅游创新应用：《第06章 AI智能体赋能票根经济.pptx》《[120901107]人工智能与旅游创新应用-第5章-智能体设计与应用.pptx》《02_WorkBuddy保姆级图文手册.pdf》。
HOMEWORK 03实践作业 3 · 专业功能型智能体设计与上线（15 分）
豆包、扣子 (Coze) 或同类平台均可
- 任务：设计一个面向校园生活或专业领域的智能体。
- 要求：设定角色人格 → 配置 ≥1 个外部插件（搜索/计算/图表）或挂载知识库 → 公开发布。
- 交付：公开体验链接或二维码 + 3 轮真实交互截图 + System Prompt 全文。
- 评分：角色设定 4 分 · 工具/知识库配置 5 分 · 交互效果 4 分 · 文档规范 2 分。
SUMMARY · 第 3 讲小结与下一讲预告
- ① Agent = 大脑 + 记忆 + 规划 + 工具，本质是把"目标"转为"可执行闭环"。
- ② 国内工具上手快、生态本土；国外工具工程自主度更高 —— 按需选型。
- ③ System Prompt 是控制 Agent 行为的第一道闸门。
- ④ 越自主越要设边界：最小权限、人工确认、数据分级、留痕审计。
下一讲：Skills 技能体系、定时任务与端到端工作流 —— 让 AI 主动为你干活。
文旅智能体矩阵
AI 旅行智能体沙盒
文旅 NPC 矩阵
屯堡智能体
屯堡非遗智能体
黔行数字人
研学设计师
智能体市场