生成式人工智能与旅游实践创新应用
旅游数据分析与预测实训
把一堆数字，变成一个决策
模块四 · 项目八
旅游管理本科三年级 · 建议2–3课时（机房实训） · 生成式人工智能与旅游实践创新应用
生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块四 应用实训01
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实训导入
开工任务：一份评论 Excel 的命运
1. 每人面前将出现一份真实景区的评论数据（脱敏，500–3000 条）
2. 任务：两课时后，向"景区管理层"汇报 5 分钟
3. 管理层只关心三件事：问题是什么、为什么、怎么办
4. 这不是 Excel 课——这是"数据讲故事"课
活动方式：认领数据包（可自采公开点评）→ 明确汇报对象 → 开工
生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块四 应用实训02
实训指导
实训目标与准备
●【实训目标】给定景区评论数据，用 AI 产出"洞察 + 建议"分析报告
●【能力对标】数据提问、分析框架、结果解读、建议落地
●【工具准备】DeepSeek / 豆包（支持文件上传的分析模式）
●【数据包】教师提供脱敏评论数据，或小组自采公开点评
●【安全】上传数据前务必脱敏：删除用户昵称与手机号等信息
生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块四 应用实训03
数据分析提示词模板
【角色】你是旅游行业资深数据分析师，擅长从评论中挖洞察。
【任务】分析我上传的景区评论数据，产出分析报告。
【分析要求】
1. 总体情感分布：好评/中评/差评比例；
2. 高频主题词提取：游客最在意的 10 个方面；
3. 差评归因：TOP3 原因及占比，各配 2 条原文；
4. 好评归因：值得保持与放大的 3 个亮点；
5. 分客群对比：亲子/情侣/银发游客的诉求差异；
6. 行动建议：给管理方的 5 条改进措施，按"成本低收益高"排序。
【输出格式】结论先行：先一页摘要，再分节详述。
●"结论先行"指令避免 AI 写成流水账
●要求引用原文佐证——可追溯的分析才有说服力
生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块四 应用实训04
实操要点
从数据到决策
●【解读产出】AI 给出的是"现象 + 归因"，你补充"所以怎么办"
●【建议落地】每条建议过三关：成本可控吗 / 谁来执行 / 如何验证效果
●【可视化】让 AI 建议图表类型（饼图/词云/对比条形图），人工制作终稿
●【汇报结构】数据背景 → 核心发现 → 改进建议 → 预期效果——咨询公司的标准姿势
●【警惕】样本偏差：评论者≠全部游客；淡旺季数据不能混着下结论
生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块四 应用实训05
最新案例
参考案例：3000 条评论里挖出三件事
【数据】某山地景区近一年全网评论 3000 条（脱敏），AI 分析用时约 5 分钟
【发现】差评 62% 指向"排队"，但细分后真相是"索道排队"而非"景点排队"；亲子客群好评集中在"工作人员主动帮忙"，是未被宣传的隐形资产
【建议落地】索道分时段预约 + 亲子服务写进宣传主打点——次月差评率下降、亲子订单占比提升
【启示】AI 负责快速"读完"3000 条评论，人负责发现"排队"二字背后的分层真相
资料来源：往届课程作品（示例，脱敏处理）
生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块四 应用实训06
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模拟汇报
模拟汇报：向管理层提案
1. 每组 5 分钟汇报：模拟向景区管理层做数据提案
2. 角色扮演：教师与企业导师扮"管理层"，随时打断追问
3. 高频追问：数据哪来的？样本有偏吗？建议要花多少钱？
4. 评分看点：洞察深度 / 建议可行性 / 临场应答
活动方式：依次汇报 → 管理层追问 → 逐组点评打分
生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块四 应用实训07
任务单
项目八任务单（模块四收官）
【任务】基于给定（或自采）评论数据，提交一份数据分析报告（含图表 2 个以上）
【必做】报告须包含：至少 3 条原文评论佐证 + 5 条可执行建议
【评分标准】洞察深度 35 / 建议可行性 35 / 呈现专业度 30
【结课预告】八大实训收官——结课大作业"AI 旅行社"即将发布
提交要求｜提交：分析报告（PDF，含图表）+ AI 对话过程截图 + 汇报 PPT。
生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块四 应用实训08
结课大作业
结课大作业：组建你的"AI 旅行社"
●【任务】4 人小组组建虚拟旅行社，完成一套 AI 全流程作品集
●【必含】定制行程 1 份 + 宣传海报 1 张 + 短视频 1 条 + 软文 1 篇 + 数字人介绍视频 1 条 + 数据分析报告 1 份
●【路演】10 分钟"新品发布会"——评委：教师 + 企业导师 + 全班投票
●【评分】作品完整度 40 / 创意与专业感 30 / 团队协作 15 / 合规与标注 15
●【意义】这份作品集，就是你求职简历上最有说服力的一页
生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块四 应用实训09
本项目学习完成
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促进旅游业发展的应用展望
七大趋势 + 三大冷思考——课程收官模块
模块四 · 共八个项目 · 当前第八个
生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块四 应用实训10
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