安顺学院旅游管理学院 · 数字文旅多智能体协同实验系统
智能体创作实验室
多智能体协同文旅创作引擎
“一人即是一个创意团队：通过项目经理、非遗考据官、剧作叙事家与质检评议官的多智能体协同碰撞，重塑数字文旅群智创作生产力。”
深度整合大语言模型群智涌现与多智能体系统（MAS）协作拓扑，支持角色 Persona 动态编排、沉浸式剧情脚本自动撰写、分支 NPC 对话树实时交互试玩、以及四大文旅主题智能体矩阵大展。
👑 项目经理仲裁
📚 非遗严谨考据
🎭 沉浸剧作叙事
🌲 NPC对话树交互
⚡ 双保险大模型调度
⚡ 实时协同拓扑网络
5 个 Agent 在线通讯
🧩 协同智能体团队 (Team Agents)
五大核心文旅专业角色
项目经理智能体 (Project Manager)
负责任务拆解、流程推进、各Agent意见仲裁与最终交付物收敛
非遗文化考据官 (Heritage Researcher)
专精安顺屯堡军傩、蜡染纹样与喀斯特地质，把关史料文化真实度
文旅剧作叙事家 (Scenario Writer)
专精沉浸式景区实景剧本杀、情感共鸣对白设计与悬念反转铺陈
NPC 交互逻辑师 (Dialogue & Logic)
设计多轮分支对话树、玩家抉择支线、任务触发条件与好感度机制
合规与价值质检官 (Auditor & Critic)
执行文旅伦理审查、事实纠错、游客体验可落地性与一票否决评议
协同调度拓扑架构 (Orchestration Topology)
👑 项目经理智能体 (Project Manager) · 详细编排
MASTER ORCHESTRATOR
精确严谨 0.1
0.70
高发散 1.0
💬 多智能体协同创作竞技场 (Multi-Agent Live Arena)
当前模式：星型仲裁调度 · 任务场景：安顺屯堡密盒 · 沉浸式实景剧本杀
接入：DeepSeek-Chat + 本地群智状态机双保险反代
🌲 交互式 NPC 对话树分支图谱
分支选择与好感度联动🎮 NPC 对话实时试玩沙盒
当前好感度:
❤️ 50
💡 交互机制提示：每个选项不仅会改变 NPC 的对白，还会动态调整玩家阵营声望与剧情分支。试玩记录可直接导出为游戏脚本标准格式。
🏛️ 文旅多智能体作品与角色博览大展
按四大应用分区呈现师生共创专业文旅智能体矩阵📑 多智能体工程配置包与部署规范 (Agent Spec YAML)
适配 Dify、FastGPT、Coze、LangGraph 与 AutoGen
agent_orchestration_spec.yaml
version: "2026.09"
name: "Anshun_Digital_Tourism_MultiAgent_System"
orchestration:
topology: "supervisor_star"
supervisor:
agent_id: "agent_pm"
name: "项目经理智能体 (Project Manager)"
model: "deepseek-chat"
temperature: 0.3
routing_rules:
- condition: "need_historical_fact"
target: "agent_scholar"
- condition: "need_script_writing"
target: "agent_writer"
- condition: "need_dialogue_branch"
target: "agent_npc"
- condition: "final_review"
target: "agent_critic"
workers:
- id: "agent_scholar"
role: "非遗考据官"
skills: ["tunpu_knowledge_base", "batik_craft_matcher", "karst_geo_query"]
- id: "agent_writer"
role: "剧作叙事家"
skills: ["interactive_storytelling", "suspense_pacing", "dialogue_polisher"]
- id: "agent_npc"
role: "NPC交互逻辑师"
skills: ["dialogue_tree_generator", "affinity_logic", "branch_validator"]
- id: "agent_critic"
role: "合规质检官"
skills: ["ethical_audit", "fact_checker", "veto_evaluator"]
🛠️ 行业平台极速部署路径
- Dify / FastGPT：将各 Worker 角色配置导入为独立 Agent 节点，利用 Workflow 的 LLM 条件分支节点连接 Supervisor。
- 字节 Coze / 扣子：通过 Multi-Agent 模式新建群聊，分别粘贴各智能体 Prompt 并勾选协作发言策略。
- Python LangGraph / AutoGen：直接使用本平台导出的 JSON 配置作为 StateGraph 节点人设初始化参数。
📤 智能体配置工程打包
一键下载包含 5 大智能体 Prompt、拓扑拓扑配置和 NPC 对话树的完整 ZIP / JSON 工程档案。
包版本：MAS-SPEC-2026-V1
教学版权：安顺学院旅游管理学院数字文旅实验室