从理论框架到技术栈的完整开发体系——依托《文旅AI智能体——基于A.I.G.E.N.T.六维框架的理论与实践》专著(30万字)与《文旅智能体开发》教材(12章),师生可在低代码/代码双轨路径上开发面向真实场景的文旅智能体。
| 维度 | 英文 | 中文 | 内涵 |
|---|---|---|---|
| A | Adaptation | 自适应学习 | 用户画像构建、偏好学习与个性化适配——智能体的"基础层" |
| I | Interaction | 智能交互 | 多模态自然语言交互——连接用户的"入口层" |
| G | Generation | 内容生成 | AIGC技术创作文旅内容——"产出层"之一 |
| E | Execution | 任务执行 | 工具链调用与自动化任务编排——"产出层"之二 |
| N | Navigation | 智能导览 | 个性化推荐、行程规划与实时导览——文旅"特色层" |
| T | Trust | 可信治理 | 数据隐私保护、算法公平性、伦理合规——"保障层" |
配套S-AIMM智慧景区成熟度模型(L1初始级→L5引领级)与AI-CHP文化遗产保护框架(保护→传承→创新),为智能体落地提供评估标尺。
| 层次 | 选型 | 说明 |
|---|---|---|
| 基座模型 | Qwen2-7B(开源可私有化) | 文旅场景微调基座 |
| 微调框架 | LLaMA-Factory | 低代码微调流水线 |
| 检索增强 | Chroma / Milvus | 向量库支撑RAG知识检索 |
| 应用编排 | LangChain | 工具链与多Agent协同 |
| 推理服务 | vLLM | 高吞吐推理部署 |
《文旅AI智能体——基于A.I.G.E.N.T.六维框架的理论与实践》4篇12章+附录A-U,审校评分100/100,含完整案例库、实训项目与开发实战指南。
12章配套课件,面向低代码智能体开发路径,覆盖从需求分析到部署运营的完整开发周期。
学院已本地部署AI师傅平台(Docker+DeepSeek+飞书多维表格剧本载体),师生智能体作品可在平台上真实运行、教学验证。
多约束条件下的行程生成与动态调整
嵌入景点知识库的RAG导览服务
多平台风格适配的AIGC内容工厂
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