《智慧旅游技术与应用》实训任务

4个综合实训项目 + 6个课程实验 · 项目驱动·学以致用

实训体系说明

📋 实训总目标：培养学生将智慧旅游技术知识转化为解决实际问题的能力——从"知道技术是什么"进阶到"会用技术做什么"。

👥 建议组织方式：每组3-4人，按"产品经理+数据分析+技术设计+文档撰写"分工；鼓励跨专业组队（旅游管理+计算机/信息管理专业）；实训项目第8周发布，第16周提交与答辩。

📊 评价体系：组内互评（30%）+ 教师评价（50%）+ 同行互评（20%），多元化评估方案质量与团队协作。

📚 实训来源：综合实训项目源自教材附录F；课程实验源自教材附录E。以下综合实训项目为课程期末大作业/集中实践环节的核心内容。

综合实训项目（附录F）

1
景区智慧化水平评估
🎯 任务目标
参照LB/T 082-2021《智慧旅游景区建设指南》和DB52/T 1502-2020，对真实景区智慧化水平进行全面评估并撰写改进建议报告。对应第1-3章、第10章及附录D。
📖 任务描述
选择一个本地景区，你作为"智慧旅游咨询顾问"，受景区管理方委托对该景区的智慧化水平进行全面诊断，回答"景区现在有多'智慧'、哪里做得好、哪里需要改进"。
📝 操作步骤
  1. 研读标准：梳理LB/T 082-2021和DB52/T 1502-2020的评估维度和指标体系
  2. 设计评估检查表和评分标准（含各维度权重）
  3. 实地调研：前往目标景区考察，记录智慧化设施和服务现状
  4. 对照标准逐项评估并计算各维度得分，绘制雷达图
  5. 撰写评估报告：现状描述→评估结果→优势亮点→短板不足→改进建议（按优先级排序）
  6. 小组展示与答辩
📦 成果要求
  • 评估报告（Word文档，含雷达图）
  • 现场调研照片和记录
  • 展示PPT
📊 评价标准
维度权重要点
标准理解25%标准理解准确，评估维度不遗漏
调研质量25%实地调研深入，记录详实
分析深度25%评估有据，分析有洞察
建议可行性15%改进建议具体、可行、有优先级
展示表达10%逻辑清晰，表达流畅
2
旅游大数据分析实战
🎯 任务目标
利用公开旅游数据集，完成从数据采集、清洗、分析到可视化报告的全流程大数据分析项目。对应第3-5章。技术栈：Python（Pandas、Matplotlib、Scikit-learn）+ Jupyter Notebook。
📖 任务描述
你是一名旅游数据分析师，受某景区/旅游局委托，基于真实数据回答一个业务问题（如"贵州A级景区空间分布有何特征"或"黄果树游客评价的情感倾向如何"），并提供数据驱动的决策建议。
📝 操作步骤
  1. 确定分析主题和研究问题（参考选题：贵州省A级景区空间分布/游客评价情感分析/季节性特征分析）
  2. 从公开渠道获取数据（政府开放数据/API接口/爬虫采集）并初步检查
  3. 数据清洗：缺失值处理、异常值检测、格式统一
  4. 探索性数据分析（EDA）+ 深度分析（趋势/对比/聚类/分类）
  5. 生成6-8张高质量可视化图表，可选建立预测/分类模型
  6. 撰写数据分析报告：背景→方法→发现→结论→建议
📦 成果要求
  • Jupyter Notebook（含完整代码和分析过程）
  • 数据分析报告（PDF）
  • 展示PPT
📊 评价标准
维度权重要点
选题价值15%研究问题清晰，有业务价值
数据质量20%数据来源可靠，清洗过程规范
分析方法30%方法选择合理，分析有深度
可视化20%图表清晰美观，信息传达有效
报告撰写15%结构完整，结论有据，建议可行
3
智慧旅游产品原型设计
🎯 任务目标
为指定旅游场景设计一款智慧旅游产品的完整原型（小程序/APP/Web平台），完成需求分析、功能设计、原型制作和用户测试。对应第7-10章。技术栈：墨刀/Figma/即时设计。
📖 任务描述
你是一家互联网公司的产品团队，收到了某个旅游场景方（如安顺屯堡、黄果树景区、贵州乡村民宿）的产品需求。请设计并制作可交互的高保真原型，证明你的产品能解决真实问题。
📝 操作步骤
  1. 选择目标场景并调研现状，进行至少10份有效问卷的用户调研
  2. 撰写需求分析文档：用户画像、使用场景、核心需求、竞品分析
  3. 设计MVP和完整版功能列表，绘制信息架构图与核心页面线框图
  4. 高保真原型制作（至少10个页面），配置页面交互跳转
  5. 邀请3-5名同学进行用户测试，收集反馈并记录问题
  6. 根据反馈迭代优化原型，小组展示与答辩
📦 成果要求
  • 需求分析文档
  • 原型链接（在线可交互）
  • 用户测试报告
  • 展示PPT
📊 评价标准
维度权重要点
需求理解25%用户画像清晰，需求挖掘深入
功能设计25%功能合理，信息架构清晰
原型质量25%视觉设计规范，交互逻辑流畅
用户测试15%测试方法合理，迭代有据
展示表达10%方案展示有说服力
4
智慧旅游技术方案设计
🎯 任务目标
为指定的旅游管理问题设计完整的技术解决方案，包括问题分析、技术选型、架构设计、投入估算和实施计划。覆盖第2-12章全部知识点。
📖 任务描述
你是一家智慧旅游解决方案公司的技术团队，需要向"甲方"（某景区管理层）汇报你的技术方案。参考场景："某4A级景区高峰期客流管理方案""某溶洞景区环境监测与保护方案""某乡村旅游目的地数字化营销方案"。
📝 操作步骤
  1. 选择目标景区和核心问题，调研现状并进行问题根因分析
  2. 设计总体架构（绘制架构图）并完成核心技术选型（云平台、IoT、数据库、AI等）
  3. 详细方案设计：数据采集方案→分析方案→展示方案+数据安全与隐私保护方案
  4. 投入估算：硬件、软件、实施、运维成本（含成本效益分析）
  5. 制定分阶段实施计划和风险评估（技术/管理/外部风险）
  6. 撰写技术方案书，模拟向"甲方"汇报并回答质疑
📦 成果要求
  • 技术方案书（Word文档，含架构图、流程图）
  • 展示PPT
  • 投入估算表（Excel）
📊 评价标准
维度权重要点
问题理解20%对景区问题的诊断准确、深入
方案合理性30%技术选型合理，方案可落地
合规意识15%数据安全和隐私保护方案完整
成本意识15%投入估算合理，有成本效益分析
展示表达20%逻辑清晰，应对提问有理有据

课程实验方案（附录E）

以下6个课程实验配合各章节教学，每个实验2-4学时。建议从6个实验中选取4个核心实验（实验1-4），实验5和6可作为拓展或讲座形式开展。

A
实验1：旅游数据采集与分析（4学时）
对应章节：第3章（物联网）+ 第4章（大数据）
实验内容
  1. 使用高德地图API获取安顺市景区POI数据（名称、位置、类型、评分）
  2. 数据清洗：处理缺失值、重复值、异常值
  3. 分析景区空间分布特征（密度图、类型占比）
  4. 绘制景区评分分布直方图
  5. 撰写实验报告（含分析发现和建议）
📦 提交物
Jupyter Notebook文件 + 实验报告（Word/PDF）
B
实验2：智慧景区客流预测（4学时）
对应章节：第4章（大数据）+ 第5章（AI）
实验内容
  1. 加载模拟的景区日客流数据（提供CSV文件）
  2. 数据探索：趋势分析、季节性分析、节假日效应分析
  3. 使用线性回归或Facebook Prophet训练预测模型
  4. 预测未来30天客流量
  5. 分析预测结果：哪些因素对客流影响最大？
📦 提交物
Jupyter Notebook文件 + 预测结果可视化图表
C
实验3：智能导览小程序原型设计（4学时）
对应章节：第7章（移动互联）+ 第9章（智能导览）
实验内容
  1. 选择本地景区（如黄果树/龙宫/天龙屯堡）作为设计对象
  2. 设计小程序5-8个核心页面（首页、地图导览、景点详情、语音播放、个人中心）
  3. 配置页面之间的交互跳转
  4. 小组内互测并收集反馈
  5. 根据反馈改进原型
📦 提交物
原型链接 + 设计说明文档
D
实验4：景区"一张图"管理平台搭建（4学时）
对应章节：第10章（智慧景区综合管理平台）
实验内容
  1. 在Leaflet地图上加载景区范围（GeoJSON数据）
  2. 添加模拟的传感器点位（标记marker）
  3. 添加模拟的客流热力图
  4. 添加图例和基础交互（点击marker弹窗显示信息）
  5. 撰写平台功能说明文档
📦 提交物
HTML文件 + 功能说明文档
E
实验5：沉浸式体验方案设计（2学时）
对应章节：第11章（沉浸式技术与文旅元宇宙）
实验内容
  1. 选择一个文旅场景（景区/博物馆/非遗项目）
  2. 撰写沉浸式体验方案：场景选择理由、目标用户、技术方案（VR/AR/MR）、叙事设计、交互方式、预期效果
  3. 绘制用户旅程图（从进入体验到离开体验的完整流程）
  4. 小组展示和讨论
📦 提交物
体验方案文档（含用户旅程图）
F
实验6：智慧旅游技术合规分析（2学时）
对应章节：第12章（技术治理）
实验内容
  1. 阅读给定的智慧旅游项目案例描述
  2. 识别案例中涉及的个人信息采集和处理行为
  3. 对照《个人信息保护法》分析合规性
  4. 提出改进建议（技术方案和制度方案）
  5. 课堂讨论：不同立场（景区管理者 vs 游客）的视角差异
📦 提交物
合规分析报告

课后思考题精选

以下从各章思考题中精选12道，覆盖全书核心知识点，供课后作业和课堂讨论使用。

第1章智慧旅游与数字文旅的关系和研究范围有何差异？请以黄果树景区为例，识别其智慧调度系统中涉及的至少5项技术。
第2章简述"云边协同"架构相比"全云端"架构的三个核心优势。在智慧旅游场景中哪些任务适合边缘处理、哪些适合云端处理？
第3章比较LoRa和5G两种通信技术在景区IoT部署中的适用场景和优劣势。
第4章简述数据分析三个层次（描述性→预测性→规范性）的区别，并各举一个智慧旅游中的应用实例。
第5章简述RAG技术的基本原理，并说明它如何解决AI导游中的"幻觉"问题。
第6章比较IaaS、PaaS和SaaS三种云服务模式在智慧旅游中的适用场景，各举一例。
第7章比较5G的eMBB、uRLLC和mMTC三大特性在智慧旅游中的典型应用场景。
第8章分时预约制度如何实现"削峰填谷"？请从容量管理的角度解释其工作原理。
第9章简述智能导览系统"三层内容架构"的设计逻辑，分层策略如何满足不同游客需求？
第10章什么是"一张图"管理理念？它如何帮助景区管理者实现从"局部视角"到"全局视角"的转变？
第11章AI导游与人类导游各有优劣，请从知识广度、情感连接、临场应变和成本效益四个维度进行系统比较。
第12章动态定价是否公平？请从经济公平、信息公平和程序公平三个维度进行分析。