8个课内实验 + 4个课外实训项目 · 课后思考题全覆盖 · 以附录E/F教学大纲为蓝本
实训总目标:通过课内实验与课外实训的双轨并行,使学生在掌握AI文旅安全理论知识的基础上,具备安全风险评估、AI工具实操、方案设计、事件复盘等实践能力,最终能够独立完成景区AI安全一体化方案的设计与答辩。
建议组织方式:课内实验(16学时)采用机房实操+教师演示的方式随堂完成;课外实训项目(共10周)以小组为单位(3-5人),配备指导教师,分阶段提交成果并课堂汇报。考核占比:平时成绩40%(实验作业30%+课堂参与10%)+ 期末考核60%(安全一体化方案设计+答辩)。
2学时 · 使用开源AI视觉工具进行人群密度估计和异常行为检测
2学时 · 为模拟景区完成数据保护影响评估(DPIA)
2学时 · 使用AI工具生成旅游攻略,识别其中的"幻觉"内容
2学时 · 搭建简易舆情监测系统,进行情感分析和趋势预警
1学时 · 分析真实AI安全伦理案例,撰写伦理评估报告
1学时 · 使用合规检查清单对模拟文旅AI系统进行审计
2学时 · 在模拟环境中进行AI辅助突发事件应急指挥演练
2学时 · 为指定景区设计安全一体化平台功能架构方案
掌握安全风险评估方法论,能够系统识别物理安全、数字安全、AI安全三维风险并评估严重程度和发生概率。
选择本地一个景区(建议黄果树、龙宫等安顺本地景区),通过实地考察或资料调研,完成全面的安全风险评估。
提交《XX景区安全风险评估报告》,包含:风险清单、风险矩阵图、每项风险的缓解措施建议。
| 维度 | 优秀 | 合格 |
|---|---|---|
| 风险识别 | 三维风险覆盖完整,具体到场景 | 能识别主要风险类型 |
| 评估方法 | 风险矩阵运用规范,等级判定有依据 | 有基本的评估逻辑 |
| 缓解措施 | 措施具体可行,AI与人工协同明确 | 措施方向正确 |
理解AI幻觉的产生机制,掌握交叉验证方法,能够系统性地检测和标注AI生成的虚假旅游信息。
使用至少3个不同的AI工具(如DeepSeek、Kimi、豆包等)为同一目的地生成旅游攻略,然后通过官方渠道、地图工具等交叉验证信息准确性,标注虚假和失实内容,分析AI产生幻觉的原因。
提交《AI虚假信息检测分析报告》,包含:攻略对比表、虚假信息清单(标注类型)、AI幻觉原因分析、RAG改进建议。
| 维度 | 优秀 | 合格 |
|---|---|---|
| 检测覆盖 | 信息点≥30条,验证渠道≥3种 | 有一定信息量和验证 |
| 分析深度 | 幻觉分类准确,原因分析有理论支撑 | 能区分准确与错误 |
| 改进建议 | RAG方案设计具体可行 | 有基本改进思路 |
综合运用本课程全部知识,为指定景区设计包含物理安全、数据安全、内容安全、应急管理的完整AI安全方案。
为指定景区(建议黄果树、龙宫等安顺本土景区,或自选其他景区)设计完整的AI安全方案。这是课程的综合性大作业,也是期末考核的核心内容。
提交《XX景区AI安全方案设计书》,包含:系统架构图、四维安全方案、关键场景AI工作流(≥3个)、成本与效果评估。期末需进行答辩。
| 维度 | 优秀 | 合格 |
|---|---|---|
| 方案完整 | 四维覆盖,架构清晰,场景≥3个 | 基本覆盖主要维度 |
| 技术可行 | 技术方案具体,有产品和算法选型 | 方向正确 |
| 本土结合 | 紧密结合所选景区实际特点 | 有本土元素 |
| 创新性 | 有独立思考和前瞻性建议 | 能满足基本需求 |
培养安全事件的多维分析和反思能力,能够从AI应用角度提出预防类似事件的系统性建议。
选择一起真实的文旅安全事件(如梨泰院踩踏、巴黎圣母院火灾、某景区游客滞留等),收集多源信息还原事件全过程,分析安全管理中的不足和改进空间,从AI应用角度提出预防建议。
提交《XX文旅安全事件复盘报告》,包含:事件时间线、安全管理不足分析(按四环节)、AI改进建议(具体到技术方案)。
| 维度 | 优秀 | 合格 |
|---|---|---|
| 信息收集 | 多源信息,时间线详细准确 | 有基本信息 |
| 分析框架 | 四环节分析系统深入 | 有基本分析 |
| AI建议 | 技术方案具体,可操作性强 | 方向正确 |
以上24道思考题覆盖全书12章,每章2题,建议作为课后作业或课堂讨论素材
📌 本页面内容源自《AI时代文旅安全与智能风控》教材附录E/F及章节思考题