项目中可确认的基线
2023—2025 年 31 个内地省份 × 36 个月,共 1,116 条省份—月份记录;百度指数缺失数为 0,使用平台原生 all 序列。2025 年 6 月与 7 月客源表完全重复,主分析排除了 7 月。
Teaching simulation · 90 min
黄果树景区大数据演练教学实训。学生从数据体检出发,经过模型对照、事件注入和资源调度,最后回答:在证据不完美时,什么动作仍然可逆、可解释、可复盘?
01 / EVIDENCE BOUNDARY
这套实训复用黄果树投资预测项目的可审计材料,但把经验预测、管理情景和压力测试严格分层。
2023—2025 年 31 个内地省份 × 36 个月,共 1,116 条省份—月份记录;百度指数缺失数为 0,使用平台原生 all 序列。2025 年 6 月与 7 月客源表完全重复,主分析排除了 7 月。
年度 520.0 / 573.1 / 631.82 万、模型 MAE 以及 150 万/月、2040 年 1,100 万等数字在不同证据层级中使用;后两者只作为教学模拟或目标条件路径,不得写成官方容量或独立预测。
02 / TEACHING PATH
教师可用完整 90 分钟走完证据链,也可在 40 分钟内压缩为一次事件卡答辩。
03 / COMMAND DESK
请选择角色,按轮次读取数据。每轮至少引用两条证据、选择一项行动,并写下可追溯的理由。
04 / SOURCE LEDGER
把来源、时点和不确定性一起写进答案,学生才是在做数据决策,而不是猜一个“正确数字”。
季节朴素基准 MAE 0.724 个百分点;滞后百度指数模型 0.825;季节构成收缩组合 0.691。后者是探索性回测,不是确认性优越结论。
不得把 1,100 万写成已验证预测;不得把 150 万/月写成法定容量;不得把年度接待量与月度客源表直接合并;不得把 2025 年 7 月重复表当成独立观测。
05 / DEBRIEF
完成四轮后,这里会生成本地复盘摘要。你可以打印或复制给教师,不会上传到任何服务器。
尚未完成演练。完成至少一轮后,这里会显示已锁定的决策记录。
请让每组回答三个问题: