系统阐述AI技术驱动下文旅行业安全新挑战与智能风控体系构建
《AI时代文旅安全与智能风控》是数字文旅专业系列教材的第十二本，系统阐述AI技术驱动下文旅行业面临的安全新挑战与智能风控体系构建。教材覆盖物理安全（景区安防、应急管理）、数字安全（数据隐私、网络安全）、内容安全（AI虚假信息、深度伪造）、伦理合规四大维度，提出"SAFE-T"安全治理模型——全域智能感知（S）→多维风险分析（A）→预测预警（F）→应急与伦理（E）→信任体系（T），构建技术、制度、人才三位一体的智能安全防护体系。本教材适用于数字文旅、旅游管理等相关专业本科二/三年级教学，也可作为文旅行业安全管理者的参考读物。
S·Sensing（全域智能感知）——AI视觉、IoT传感、舆情监测构成无死角感知网络
A·Analysis（多维风险分析）——机器学习实时分析多源数据，自动识别风险模式
F·Forecast & Forewarn（预测预警）——风险分级、态势推演、智能预警
E·Emergency & Ethics（应急与伦理）——智能调度、合规治理、算法公平
T·Trust（信任体系）——数据安全、隐私保护、品牌声誉
物理安全、数字安全、内容安全、伦理合规四大维度，构建文旅安全全景知识体系
以"用好AI防好AI"为核心理念，既讲AI赋能安全，也讲AI带来的新型威胁
黄山、西湖、黄果树等真实案例，配套SAFE-T评估模型与合规检查清单
8个课内实验+4个课外实训项目，覆盖AI安全全流程技能训练
本教材共四篇12章，涵盖认知→技术→治理→实战的完整知识链路
从传统被动响应到AI主动预判的范式转变，全景扫描AI带来的新型安全威胁及国家政策法规框架
智能视频监控、客流预测分流、数字孪生态势感知、自然灾害AI预警四大核心安防技术
游客个人信息保护、AI数据采集合规、平台网络安全防护与数据安全应急响应机制
视频结构化、人群密度估计、热成像火灾预警、无人机巡检与空地协同等核心技术
AI虚假旅游信息分类与治理、深度伪造检测、AI幻觉应对及旅游网络诈骗AI防御
AI实时舆情监测、细粒度情感分析、危机传播预警干预与品牌声誉AI修复策略
算法公平性与非歧视、推荐系统透明度、AI可解释性问责及算法偏见影响分析
国内外AI法规框架比较、风险评估矩阵、安全影响评估流程与持续合规监控
突发事件AI智能分级响应、多部门协同指挥调度、应急资源优化配置与信息化方案设计
一屏统览驾驶舱、多源数据融合、统一预警调度、闭环处置——"五个统一"一体化设计
五维复合能力模型、分层安全教育、AI模拟演练与跨部门安全协作机制
2026-2030趋势预测、量子安全与区块链溯源、安全成熟度评估模型及管理者行动路线图
📌 本页面内容源自《AI时代文旅安全与智能风控》教材