做中学 · 项目驱动 · 全流程实操
实训总目标:通过三个递进式综合实训项目,使学生完整经历"产品设计→营销体系搭建→真实运营模拟"的OPC创业全流程,在实践中掌握AI工具应用、数据驱动决策和全链路运营管理能力。
建议组织方式:实训项目一和项目二可个人独立完成,实训项目三建议分组(3-5人/组)协作完成。三个实训项目设计为递进关系——项目一的产品是项目二营销的对象,项目二的营销体系是项目三模拟运营的基础。建议学时:项目一8学时、项目二8学时、项目三12学时+汇报4学时。
AI工具要求:每个实训项目均要求学生使用真实的AI工具(文心一言/通义千问/Kimi等进行内容生成,剪映等进行视频制作,OTA平台公开数据进行市场分析等),并在交付物中记录AI工具使用情况。鼓励使用国产AI工具。
| 评价维度 | 权重 | 评分要点 |
|---|---|---|
| 市场分析深度 | 25% | 数据来源可靠性、竞品分析全面性、客群画像精准度 |
| 产品设计创新性与可行性 | 30% | 4E模型运用、在地文化深度、差异化程度、成本收益合理性 |
| 内容质量 | 25% | 平台适配性、AI+人工优化效果、文化真实性、合规性 |
| AI工具使用效果 | 20% | 工具选择合理性、使用记录完整性、人机协作流程规范性 |
| 评价维度 | 权重 | 评分要点 |
|---|---|---|
| 策略完整性 | 30% | 四大渠道覆盖程度、渠道定位合理性、差异化策略针对性 |
| 内容创意 | 25% | 选题多样性、"三三制"比例、平台适配性、AI工具运用 |
| 知识库质量 | 25% | 覆盖面、问法多样性、答案准确性、分类合理性 |
| ROI合理性 | 20% | 投入估算依据、产出预估逻辑、计算准确性 |
| 评价维度 | 权重 | 评分要点 |
|---|---|---|
| 运营数据表现 | 30% | 内容产出量、客户响应率、模拟收入增长趋势、数据记录的完整规范性 |
| AI工具使用深度 | 25% | 工具覆盖广度、使用频次、人机协作流程规范性、问题解决效果 |
| 总结反思质量 | 25% | 数据分析洞察深度、问题识别准确性、改进建议可行性、对PDCA双轮模型的理解运用 |
| 团队协作 | 20% | 角色分工合理性、团队沟通效率、协作工具使用、成员参与均衡度 |
以下从各章思考题中精选12道代表性题目(每章1题),供教师布置课后作业或课堂讨论使用。完整版思考题详见各章正文。