祝

课程AI助手 · 双课教学指挥台 v6.4

DeepSeek + IMA 已配置
--:--:--
待命中 🗂 0 条留痕
一份文件，覆盖课前—课中—课后
新增选题雷达：国家/省/市三级战略库、2026 时事热点库与自选词联动生成选题卡，一键立项、细化、咨政、论文或转化；全部战略条目自带官方原文链接。
2门项目制课程
16周学习路径
32学时/课程
v6.4教学全流程版
📋 智能点名
总 0 已点 0 剩余 0 出 0 缺 0 迟 0 重 0
👥 真实名单 · ⏱️ 自动模式 (3s)
🎲

3D 魔法魔方教学中心 · 随机点名

人教版英语工作台同款纯 CSS 3D 物理旋转 · 支持鼠标与触屏 360° 拖拽
🎯 点名可选形式：
🎓 双课指挥台 🎋 竹筒抽签
👆 鼠标按住或手指滑动可 360° 拖拽环视 快捷键 Space 启动点名
请先使用预设名单
✨ 3D 魔方六面实时装载班级学生名单 · 停驻正对面即为最终结果
即席评价: 考勤:
💡 快捷键：Space 抽选 · R 重抽 · P 加分 · T 计时 · 1/2/3 考勤 · Esc 退出

👥 智能随机分组

待设置
抽取后自动按组数均分人数，并尽量让各组的性别结构接近所选比例；AI 可根据输入的主题词为各组自动派生各具特色、维度各异的研讨任务。

🤖 AI 课堂助手

双师协同 · 课堂智囊
🔐隐私保护：系统不主动发送完整学生名单、学号或考勤记录；学生自由回答仍可能含个人信息，发送前会做基础脱敏，教师仍需人工检查。
💬 多轮对话：助手会记住本轮上下文，可连续追问；切换课程或点「🆕 新对话」即清空。

🎙 点名提问 · 语音作答 · AI点评

💡 语音转写依赖浏览器语音服务。若 🎤 开启后长时间不出字：① 改用 Edge；② 不要用 file:// 直开，在交付目录运行 python -m http.server 8765 后从 http://127.0.0.1:8765/ 选择当前文件；③ 允许麦克风权限。仍不行就手动输入。

📒 IMA 知识库问答

待连接
🔎检索增强回答：先检索当前课程绑定的 ima 教学共享知识库，再让 DeepSeek 基于命中资源与课程底座作答；ima 当前 OpenAPI 若只返回标题/摘录而未返回全文，回答会明确标注证据强弱，不会假装读过文档全文。
📚 本次 IMA 命中资源 0
来源卡片编号（[S1]…）将出现在答案中；若接口未返回正文摘录，来源仅作为“资源定位证据”，具体事实须打开 ima 原文人工核验。

数字人 · 3D 摄像头互动课堂

💬连续对话：数字人会记住本轮上下文并语音作答；当它提出问题时，会自动生成 3 条不同风格的参照答案示例（点击即代替学生作答）。切换课程或点「🆕 新对话」即重新开始。

3D / INTERACTIVE CLASSROOM虚拟教师
课程教师进入模块后加载三维模型
你好，拖动人物开始探索三维课堂。

摄像头 · 隔空互动

点击开启后请求摄像头权限；画面仅在本机处理，不录制、不上传。不调用麦克风。

摄像头未开启 · 鼠标与触屏可直接操作

单手捏合拇指与食指捏住，移动手旋转模型
双手捏合两手各捏住，拉开放大、靠近缩小
松开手指释放操控；手离开画面也会释放
双掌张开保持 1.2 秒，将视角复位
三维形象与交互说明本版采用有骨骼和表情的完整男女三维模型，可任意水平旋转；外貌与此前的教师照片不同，旧照片版仍保留。摄像头仅跟随可见动作，不判断身份或情绪。语音口型仍为节奏估算；摄像头关闭后继续支持鼠标、触屏与方向键操作。开启摄像头需要浏览器支持本地文件安全上下文，无法开启时可用附带本地启动脚本。
待机中
🎨 角色风格（点击切换）
🎚 对话深度（适配不同基础）
🎙 自然语音（优先 Edge Natural）
按句分段朗读，带轻微停顿与韵律波动；建议使用 Edge/Chrome 获取 Microsoft Natural 中文音色。
🎭 角色扮演（模拟利益相关方入戏提问）
💡 语音识别建议用 Chrome/Edge 并允许麦克风权限；file:// 直开时语音可能不可用，可改用本地服务打开（同「点名提问」处提示）。语音不可用时直接文字输入即可。

💡 案例研讨 · 交互式分析

🧭交互式研讨流程：生成主题案例 → 点击研讨问题 → 记录学生/小组作答（可语音转写）→ AI 点评并追问，支持连续多轮；随时调用相关方 / SWOT / 行动清单等分析工具。案例数据均为教学情境假设，关键事实需人工核验后方可写入正式材料。
等待任务
💾 本机案例库 　点击展开：载入即可复用，复用次数越多越成熟；备课工坊与数字人话题也会自动调用库内案例

🏞 AI赋能数字文旅

专题学习 · 项目孵化
🎬
【新媒体实训专属】文旅AI漫剧/微短剧实战创作与新媒体运营 教学系统上线
针对《新媒体运营与管理》(课程代码120901081)，涵盖OBE三维目标、32学时讲练大纲、五阶学习路径、Prompt工单、四大文旅案例库与量化评价量规。
进入短剧教学系统 ↗
🧭专题定位：把 AI、旅游业务问题、真实数据、可验证原型与伦理治理放在同一张画布上。板块可用于“AI助力旅游创新应用”“文旅新媒体运营”“数字文旅项目路演”等课堂场景。
AI＋数字文旅：从“看起来热闹”到“可验证价值”

建议始终按“真实场景 → 具体用户 → 明确痛点 → 数据与任务 → AI 能力 → 最简原型 → 用户测试 → 指标评价 → 风险控制”的路径推进。不把“用了 AI”当作创新，把“是否改善体验、效率与文化表达”作为判断标准。

🧩 认知矩阵：AI 能赋能什么、不能替代什么

🎯 八类应用场景选题库

点击“进入设计画布”可把场景原险填入下方项目孵化工具。

📍 安顺与贵州本地落地选题

🛠 数字文旅项目孵化画布

待设计
选择一个场景，或使用上方安顺/贵州落地选题，随即生成项目设计方案。

🧪 课堂研判工具

📰 政策与行业动态线索（点卡打开核验）

💼 商业模式画布（Business Model Canvas）

9 大模块 · 0/9
🧭课程用途：把AI文旅项目从“有想法”转成“价值、用户、渠道、收入与资源同时闭环”。适合小组项目中期论证、课程作业打磨和路演前结构检查。AI 生成的商业判断仅作讨论起点，收入与成本均须人工核验。
0/9 模块已填写

📌 商业逻辑审查 / 课堂使用结论

填写九宫格或生成草案后，可点击下方审查；未配置 AI 时会使用本地结构化检查。

🔬 科研 · 四大研究方向

硕士点凝练方向 · 教学辅助建议
🧭边界说明：四个学科方向以您提供的学院表述为基准；页面中的子方向、选题与研究方法是“供课程与设计初选的辅助建议”，并非对具体教师、成果、在研项目或学院正式分工的声明。正式使用须由学院与教师核验。
围绕硕士点建设，持续深耕四个学科方向

从“能写一篇文章”转向“方向、问题、证据、方法、成果与社会价值同时闭环”。鼓励学生把安顺、贵州及真实文旅服务场景作为长期研究对象。

使用原则
方向先行、问题为主、数据可证、方法匹配、伦理合规。AI 输出仅供参考与论证初稿，不能自动视为文献结论或项目事实。

🛠 科研选题细化器

待选题
选择四个方向之一，输入问题或关键词，即可生成：题目、研究问题、理论视角、方法与数据、可能贡献、伦理风险与12周工作计划。无 API 时会自动生成结构化模板。

🌱 学生科研入门路径

1. 方向选择先阅读方向描述和子方向，明确自己最想解释的现象。
2. 文献与证据使用 IMA 与公开资料检索，区分已证实、争议与空白。
3. 小样本试调查先访谈 2—3 人或抽取 20—50 条数据，检验问题是否可研究。
4. 开题与迭代明确研究问题、变量、方法、资料、伦理与贡献。
5. 写作与反事实审视不断追问：没有 AI / 没有技术方案，结论是否仍成立？

📜 咨政报告 · 决策建议生成器

主题 + 组件 + 关键词 · 按层级与地区定制
🧾证据纪律：AI 输出为报送初稿框架。政策文号、统计数据、领导表态、在批项目一律以【待核验】标注，正式报送前必须用官方渠道核实；请勿输入涉密、内部或敏感信息。
一篇好咨政：小切口、真问题、可执行

把一个主题拆成“背景—证据—研判—建议—落地”，再按报送层级调整口径与详略：国家看规律与模式，省看站位与示范，市县看抓手与清单，园区景区看指标与微改造。

使用入口
直接在此配置要素，或在“🔬 科研方向”生成选题后点“📜 生成咨政”自动带入主题；已立项课题可通过“关联科研立项”一键提取。

🛠 报告要素配置

待配置要素
配置好主题、层级与组件后点击“生成咨政报告”。无法连接 AI 时将自动给出同构的离线模板框架，全部事实位置以【待核验】占位。
待互审

🧭 分层级写作要点（教学口径）

📄 论文工作台 · 多Agent写作

项目经理制 · 拆解—写作—互审—修订
🎓学术诚信：本模块产出为写作训练用初稿。所有引用、文献、数据均以【待核验】占位，必须人工检索与核对后方可使用；AI 贡献须按学校/期刊规定声明，不得直接当作学生作业或正式论文提交。
项目经理制：先拆案、再动笔、后评审

多Agent模式下，"项目经理"先把题目拆成章节框架与分工，再让"章节写手"逐节执写，最后由"评审专家"从研究问题、文献证据、方法数据、逻辑表达四个维度打分并出修改清单；终稿可一键按意见修订，形成可回溯的写作流水线。

使用入口
在科研板块点"📄 写论文"带入选题；或直接在此配置，关联已立项课题。单次模式适合快速出稿，多Agent适合需要结构与论证质量的场景。

🛠 论文要素配置

待配置要素
配置要素后点击"开始写作"。多Agent模式：先由项目经理拆解章节框架，再逐章写作并即时落稿；完成后自动进入专家互审。无 AI 连接时自动降级为同构离线骨架。
待互审

🚀 成果转化 · FDE多Agent流水线

前线共创 · 比选最优通道 · 沉淀可复用资产
🧩FDE 口径说明：FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）强调"深入一线、前线共创、把现场经验沉淀为可复用资产"。本模块以此思想组织多Agent流水线：先了解真实场景再定通道，最终以可复用资产包（TaC）而非一次性交付收尾。所有事实、项目、奖励与渠道信息以【待核验】约束。
从"做完一个成果"到"转化出资产与机会"

横向项目、教改课程、专利软著、案例库、论文咨政、培训服务、数据工具——每条通道的适配度、成熟周期、资源与风险都不同。流水线先比选、再按最优通道生成 90 天落地方案，最后互审并修订成可执行版本。

使用入口
在科研成果的基础之上勾选 2—7 条候选通道；关联立项后结果自动回投项目看板。

🛠 转化要素配置

待配置要素
配置要素后点击"开始比选与转化"。流水线：前线场景官拆解成果与资产 → 通道比选官逐通道五维打分并给出最优/备选 → 交付官形成 90 天转化方案 → 评审官互审 → 可按意见修订。无 AI 时降级为同构离线骨架。
待互审

🧭 转化落地跟踪（90 天）

把上方"90 天转化方案"拆解为可勾选的落地任务，逐项留存凭据（照片、纪要、数据、链接）；进度可同步到项目看板，全部完成后执行结题归档（看板第六阶段"结题归档"）。

尚未拆解

🧭 七条转化通道速览（教学口径）

🧭 选题雷达 · 战略热点联动

国家战略 × 时事热点 × 自选词 → 可执行选题卡
⏱时效边界：战略库与热点库为 2026-09 快照，条目均附官方原文链接；AI 可能引用已更新的表述，请在正式申报前点击原文链接复核，所有文号、指标以【待核验】约束。

① 选战略（单选） 提醒周期

② 选热点（最多3个）

③ 自选选题词（逗号分隔）

待选战略与热点

📇 选题卡

选题卡将在此处按卡片矩阵呈现；每条附战略契合度、可行度双分与"立项 / 细化 / 咨政 / 论文 / 转化"一键进入。

🗂 课堂留痕 · 过程证据链

🔐留痕说明：数字人对话、案例研讨、点名点评、量规评分会自动保存到本机浏览器（不上报、默认匿名）。这是课程"过程 60%"考核的证据链，可直接供成长档案与过程性评价调用；共享或公用电脑请在使用后清空。

🗂 留痕总数

0

🎭 数字人对话

0

💡 案例研讨

0

🏅 点评与评分

0

📈 课堂周结报告

选择周期后点击"生成周结报告"。报告基于本机留痕与立项看板聚合生成，不含学生姓名明细（明细请用下方导出功能）。

🏅 过程性评价汇总（当前课程 · 按学生聚合，仅本机）

🧰 证据化备课工坊

围绕当前课程周次生成可直接使用的教案、活动、案例、量规或反馈。系统提示词已写入 IMA 课程依据，并要求区分“知识库依据、合理推断、待核验事实”。

等待任务
生成结果将在这里显示。建议先选择周次，再补充真实班情与课堂条件。

🔁 教学全流程包（课前 → 课中 → 课后）

围绕一个教学周生成连贯三件套：课前目标对齐+预习任务单+资源包（真实引用本机星级案例与知识底座依据）；课中 90 分钟时间轴+研讨脚本+量规；课后作业单+反馈框架+复盘清单。与案例研讨、量规评分、成长档案模块衔接。

待配置
选择周次与场景后生成；三段连续产出，任一阶段失败自动切离线骨架并继续。

📅 项目制看板

⚖️
【双课作业考核与互评系统】组内互评(30%) + 组间互评(50%) + 教师终评(20%) NEW 互评系统
已为《新媒体运营与管理》与《人工智能与旅游创新应用》量身定制各三次实战任务，提供详尽评分依据、Rubrics量规与在线打分沙盒。
进入互评考核系统 ↗

🗓 16周里程碑

👥 团队角色

📚 探究案例

🏅 评价维度

🔬 科研立项跟踪

从“科研方向”板块生成的选题方案可立项至此，按六阶段（选题 → 文献 → 试调查 → 数据分析 → 撰写评审 → 结题）跟踪进度；条目按课程隔离保存在本机。

暂无科研立项。请先在“🔬 科研方向”板块生成选题方案，再点击“📅 立项进看板”。

📊 学期科研与转化看板

聚合本机的立项看板、转化落地任务、案例馆与留痕（当前课程）。

📋 PBL 周任务书生成器

面向项目制教学：把立项条目或自选主题铺开成逐周任务书（里程碑 + 产出物 + 评分维度 + AI 使用边界声明），可回投看板备注，供 16 周节奏管理使用。

待配置
选择主题与周数后生成。

🌱 成长档案（每4周）

📚 课程知识底座

💾 星级案例馆（本机案例库精选）

标注 ★ 沉淀优质案例；"载入"跳回案例研讨并复用

🧑‍🎓 学生视图 · 投屏只读

课堂投屏 · 只读 · 不含教师凭据
🖥投屏说明：本视图面向学生，只读展示本组名单与主题、本周任务、立项进度与最新互审待办；不可编辑。名单来自本机最近一次的智能分组结果，无人姓名以外信息时请先完成点名页分组。

📅 立项进度（只读）

暂无敌立项条目。

🧐 最新互审待办（只读）

暂无互审回投记录。

🎤 模拟答辩 · 多角色质询

评委专家 / 文旅局局长 / 投资人 · 连续追问 · 全程留痕
⚖️角色说明：质询角色均为 AI 模拟，用于训练答辩应对与暴露材料短板，不代表真实评审结论；涉及事实、文号、指标的质询以【待核验】约束。
待选材料与角色

📑 申报与文献 · 骨架先行

申报书骨架 · 检索式与文献矩阵 · 不生成虚构文献
📌边界说明：申报书与文献矩阵均为"骨架与线索"，供开题/申报前组织思路；模板中的字数口径、申报要求以当年官方指南为准【待核验】；文献模块只产出检索式与空矩阵，具体文献须在知网/万方/WoS 实库检索并通读核验，AI 不列出任何"可能存在"的文献条目。

📝 申报书骨架生成

待配置
选择类别、方向与主题后生成。骨架含：选题依据、研究内容、思路方法、创新点、预期成果与活页撰写提示。

🔎 文献调研助手

待配置
生成后将得到：① 三组数据库检索式 ② 文献矩阵空模板 ③ 综述段落骨架。

🛡 专利与软著 · 交底书骨架

确权优先：先申请后公开 · 不虚构申请号与现有专利
⚖️边界说明：交底书为撰写骨架，供与代理机构/校科研处对接前组织思路；申请人、发明人、申请号、代理流程与官费口径一律以国知局与学校制度为准【待核验】；"先申请后公开"是确权底线——在申请受理前请勿在论文、课堂或公开平台先行公开核心方案。

🧩 成果形态选择

待配置
选择成果形态并描述要点后生成。发明/实用新型含权利要求书骨架；软著含功能模块表与说明书骨架。

🔎 查新检索式（国知局/专利库）

生成后请到国家知识产权局专利检索系统等实库检索比对。

⚖️ 双课实践作业任务体系与多维互评考核系统

🎯 启动班级在线打分系统 (师生分权) ↗ 📥 下载专属 Excel 统计系统 (.xlsx) 🌐 独立全屏考核系统 ↗ 🎬 文旅短剧实训教程 ↗
📌 当前正在展示的课程作业与考核：
💡 切换上方主导航课程下拉框亦自动同步联动
OBE 产教融合多维协同评价模型 2026 教学升级版
为安顺学院旅游管理专业《新媒体运营与管理》与《人工智能与旅游创新应用》量身定制。遵循成果导向教育（OBE）理念，彻底破除小组作业“搭便车”与“人情分”弊端，实施“组内互评 30% + 组间同行互评 50% + 教师专业终评 20%”的梯级闭环考核评价！
30%
组内成员匿名互评
考核个人任务执行度、工时出勤与团队协作贡献，自动剔除自评，杜绝搭便车。
50%
组间同行路演评审
同行模拟投资机构评审成果创新性、技术品质与文旅赋能，截尾去极值防刷分。
20%
教师专业学术终评
把关方案技术可行性、文史考据真实性、Prompt设计科学性与AI学术伦理合规。
50%
《AI与旅游》期末考核
占全学期总成绩50%：全案研发白皮书 + 真实智能体交互演示 + Demo Day路演答辩！
🎯 班级打分系统 (师生分权) ↗ 📱 《新媒体运营》3次作业任务书 🤖 《AI与旅游创新应用》3次作业任务书 🎓 《AI与旅游》期末综合考核方案(50%) 🧮 交互打分沙盒计算器 📊 Excel 统计分析系统 🛡️ 截尾去极值防刷分机制 📋 互评量规表单下载

📱 一、《新媒体运营与管理》三次梯级实践作业任务书

平时考核权重占比 30%
HW-SM-01 · 策划立项

安顺特色文旅短视频/微漫剧多模态策划与脚本分镜设计

建议教学周期：第 3 ~ 5 周 | 团队规模：4~6 人 | 占该课平时成绩 30%

【核心任务】以安顺在地文旅（如安顺大明屯堡、黄果树瀑布、格凸河攀岩、安顺非遗傩雕）为题材，完成一部 60~90 秒 AI 微漫剧/文旅短视频的立项企划案与分镜头设计。

成果交付清单 质量规格要求 评分标准与考核侧重
1. 创意策划企划书
PDF/Markdown		 包含选题背景、目标受众画像、新媒体网感定位与传播情绪价值点。 • 组内互评(30%): 剧本创意贡献与文献考据
• 组间互评(50%): 选题新颖度与文旅共鸣感
• 教师终评(20%): 历史文脉准确性与合规性
2. 工业级双列表格分镜脚本
标准分镜表		 不少于 12 个镜头，明确景别、运镜方向、音效提示词与时长标注。 • 景别逻辑连贯度
• 镜头节奏与视听语言成熟度
3. AI 视觉角色与场景三视图
Prompt 资产库		 Midjourney / 即梦生成的主角三视图及提示词调优记录（正负向提示词）。 • 角色面容及服饰跨镜头一致性预案
• 屯堡明代凤阳汉装考据真实度
HW-SM-02 · 工业化制作

运用 AI 视听生成工业化流水线制作 30~60 秒高精文旅短剧片段

建议教学周期：第 7 ~ 10 周 | 团队规模：4~6 人 | 占该课平时成绩 35%

【核心任务】基于作业一策划，使用可灵 AI (Kling) / Runway Gen-3 配合运动笔刷进行图生视频动效生成，并在剪映专业版完成 9:16 竖屏声画剪辑调色。

成果交付清单 质量规格要求 评分标准与考核侧重
1. 9:16 竖屏超清短剧成片
1080P MP4		 时长 30~60 秒，人物运动自然无形变崩坏，声画卡点精准，配乐具有在地特色。 • 组内互评(30%): 视频剪辑工时与调优执行
• 组间互评(50%): 视听沉浸感与AI画面质感
• 教师终评(20%): 运动笔刷轨迹物理合理性
2. 剪映工程归档包
工程文件/音轨		 多轨道排布规范，包含原声对白轨、环境拟音轨（BGM）及字幕花字轨。 • 声画节奏与转场流畅度
• 音效对齐与音频响度规范
3. AI 提示词与调优手记
技术研发手札		 记录提示词迭代过程，运动笔刷参数调整，攻克人物“变脸/四肢变形”经验。 • AI多模态生成工程化调试能力
• 失败案例反思与技术总结
HW-SM-03 · 矩阵运营复盘

多平台全矩阵运营分发、数据复盘与商业变现全案

建议教学周期：第 12 ~ 14 周 | 团队规模：4~6 人 | 占该课平时成绩 35%

【核心任务】将成片在抖音、小红书、视频号进行真实矩阵分发（挂载安顺真实景区 POI），监控并抓取 72 小时完播率、互动率数据，撰写高阶运营复盘与变现提案。

成果交付清单 质量规格要求 评分标准与考核侧重
1. 平台发布与POI挂载凭证
视频链接与截图		 带文旅官号规范文案、文旅标签及真实景区地理位置锚点。 • 组内互评(30%): 矩阵分发执行力与互动运营
• 组间互评(50%): 数据表现、传播力与粉丝互动
• 教师终评(20%): 数据分析真实性与转化逻辑
2. 72h 数据漏斗复盘看板
数据分析报告		 绘制 5 秒完播率、互动率曲线，与行业爆款对标，剖析流量增跌归因。 • 数据敏感度与量化归因深度
• 算法推流机制理解水平
3. 文旅商业变现与衍生提案
商业策划PPT		 设计针对景区的门票联票核销、文创周边带货或品牌定制短剧盈利模型。 • 商业可行性与投入产出比测算
• 与安顺在地景区产业协同度

🤖 二、《人工智能与旅游创新应用》三次梯级实践作业任务书

平时过程性考核占比 50%
HW-AI-01 · 场景痛点与画布

安顺特色文旅 AI 赋能场景痛点洞察与系统场景画布设计

建议教学周期：第 3 ~ 5 周 | 团队规模：4~6 人 | 占平时作业成绩 25%

【核心任务】深入安顺文旅场景（如旺季黄果树排队痛点、屯堡文化讲解信息孤岛、格凸河探险线路规划困难），完成文旅场景业务痛点洞察报告与《文旅 AI 场景画布》。

成果交付清单 质量规格要求 评分标准与考核侧重
1. 文旅 AI 场景需求画布
9 宫格系统画布		 明确定义游客痛点、AI能力边界（RAG/多模态/推理）、数据接入、交付形态。 • 组内互评(30%): 痛点调研真实性与分工贡献
• 组间互评(50%): 方案创新度与商业落地价值
• 教师终评(20%): 技术可行性与边界界定合理性
2. 系统用户故事与旅程图
User Journey Map		 勾勒“行前规划—行中交互—行后分享”全流程 AI 智能体介入触点。 • 游客心理动线把握精准度
• 人机交互体验顺畅度
3. AI 伦理合规与幻觉防范预案
安全机制说明		 针对文旅历史考据杜绝 AI 胡编乱造，制定知识库准入与红线机制。 • 历史文化尊重度与安全风控意识
• 隐私合规与算法透明度
HW-AI-02 · 原型系统搭建

基于 Coze/Dify 平台的文旅垂直场景交互智能体工作流原型搭建

建议教学周期：第 7 ~ 10 周 | 团队规模：4~6 人 | 占平时作业成绩 35%

【核心任务】在扣子 (Coze) 或 Dify 平台上，搭建一款具备检索增强（RAG）、API 插件调用（天气/高德/携程API）及特定人设的文旅交互智能体原型系统。

成果交付清单 质量规格要求 评分标准与考核侧重
1. 可在线体验的智能体链接
Coze/Dify 发布版		 提供网页端或微信端可交互体验链接，支持多轮拟人化问答与路径规划。 • 组内互评(30%): 知识库整理与工作流调试贡献
• 组间互评(50%): 交互智能度、趣味性与实用性
• 教师终评(20%): Prompt架构严谨性与容错能力
2. 结构化知识库切片数据集
TXT/PDF/JSON		 清洗安顺在地景区、文博历史、美食路线等专有知识（不少于 1.5 万字）。 • 知识向量切分科学性
• 命中率与语义召回准确率
3. 工作流 (Workflow) 架构图
逻辑流程拓扑图		 包含意图识别分支、条件判断节点、外部天气/地图插件及大模型重构输出。 • 节点逻辑闭环与防死循环设计
• 异常报错友好降级处理
HW-AI-03 · 商业方案路演

“AI + 真实景区”数智化解决方案商业计划书与可行性论证

建议教学周期：第 12 ~ 14 周 | 团队规模：4~6 人 | 占平时作业成绩 40%

【核心任务】模拟科技文旅企业面向安顺市文广旅局或景区管委会进行数智化升级商业提案，完成商业计划书（BP）、ROI 投入产出模型测算及路演竞标汇报。

成果交付清单 质量规格要求 评分标准与考核侧重
1. 商业可行性论证计划书 (BP)
完整策划全案		 包含市场痛点、商业壁垒、API Token 算力成本测算、多渠道营收路径。 • 组内互评(30%): 财务测算与商务逻辑贡献
• 组间互评(50%): 商业说服力与方案成熟度
• 教师终评(20%): 成本结构严谨性与实施可行性
2. 系统技术部署与运维白皮书
技术说明书		 明确软硬件部署环境、数据安全风控方案、并发响应预案与运维体系。 • 技术架构落地清晰度
• 运维成本可承受度
3. 投融资路演竞标演示幻灯片
16:9 高清PPT		 条理清晰，图文并茂，包含现场 6 分钟团队路演分工与同行质询预案。 • 视觉传达工业级品质
• 现场答辩敏捷反应

🎓 三、《人工智能与旅游创新应用》期末综合考核方案

占课程全学期总成绩 50%

🏛 考核定位：文旅科技投融资竞标答辩（Demo Day & Defense）

彻底告别传统试卷死记硬背！期末考核采用“真实可运行原型系统现场交互演示 + 研发全案白皮书审查 + 模拟商业投融资公开路演质询”。全班 6 个项目团队同台竞标，评委由任课教师（主审学术真实性与技术逻辑）及各小组评审代表（同行评审团）联合组成，现场打分、即时公示！

📦 成果一：真实可运行 AI 交互原型系统 (40%)

已在 Coze/Dify 或公网部署调通，能稳定演示 3 个以上文旅核心应用场景，具备检索增强RAG知识库与外部 API 联动调用能力，现场实机真跑无报错。

📄 成果二：研发全案与数智解决方案白皮书 (25%)

不少于 8000 字规范工程报告，包含行业痛点、系统架构拓扑、Prompt装配字典、数据安全预案、版权声明与文旅伦理考据。

📊 成果三：真实游客盲测与 ROI 财务模型 (15%)

附带真实用户盲测样本数据（不少于 30 份实测问卷），提供系统响应延迟、准确率测评及景区软硬件算力投入与门票二次消费增益 ROI 测算模型。

🎤 成果四：现场投融资竞标答辩路演 (20%)

每组 8 分钟沉浸式展示 + 5 分钟评委质询。全组成员均须承担主讲片段，根据回答提问的逻辑严密性与专业底蕴独立评定个人答辩表现分。

期末综合答辩五维 Rubrics 评分标准量规 (满分100分)

评价指标维度 权重 优秀档 (90~100分) 良好至合格档 (60~89分)
1. 创意创新与产业痛点 20% 选题极具前瞻性，精准切中安顺文旅核心堵点，AI赋能路径不可替代。 方案合理，针对常规文旅需求，创新点较平稳，具备一定落地价值。
2. 系统工业级品质与交互 20% 原型运行极其稳定，交互体验流畅拟人，知识库召回精确，容错能力强。 核心流程可跑通，偶有轻微报错或延迟，界面交互基本合格。
3. 文旅在地契合与伦理风控 20% 深度融合屯堡/黄果树/格凸河非遗精髓，文史考据严密，无AI幻觉侵蚀。 契合文旅场景，文史要素基本准确，具备基本版权与安全说明。
4. 商业可行性与ROI测算 20% 算力成本测算严谨，盈利闭环清晰，游客转化路径明晰，投资回报率高。 有成本与营收分析，商业逻辑能自圆其说，但部分数据假设偏乐观。
5. 现场答辩表现与团队协同 20% PPT精美，全员配合默契，面对评委刁钻质询从容提供真实技术证据。 汇报较完整，能回答常规提问，个别成员准备稍欠充分。
📐 期末成绩折合与贡献度系数微调公式：
期末考核总分 = ( 团队成果量规评审得分 × 60% ) + ( 个人现场答辩质询表现得分 × 40% ) × k
其中 $k \in [0.85, 1.15]$ 为全组成员匿名填写的个人学期贡献度微调系数，彻底保障既看团队总战力，又奖勤罚懒，坚决不让搭便车者坐享其成！

🧮 四、交互式多维打分与智能诊断计算沙盒

实时模拟 · 智能评级 · 一键导出
1. 组内成员互评得分 88 分
50分 (极差)权重：30%100分 (满分)
考核个人任务执行度、协作态度与工时投入
2. 组间同行互评得分 90 分
50分 (极差)权重：50%100分 (满分)
截尾均分算法（去极值），考核团队成果品质
3. 教师专业终评得分 92 分
50分 (极差)权重：20%100分 (满分)
学术严谨性、技术可行性与伦理底线把关
学生综合加权总分 (Final Weighted Score)
89.8 / 100 分 等级：优秀 (Grade A)
🎉 表现优异：个人扎实投入与团队高质成果深度匹配，各维度评审高度赞誉！
✅ 状态正常：组内评价与教师评分无显著分歧，无搭便车特征。

📊 五、班级在线打分系统 & Excel 统计分析系统

祝刚老师专属工具 · 师生分权 & 6大工作表架构
🎯

班级多维在线打分系统 (师生分权控制台)

全新内置
将 Excel 统计系统全面升级为 Web 交互式在线打分应用！支持管理员（祝刚老师）与学生（普通会员）双角色自由切换。
管理员享有权重动态调整、终评录入、全班 8 大 KPI 诊断、正方/青果教务一键复制与备份导出；学生端享有组内互评自评锁定与同行路演截尾防刷分！
👑 祝刚老师超级控制台
• 权重动态微调 (30%/50%/20%实时生效)
• 教师终评批量打分与搭便车预警诊断
• 班级成绩大屏：直方图与 6 组对比柱状图
• 正方/青果教务系统一键格式化批量复制
🎓 学生端智能防刷分隔离
• 组内成员互评(30%)：本人强制锁定禁用自评
• 组间路演同行(50%)：本组项目强制回避评审
• 内置截尾平均数算法 (去最高/最低分)
• 专属个人成绩单：实时查阅三维得分与反馈
💾 数据安全与持久化导出
• 36 名旅游管理专业真实情境示范数据库
• 本地浏览器 localStorage 实时静默持久化
• 一键导出全班标准 CSV / JSON 数据包
• 随时恢复出厂默认数据，杜绝数据错乱

《双课实践多维互评与综合成绩统计分析系统_祝刚老师.xlsx》

原生兼容 Microsoft Excel 与 WPS Office · 动态单元格绝对引用 · 内置原生直方图与信度分析模型
📥 立即下载完整 Excel 统计系统 (.xlsx)
📈 1. 综合统计分析看板
• 动态权重配置 (D4/F4/H4改动一键重算)
• 8 大高对比度描述性统计指标卡片
• 成绩等级频数统计与内嵌直方图
• Pearson 积差相关系数 r 信度检验矩阵
📝 2. 学生成绩明细与排名
• 36 名真实情境示范学生完整记录
• 动态加权公式、班级总排名、组内次序
• 班级均分离散偏离度量化
• 自动标记搭便车/评价分歧/卓越标杆
👥 3. 组内互评 6×6 矩阵
• 组内成员匿名交叉打分采集模板
• 对角线锁定“-- 自评禁用”不计入
• 自动求取其他组员有效算术平均分
• 支持直接打印下发或问卷星汇总
🏢 4. 组间同行互评矩阵
• 6 个评审团公开路演同行打分矩阵
• 严格回避评审本组成果
• 内置截尾去极值算法（剔除最高/最低）
• 自动识别并纠正评审团打分尺度松紧度

🛡️ 六、匿名双盲与同行互评防刷分算法机制

公平公正 · 算法兜底 · 数据可信

1. 组内互评：剔除自评与贡献度方差检验

任何学生无法给自己的模块打分。若某组员组内互评得分显著低于组内均值（分差 ≥ 15分），系统自动触发“搭便车预警”；若全组互评打出全员 100 分的人情分，系统通过方差检验提示教师介入人工复核。

2. 组间同行：截尾平均数算法 (Trimmed Mean)

各评审组提交评分后，系统自动剔除 1 个最高分（化解私下人情结盟互保满分）与 1 个最低分（化解恶意压制竞争对手打超低分），仅对中间有效区间求平均值，确保同行评价公信力。

3. 宽松度修正：评审团倾向性加权基准校准

系统计算每个评审组打出分数的平均分 $\mu_k$ 与全班总均值 $\mu_{all}$ 的离差。若某评审组整体打分偏严（低于全班平均 8 分以上），系统对其打分实施向上平移矫正，保护受评团队利益。

📋 七、互评表单与任务书 Markdown 一键复制

飞书/腾讯文档/本地打印即粘即用
模板 ① · 组内成员贡献度互评表 (30%)
模板 ② · 组间同行评审量规表 (50%)