促进旅游业发展的应用展望 · 项目一 · 生成式人工智能与旅游实践创新应用

生成式人工智能与旅游实践创新应用

促进旅游业发展的应用展望

七大趋势 + 三大冷思考：看见未来产业的模样

模块五 · 项目一

旅游管理本科三年级 · 建议2课时 · 生成式人工智能与旅游实践创新应用

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望01

情境导入

导入：一封写给 2030 年旅游人的信

1. 7:30 你的 AI 行程管家提醒：今天三位定制客户分别偏好"文化深度""亲子舒缓""特种兵"

2. 9:00 数字人同事"小旅"已接待 200 次咨询，你只处理她标记的 3 个高情感诉求

3. 14:00 戴上 MR 眼镜带团：残破遗址在你眼前复原成 600 年前的市井

4. 问题：这不是科幻，是 2025 已有技术的延伸——那时的"你"在哪一环？

活动方式：朗读未来信 → 自由发言 3 分钟 → 引出七大趋势

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望02

学习目标

学习目标：看见趋势，落子当下

●【知识目标】归纳生成式 AI 赋能旅游业的七大趋势与三大冷思考

●【能力目标】能用趋势框架分析一个具体企业/目的地的机会

●【素养目标】技术乐观主义之上保持清醒——理性而积极的 AI 观

●【模块定位】收官之章：从"会用"到"看懂"，再到"走对"

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望03

政策脉络

政策时间线：AI+文旅的顶层设计

2023

智慧旅游行动

文旅部推动沉浸式体验新空间建设

2024

"人工智能+"行动

政府工作报告首提"人工智能+"

2025.3

标识办法发布

四部门联合发布 AI 内容标识办法

2025.9

标识办法施行

AI 生成内容强制标识落地

2025.12

数字中国报告

提出"AI+文化和旅游"融合成效显现

2026

纵深推进

从试点示范走向规模化普及

规律｜解读：顶层设计的节奏，决定行业应用的爆发时点——政策文本是判断产业风向的一手资料。

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望04

产业认知

产业图谱：AI+文旅三层架构

●【上游｜模型层】通用大模型（DeepSeek/通义/文心）+ 文旅垂直模型（携程问道等）

●【中游｜平台工具层】OTA 智能助手、数字人平台、内容生成工具、数据中台

●【下游｜场景应用层】景区/酒店/旅行社/目的地营销机构的具体应用

●【岗位机会】三层都缺"既懂旅游又懂 AI"的复合人才——正是你们的身位

●【本模块主线】沿"趋势 → 冷思考 →（项目二）人才 → 行动"四步收官

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望05

趋势展望

趋势一：千人千面的个性化

●【从标品到定制】工业时代的"团队游"逻辑，正被"一人一策"瓦解

●【技术支撑】大模型理解自然语言偏好：预算、节奏、兴趣、忌口全部可对话化

●【服务重构】"定制游"从高端专属变成大众可负担——边际成本趋近于零

●【市场信号】重庆市民用 AI 助手 1 分钟获得含预订链接的完整方案已成现实

●【专业启示】行程设计能力从"信息垄断"转向"审美与判断"——拼的是品味

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望06

最新案例

个性化服务全景案例

【OTA 战国】携程 TripGenie → Trip.Planner（三问出方案）；飞猪 AI 集成 DeepSeek-R1 与通义千问，春节交互量周环比暴增 10 倍；同程 DeepTrip 春运交互量周环比增 100%+

【县域样本】福清"趣玉融"接入 DeepSeek-R1：一句"我想深度游玩福清"生成美食、景点、文化攻略——福建首个大模型深度赋能的县域一机游平台

【共性逻辑】把"目的地知识库 × 大模型理解力"封装成对话服务——个性化 = 理解力 × 数据底座

【展望】下一站：从"生成方案"到"全程托管"——AI Agent 自动比对、预订、调整、结算

资料来源：网经社（2026-08-17）；重庆日报（2026-01-25）；福清市人民政府网（2025-04-11）

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望07

趋势展望

趋势二：沉浸式体验大爆发

●【范式转移】从"看风景"到"入风景"——观光旅游的体验天花板被掀开

●【技术组合】VR 大空间 + MR 复原 + 全息 + 仿生机械 + AI 叙事引擎

●【政策助推】文旅部推动"智慧旅游沉浸式体验新空间"培育，江苏 2025 年公布 18 个优秀案例

●【消费逻辑】Z 世代为"体验"买单的意愿远超"景点"——数字体验成为新刚需

●【专业启示】旅游产品经理的核心技能正在变成"体验叙事设计"

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望08

最新案例

沉浸式体验案例集

【南京博物院】"观天下·坤舆万国全图"VR 大空间沉浸展：以明代地图文物为核心 IP，国庆中秋假期近 2 万名观众"走进 400 年前的明代世界"

【济南灵岩胜境】AI+MR 数字人导览：MR 实景复原已消逝的历史场景，累计服务游客超 6000 人次

【大连 / 阜阳】"熊北北"仿生机械装置以 72 轴控制 + 情绪识别赋予 AI 温度；阜阳双清湾夜游"船动景移、情景同步"

【西藏琼结】MR 全景体验让吐蕃时期宫殿"复活"，8D 飞行影院飞越雅砻河谷四季

资料来源：中国旅游报（2025-10-27）；中国旅游研究院（2025-12）；西藏日报（2025-12-30）

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望09

趋势展望

趋势三：AI Agent 重构服务链

●【从对话到办事】聊天机器人回答问题；Agent 完成任务——预订、改签、理赔全流程自动化

●【多智能体协作】"酒店顾问 + 路线定制师 + 预算管理师"分工协作，1 分钟交付完整方案

●【行业样本】携程"程星途"7 个 Agent 覆盖商旅问答到结算；同程 DeepTrip 提供换乘与错峰方案

●【体验展望】每位游客配一位"数字行程管家"：行前规划、行中应急、行后结算全程接管

●【格局影响】OTA 的竞争从"价格与货源"转向"谁的 Agent 更聪明"

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望10

最新案例

一分钟的旅行方案（重庆样本）

【场景】2026 年 1 月春节前，重庆市民向 AI 助手提出"一家三口重庆到北京 4 天、人均预算 4000 元内"的需求

【过程】AI 助手"召唤"酒店顾问、路线定制师、攻略达人分头调取机票酒店报价、路线数据、景区玩法，再由预算管理师汇总核算

【结果】约 1 分钟生成完整方案：详细行程 + 航班酒店景区餐饮预订链接 + 带娃注意事项；需要调整可直接修改

【对比】"比到线下旅行社报团还方便"——传统定制服务流程 2–3 天，AI 压缩至 1 分钟

资料来源：重庆日报（2026-01-25）

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望11

趋势展望

趋势四：文化遗产的数字重生

●【AI 修复】病害检测、智能补全——文物修复从"老师傅数十年"到"AI 数分钟"出方案

●【数字孪生】敦煌"数字藏经洞"等让消失的遗产在数字世界永生

●【活化叙事】静态文物变成可对话、可参与的沉浸叙事——"让文物活起来"有了技术支点

●【AI 修复案例】西电"丝路逸旅"模型 5 秒修补壁画——下页专题

●【专业启示】文博讲解、遗产旅游产品设计的想象力空间被彻底打开

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望12

最新案例

AI 修复千年文物

【丝路逸旅模型】西安电子科技大学团队研发：上传左下角缺损的《朝元图》壁画局部，5 秒自动修补，肉眼难辨补全痕迹；搭载壁画病害检测方案，自动生成图文"体检报告"

【韩休墓壁画】《乐舞图》《山水图》等残缺电子图像可实现一键智能补全，与清宫文保中心合作提出知识引导的壁画补全方法

【秦兵马俑】AI 虚拟修复借助高精度三维扫描与智能拼接，修复效率提高数倍，形成"虚拟指导实体"双轨修复模式

【意义】生成式大模型如"读遍考古文献的学生"，确保补全符合历史与艺术特征——技术与人文的合流

资料来源：科学网（2025-12-16）；上海文旅产业研究院摘编（2026-06）

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望13

趋势展望

趋势五、六、七：智慧治理 × 可持续 × 出入境

●【智慧景区与目的地大脑】"一机游"成目的地标配；客流、票务、舆情数据统一归集——从"经验治理"到"数据治理"

●【可持续与无障碍】AI 预测 + 动态定价缓解超载；视障游客的实时语音讲解、听障游客的数字人手语——让旅行更有尊严

●【出入境双向奔赴】2026 上半年入境外国人 2291.4 万人次（+20.4%）；深圳公交 AI 翻译器支持 140 余种语言毫秒级互译

●【银发友好】语音交互降低数字门槛——老龄化社会的旅游服务基建

●【共同底色】技术不只降本增效，也让旅行更可持续、更有温度

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望14

冷思考

冷思考一：就业结构的冲击波

●【替代区】重复性文案、基础客服、简单翻译、模板化计调——岗位收缩已是进行时

●【变形区】导游、运营、策划——岗位仍在，但能力模型重构：AI 协作力成为默认要求

●【新生区】AI 训练师、数字人运营、智慧景区管理、旅游数据分析师、AI 产品经理

●【历史镜鉴】每次技术革命，消灭的是"岗位"而非"就业"——但转型阵痛真实存在

●【个人对策】与其焦虑"会不会被替代"，不如盘点"我有哪些 AI 做不了的"

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望15

冷思考

冷思考二、三：数据偏见与数字鸿沟

●【算法偏见】推荐系统可能"看人下菜碟"：老客见高价、小众目的地被埋没

●【信息茧房】AI 只推你爱看的，旅行失去"意外之美"——算法与探索欲的矛盾

●【老年困境】不会用智能手机的爷爷，面对全数字化景区会不会手足无措？——智能化的最高原则：技术为人让路

●【温度稀缺】当效率趋于饱和，"人的温度"成为最稀缺的旅游产品——高端服务逆势强调真人

●【终极之问】旅游的本质是"遇见不同"——AI 应该放大差异，而不是抹平差异

小贴士｜把这一页记下来：技术方案答辩时，能主动谈"冷思考"的候选人，永远是面试官眼中最成熟的。

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望16

小组共创

畅想 2030：设计"未来一天游北京"

1. 小组任务：设计 2030 年一位普通游客在北京的一天（含行前/行中/行后）

2. 必须回答：AI 负责哪些环节？人（服务者）负责哪些环节？为什么这样分工？

3. 至少埋入 2 个本课程讲过的技术（Agent / MR / 数字人 / 预测 / 翻译……）

4. 开放加分：你的设计里，哪个细节最有人文温度？

活动方式：小组设计（10 分钟）→ 每组 2 分钟路演 → 评选"最想穿越去体验奖"

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望17

项目小结

项目一小结

01 七大趋势

个性化、沉浸式、Agent、遗产数字化、目的地大脑、可持续、出入境双向

02 三大冷思考

就业冲击、数据与算法、数字鸿沟——乐观之上的清醒

03 一条主线

技术越强大，"人味"越稀缺——放大差异，而非抹平差异

04 一个动作

把趋势翻译成你自己的机会：项目二谈人才与行动

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望18

课后任务

【趋势追踪】选择一个趋势，找到 1 个 2025 年后的新案例，验证或挑战本课判断

【企业分析】选一家你熟悉的旅游企业，用"三层架构"定位它在 AI 化的哪一层

【预习】项目二（全课程最后一讲）——谈谈你自己的行动路线

提交要求｜提交趋势追踪短评（300 字）+ 企业定位分析。

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望19

本项目学习完成

下一项目预告 · 项目二 · 助力旅游职业教育的应用展望

助力旅游职业教育的应用展望

AI 时代旅游人才的成长路径与行动清单

模块五 · 共二个项目 · 当前第一个

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块五应用展望20