《AI文旅场景化下的智能体设计运营管理》实训任务

6个实训项目 · 12道课后思考题 · 覆盖设计-开发-评估全链路

🔬 实训体系说明
实训总目标：通过6个阶梯式实训项目，培养学生"分析-设计-开发-评估"文旅智能体的完整能力链。从单智能体原型搭建到多Agent系统设计，从技术实现到商业方案策划，形成系统化的智能体设计思维。
建议组织方式：每个实训项目4学时，建议以小组为单位（3-4人/组），采用"讲解示范（1学时）+ 动手实践（2学时）+ 成果展示（1学时）"的模式。实训依托扣子（Coze）/Dify等主流低代码智能体平台，降低开发门槛，聚焦设计思维训练。
实训学时：总计24学时（6个项目×4学时），与教学大纲中16学时实验教学互补，可根据教学实际灵活选用。
🛠️ 实训项目
实训一 · 4学时

景区AI导游原型搭建

🎯 任务目标
掌握智能体平台的基本使用方法，理解知识库接入与插件调用的技术流程，完成一个可运行的景区智能导游原型。
📝 任务描述
选择一处你熟悉的景区（或校园），使用扣子平台为其创建一个AI智能导游。该导游需能够介绍景区的主要景点、回答游客常见问题、提供实用的游览建议。
⚙️ 操作步骤
  1. 注册并熟悉扣子/Dify平台基本操作
  2. 编写系统提示词，定义导游的角色、风格和行为边界
  3. 构建景区知识库：收集景点介绍、开放时间、票价等信息
  4. 接入天气查询和地图导航等插件
  5. 设计欢迎语和3-5个典型对话场景的测试用例
  6. 进行端到端测试并优化提示词
📦 成果要求
  • 可运行的智能体分享链接
  • 设计文档（含系统提示词、知识库说明、插件配置）
  • 测试报告（含5个典型场景的对话截图与优化记录）
📊 评价标准
维度权重优秀标准
功能完整度30%能准确回答景点、交通、餐饮等5类以上问题
提示词质量25%角色鲜明、回答风格统一、安全边界清晰
知识库质量20%信息准确、覆盖全面、检索效果好
用户体验25%对话流畅、回复有用、无明显幻觉
实训二 · 4学时

文旅IP人设设计工作坊

🎯 任务目标
掌握智能体人格化设计方法，理解系统提示词在塑造智能体行为中的核心作用，学会通过提示词控制输出风格和质量。
📝 任务描述
为一个真实或虚构的文旅IP（如历史人物、神话角色、地方吉祥物）设计完整的智能体人设卡片。编写高质量系统提示词，并通过5个典型对话场景验证人设的一致性和吸引力。
⚙️ 操作步骤
  1. 选定一个文旅IP并研究其背景（人物生平、性格特征、时代背景）
  2. 设计人设卡片：姓名、身份、性格、说话风格、知识领域、禁止话题
  3. 编写系统提示词（含角色定义、行为规范、输出格式要求）
  4. 设计5个测试场景（如：初次见面、知识问答、幽默互动、敏感话题、错误纠正）
  5. 逐场景测试并迭代优化提示词
  6. 撰写测试报告，分析人设一致性问题与改进方向
📦 成果要求
  • 完整的人设设计文档（含视觉参考图建议）
  • 高质量系统提示词（含注释说明设计意图）
  • 5个场景的测试对话记录与分析报告
📊 评价标准
维度权重优秀标准
人设鲜明度30%IP形象生动、性格一致、对话有辨识度
提示词工程30%结构清晰、约束有效、边界安全
场景覆盖度20%正常/边界/异常场景均有考虑
测试严谨性20%问题记录详实、分析有深度、改进有方向
实训三 · 4学时

RAG知识库构建

🎯 任务目标
理解RAG技术原理，掌握文档处理→向量化→检索→答案生成的全流程，学会评估和优化知识库检索效果。
📝 任务描述
为一个景区构建RAG知识库。收集该景区相关的文档资料（官方介绍、旅游攻略、历史文化资料等），完成文本预处理、向量化存储、检索测试和效果评估全流程。
⚙️ 操作步骤
  1. 收集景区相关文档资料（至少5篇，涵盖景点、历史、美食、交通、住宿）
  2. 进行文档预处理：分段、清洗、格式统一
  3. 使用Embedding模型将文档向量化并存入向量数据库
  4. 设计20个测试查询，覆盖事实查询、推理问题、多文档综合问题
  5. 测试检索效果并记录Top-K准确率
  6. 优化分块策略和检索参数，对比优化前后的效果
📦 成果要求
  • 构建完成的知识库（含文档清单和预处理说明）
  • 检索效果评估报告（含20个查询的召回率、精确率分析）
  • 优化前后对比分析文档
📊 评价标准
维度权重优秀标准
文档质量20%来源可靠、内容准确、覆盖面广
技术流程30%预处理规范、向量化正确、检索可复现
检索效果30%Top-3召回率>80%、答案准确率>85%
分析与优化20%问题定位准确、优化有针对性、效果提升明显
实训四 · 4学时

多Agent旅行规划系统

🎯 任务目标
理解多Agent协作架构的设计原理，掌握任务分解、角色分配和Agent间通信的实现方法。
📝 任务描述
设计一个多Agent旅行规划系统，包含3个专业Agent（搜索、规划、内容生成）和1个调度Agent。用户输入"我想去XX地方玩X天"，系统自动调用各Agent协同生成完整的行程方案。
⚙️ 操作步骤
  1. 分析旅行规划的任务分解逻辑，确定各Agent的职责边界
  2. 设计调度Agent的编排逻辑：顺序/并行/条件判断
  3. 实现搜索Agent：调用搜索工具获取目的地信息
  4. 实现规划Agent：基于约束条件生成行程方案（时间、空间、预算）
  5. 实现内容Agent：为每个景点生成简短的介绍文案
  6. 集成测试：一句话输入→完整行程输出
📦 成果要求
  • 系统架构图（含Agent角色定义和通信流程）
  • 可运行的多Agent系统代码或平台配置
  • 3个不同目的地/天数的测试案例输出
📊 评价标准
维度权重优秀标准
架构设计25%Agent职责清晰、编排逻辑合理、可扩展
协作效果30%Agent间信息传递准确、无冲突和冗余
方案质量25%行程合理可行、时间分配科学、内容丰富
系统鲁棒性20%异常输入有处理、边界条件有兜底
实训五 · 4学时

智能体安全攻防演练

🎯 任务目标
理解提示注入等智能体安全威胁的原理，掌握防护策略的设计方法，建立智能体安全意识。
📝 任务描述
分组对抗演练：A组（攻击组）尝试通过提示注入、越狱攻击等手段绕过智能体的安全限制；B组（防守组）设计多层防护策略（系统提示词加固、输入过滤、输出审核），抵御攻击。
⚙️ 操作步骤
  1. 防守组先部署一个带基础安全提示词的智能体（如景区客服）
  2. 攻击组设计5种以上攻击策略并逐一尝试
  3. 防守组分析攻击日志，升级防护策略
  4. 第二轮攻击：攻击组针对升级后的防护设计新的绕过方式
  5. 防守组再次迭代防护策略
  6. 双方汇总：攻击手段分类 + 防护策略体系
📦 成果要求
  • 攻击报告：含攻击手段分类、成功率、典型案例
  • 防护方案：含多层防护架构图、提示词加固策略、监控告警规则
  • 攻防总结：经验教训与最佳实践建议
📊 评价标准
维度权重优秀标准
攻击多样性25%覆盖注入/越狱/角色劫持等多种攻击面
防护有效性35%防护后攻击成功率显著下降
方案系统性25%层层递进、纵深防御、可落地
文档质量15%记录详实、分析深入、有方法论提炼
实训六 · 4学时

文旅智能体商业计划书

🎯 任务目标
综合运用课程所学知识，培养从商业视角分析和设计智能体方案的能力，理解技术方案的商业可行性评估方法。
📝 任务描述
为一个真实的文旅企业（景区、酒店、OTA、博物馆等）设计一份完整的智能体解决方案商业计划书，涵盖需求分析、技术方案、成本预算、ROI测算和落地路线图。
⚙️ 操作步骤
  1. 选择一个真实文旅企业并进行背景调研
  2. 分析其当前痛点，明确智能体可解决的核心问题
  3. 设计智能体方案：类型选择、能力定义、架构设计
  4. 估算技术成本：模型调用、服务器、开发人力
  5. 测算ROI：预期收益（效率提升/成本节约/收入增长）vs 投入
  6. 制定分阶段落地路线图和风险评估
📦 成果要求
  • 商业计划书PPT（含需求分析、方案设计、成本预算、ROI测算）
  • 5分钟方案演示与答辩
📊 评价标准
维度权重优秀标准
需求洞察20%痛点真实、需求明确、有数据支撑
方案设计30%智能体选型合理、架构清晰、技术可行
商业分析30%成本估算准确、ROI有依据、风险考虑周全
演示表达20%逻辑清晰、有说服力、能回答质疑
💭 课后思考题

各章思考题精选（共12题）

  1. [第1章]智能体的"自主性"和"可控性"是一对矛盾——自主性越高，失控风险越大。你认为文旅场景中智能体的自主程度应该如何设定？
  2. [第2章]RAG和模型微调是两种提升智能体知识准确性的技术路线，请分析在文旅场景中各自的适用条件和优劣势。
  3. [第3章]为一个温泉度假区设计完整的智能体矩阵，标注每个交叉点的智能体类型和优先级（P0/P1/P2）。
  4. [第4章]设计一个"游客投诉景区排队时间过长"的完整处理流程，标注每个环节的智能体行为和流转条件。
  5. [第5章]AI数字人的"恐怖谷效应"在文旅场景中如何规避？从形象设计、语音风格和交互方式三个维度给出建议。
  6. [第6章]行程规划的"不可能三角"——时间短、花钱少、体验好——AI如何帮助用户在三角中找到最优平衡点？
  7. [第7章]选择一件你熟悉的文物或景点，为它生成儿童版、标准版和学术版三个版本的讲解词（各100-200字）。
  8. [第8章]当多Agent协作中出现冲突（如推荐Agent推荐了规划Agent无法安排的景点），有哪些冲突解决策略？
  9. [第9章]为一个"银发族旅行团"设计游客全旅程智能体服务矩阵，标注每个阶段的核心智能体和特殊设计。
  10. [第10章]分析政府"沙盒监管"机制在文旅智能体领域的应用场景和潜在风险。
  11. [第11章]智能体的"幻觉"在文旅场景中可能造成什么危害？设计一套幻觉检测与防控机制。
  12. [第12章]具身智能和脑机接口技术可能如何改变未来的文旅体验？畅想2035年的一次旅行。

本页面实训项目源自《AI文旅场景化下的智能体设计运营管理》教材附录F及附录E，思考题源自各章节末尾。