个性化行程规划 · 项目一 · 生成式人工智能与旅游实践创新应用

生成式人工智能与旅游实践创新应用

个性化行程规划

AI 把"做攻略 3 小时"变成"对话 3 分钟"

模块三 · 项目一

旅游管理本科三年级 · 建议2课时 · 生成式人工智能与旅游实践创新应用

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块三场景认知01

课前调查

出发前小调查：你让 AI 干过这些活吗？

1. 用 AI（含 OTA 内置助手）做过旅游攻略或行程规划

2. 用 AI 核对过票价、营业时间等关键信息

3. 被 AI 的攻略"坑"过（闭店、绕路、时间对不上）

4. 算一算：全班"AI 攻略渗透率"是多少？

活动方式：举手统计 4 项 → 得出班级渗透率 → 与下页行业数据对照

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块三场景认知02

学习目标

学习目标：看懂旅游 AI 的"第一入口"

●【知识目标】能说出传统行程规划四大痛点与 AI 的解法逻辑

●【能力目标】能用结构化提示词让 AI 产出可用的行程初稿

●【素养目标】形成"AI 出骨架、人补血肉"的人机分工观

●【场景地位】行程规划是游客使用 AI 的第一入口，也是本模块第一站

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块三场景认知03

痛点分析

传统行程规划的四大痛点

●【信息过载】一次出境攻略要开 20 个网页、收藏 50 篇笔记，越查越焦虑

●【耗时漫长】深度自由行游客平均花费 3 小时以上做功课

●【千篇一律】热门笔记互相抄，"小众路线"挤满同类打卡者

●【静态僵化】天气、排队、临时闭馆——计划赶不上变化

●【市场信号】AI 行程规划恰好逐一命中这四个痛点，因此成为第一入口

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块三场景认知04

知识讲解

AI 行程规划的运作逻辑

STEP 1

理解需求

自然语言对话："带爸妈去杭州 3 天，走路要少，想看西湖不挤"

➜

STEP 2

知识调用

结合景点库、酒店报价、交通班次与用户偏好

➜

STEP 3

方案生成

输出含时间轴、交通衔接、餐饮预算的完整行程

➜

STEP 4

动态调整

"第二天想睡到自然醒"——一键重排剩余行程

小贴士｜与搜索的区别：不用你拼凑信息，AI 替你"读完互联网再回答你"。

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块三场景认知05

最新案例

县域文旅的破局样本：福清"趣玉融"

【背景】2025 年 4 月，福清文投旗下"趣玉融"小程序接入 DeepSeek-R1 满血版，成为福建首个国产大模型深度赋能的县域"一机游"平台

【做法】以本地 IP"清哥"为交互载体，推出"智能问答 + 深度思考"服务：输入"我想深度游玩福清"，即生成含美食推荐、景点文化背景、特色餐饮的定制攻略

【成效】相当于为平台新增 24 小时在线的"虚拟导游"，千亿级参数模型与本地文旅大数据结合

【意义】"AI + 地方特色"模式为全国县域文旅数字化转型提供可复用方案

资料来源：福清市人民政府网（2025-04-11）

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实操：行程规划提示词模板

【角色】你是一位资深旅行定制师，擅长小众深度游设计。

【客户】一家三口（孩子 8 岁），周末两天一夜，预算 3000 元内，高铁出行。

【任务】为「XX 城市」设计一份亲子友好行程。

【要求】

1. 每天不超过 3 个点位，标注交通方式与时长；

2. 至少包含 1 个室内备选（雨天 Plan B）；

3. 餐饮推荐本地菜馆并注明人均；

4. 输出表格：时间 / 行程 / 交通 / 餐饮 / 预估费用；

5. 不确定的营业时间请标注"需核验"，不要编造。

●"不确定就标注"指令能显著降低幻觉——AI 会主动亮出知识盲区

●表格输出格式便于后续在文档里二次编辑

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块三场景认知08

思辨研讨

深度思辨：AI 规划的能与不能

●【能】逻辑顺畅、预算清晰、时间衔接合理；把零散资源组织成方案

●【能】小众目的地知识面广，冷门组合常有惊喜

●【不能】实时性差：闭店餐厅、未开门场馆、过时票价——"南宁翻车"殷鉴不远

●【不能】缺乏现场判断：暴雨、排队两小时、游客体力见底——它不知道你累了

●【结论】AI 出"骨架"，人补"血肉"：优秀行程 = AI 排序力 × 人的经验与温度

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块三场景认知09

前沿观察

新课题：AI 可见度优化（GEO）

●【现象】游客问 AI"XX 市有什么好玩的"——AI 的答案正在取代搜索排名，影响目的地选择

●【新战场】目的地与景区的"AI 可见度"成为营销新指标：你在 AI 的推荐里长什么样？

●【优化路径】官方资料结构化（营业时间、票价、交通写清楚）→ 多平台露出 → 内容被 AI 引用

●【启发】"提示词友好"的内容建设——结构越清晰，AI 越可能推荐你

●【专业机会】既懂内容又懂 AI 的"GEO 运营"正在成为新岗位方向

小贴士｜想一想：家乡文旅局的官方账号，AI"读得懂"吗？这是模块五的伏笔。

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圆桌讨论

圆桌讨论：AI 会取代旅行定制师吗？

1. 正方材料：AI 秒级出方案、报价成本趋近于零、7×24 服务

2. 反方材料：高端定制的情感联结、复杂需求的深度访谈、旅途中的兜底服务

3. 中间派：分析"哪些定制业务会被 AI 平替，哪些反而更值钱"

4. 挑战任务：给出你认为的"人机分工线"，并说明理由

活动方式：3 组代表发言（每组 3 分钟）→ 自由反驳 → 教师用行业案例复盘

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项目小结

项目一小结

01 四大痛点

信息过载、耗时、同质、僵化——AI 逐一击破

02 产业竞速

携程、飞猪、同程、去哪儿全面落地，县域平台跟进

03 一条分工线

AI 出骨架，人补血肉——实时性与体验判断在人

04 一个新战场

AI 可见度优化（GEO）：让 AI 推荐你的目的地

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块三场景认知12

课后任务

【真实体验】用 AI 完整规划一次出行（真实或虚构），全程截图记录

【核验批注】对行程中 5 项关键信息（时间/票价/交通）人工核验，标注对错

【GEO 快查】问三个 AI"你的家乡有什么好玩的"，对比答案并分析差异来源

提交要求｜提交《AI 出行体验报告》（含截图与核验批注），下节课开题分享。

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本项目学习完成

下一项目预告 · 项目二 · 导游词创作和虚拟讲解

导游词创作和虚拟讲解

从录音导览到能对话的 AI 讲解员

模块三 · 共八个项目 · 当前第一个

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