祝刚 · 数字文旅
FIELD NOTES / 文旅与人工智能

AI赋能文旅
从工具走向实践

选一个好用的 Skill,读懂一次行业变化,拆解一个真实案例。让技术回到游客体验、文化表达与教学现场。

找到适合你的工具 ↓
内容核验:2026.09.05 · 人工精选,非实时资讯流
01 / 工具箱

从你的任务出发

Skill 是为 AI 助手组织的任务说明与配套资源。这里精选通用技能,再把它们放进具体的文旅工作场景。

显示 6 项 Skills
教学课件 · 教学

把文旅案例变成可讲授的课件

pptx

提供案例原文、授课对象和课时,输出分镜清晰的教学演示文稿。

文旅示例提示词

请使用 pptx skill,依据我提供的黄果树景区资料制作一份面向旅游管理本科生的课堂课件。包含学习目标、游客旅程、AI应用点、课堂讨论和来源页;缺失数据标注待核实,不编造经营成效。

经营分析 · 运营

从游客数据走向经营判断

xlsx

整理匿名客流与经营表格,制作公式、对比表和图表。

文旅示例提示词

请使用 xlsx skill,分析我上传的匿名景区月度数据。先检查缺失值、重复项和统计口径,再计算客流、客单价与同比变化;保留公式,区分相关关系与因果解释。

方案写作 · 教学

让研学方案成为可执行文档

docx

将教学目标、行程和评价标准整理为可编辑方案。

文旅示例提示词

请使用 docx skill,根据我提供的安顺屯堡研学资料生成可编辑方案:学习目标、半日行程、任务单、预算表和评价量规。交通、开放时间与收费以所给来源为准,未核实项列入待确认清单。

资料整理 · 研究

从长篇报告提取证据

pdf

阅读政策与行业报告,整理页码、口径和可追溯证据。

文旅示例提示词

请使用 pdf skill,整理我上传的文旅政策文件。输出主题、发布日期、适用范围、原文页码和简要摘要;把文件原文、你的解释和待核实问题分开,扫描件识别不清处明确标注。

体验原型 · 创作

把导览创意做成网页

frontend-design

制作移动端导览、文旅专题和互动学习页面原型。

文旅示例提示词

请使用 frontend-design skill,为安顺屯堡设计一个移动端导览原型,含路线、文化解说和无障碍提示。采用我提供的真实资料,明确标注演示功能;检查手机布局、键盘操作和文字对比度。

流程沉淀 · 研究

把一次经验变成复用技能

skill-creator

将反复使用的案例分析步骤沉淀为技能,并用样例评估。

文旅示例提示词

请使用 skill-creator skill,把“文旅案例解读”做成一个可复用 skill。流程包括核实来源、分离事实与推断、分析游客价值和运营成本、设计验证指标。用正例与信息不足的反例检验,缺证据时不要补造数据。

使用方法:打开原始 Skill,按所用 AI 客户端的技能说明加载,再提供自己的资料与示例提示词。推荐来自 Anthropic 公开仓库;本文未逐项实测,也不承诺所有客户端直接兼容。文件类技能的依赖与授权条款以各目录说明为准。

02 / 观察窗

文旅热点事件

按消息发布日期倒序收录近期动态与政策背景。事件事实、阅读提示和后续成效分别看待。

场景创新

广东以“揭榜挂帅”推动 AI 文旅供需对接

文旅部网站消息:广东启动相关项目工作,面向需要外部技术攻关的场景需求,并与已落地应用案例征集形成补充。

阅读提示:把需求、数据与验收标准写清楚,比先指定一个模型更有助于形成可交付的项目。这是本站分析,项目成效仍需后续证据。

来源:文旅部网站 / 中国旅游报 ↗
产业展会

2026 中国文化旅游产业博览会:关注数智文旅新场景

据新闻发布会预告,博览会安排于 9 月 3—6 日在天津梅江会展中心举办,展示文旅新业态、新模式与新场景。

阅读提示:观察参展方案如何处理游客使用、场馆维护与内容更新。本条依据展前消息,不据此宣称项目成交额或实际运营效果。

来源:文旅部网站 / 中国旅游报 ↗
政策背景 · 申报已截止

“人工智能+文化和旅游”应用试点部署方向

文旅部通知围绕文化创作、公共文化服务、遗产保护等方向组织应用试点,包含数据治理、技术验证、场景应用与标准研制任务。

时间提醒:通知要求于 2026 年 5 月 15 日前报送材料,该期限已过。此处用于理解政策方向,不能视为当前申报入口或入选结果。

来源:文化和旅游部办公厅通知 ↗
03 / 案例簿

拆解技术背后的价值

“来源事实”有据可查;“解读”与“实践建议”是本站分析。数字化基础案例也有借鉴价值,但不等同于生成式 AI 项目。

01

国家自然博物馆
数字人与 AR 导览

公共文化服务

来源事实

该项目入选 2024 年文化和旅游数字化创新示范十佳案例。

解读:把解说放回参观过程

数字人提供表达界面,AR 连接实物与信息。可借鉴的重点是内容是否准确、操作是否易用,而不是角色形象有多逼真。

实践建议

选择一件展品,制作有来源的短讲解与问答;比较纸质标签与交互版本的理解度、耗时和使用困难。

证据边界:入选信息不证明使用了哪种大模型,也不能推出客流或收益增长。

文旅部 · 2024.12.09 ↗
02

景德镇古陶瓷基因库
与数字化平台

文化数据基础

来源事实

文旅部报道介绍,该平台采集明代官窑标本数据,为保护研究与文创开发提供支撑。

解读:知识可靠,生成才有依据

把纹样、器型、年代和出处组织成可追溯资料,是设计检索问答与辅助创作的基础。数据整理本身具有长期价值。

实践建议

围绕屯堡文化建立小型授权资料集,用引用完整率、错误率和专家复核记录评价一个问答原型。

证据边界:这是数字化基础案例;将其用于检索增强生成是迁移建议,不是已证实的原项目功能。

文旅部 · 2024.12.09 ↗
03

数字藏经洞
从文物到参与式叙事

沉浸体验 · 历史案例

来源事实

腾讯项目报道:2023 年 4 月 18 日,腾讯与敦煌研究院联合打造的“数字藏经洞”上线,以三维场景与交互叙事呈现文化遗产。

解读:让观众带着问题进入历史

沉浸体验的价值可从叙事组织与文化理解考察。画面表现之外,还要关注史实依据、阅读门槛与设备可及性。

实践建议

用真实地方史料设计一段分支叙事;AI 可辅助初稿,但需逐条审核。用完成率与文化知识理解度评价体验。

证据边界:此处作为数字文旅对照案例,不将其认定为生成式 AI 产品,未核实当前各版本可用性。

腾讯项目报道 · 2023.04.18 ↗
NEXT / 把阅读变成作品

先完成一个
可以验证的小任务

以安顺或贵州文旅为场景,把工具、资料与评价放进同一份任务单。

进入课程 AI 助手 →
阅读文旅科技科普 →
  1. 定义一个具体问题例如:游客能否在三分钟内读懂一件展品?
  2. 准备可追溯的资料标注出处、时间、授权范围与不确定信息。
  3. 选用一个 Skill 完成原型从课件、分析表或导览网页开始,控制任务范围。
  4. 让真实使用者检验记录理解度、错误和时间成本,再决定是否扩展。