掌握生成式人工智能工具的交互方法 · 项目二 · 生成式人工智能与旅游实践创新应用

生成式人工智能与旅游实践创新应用

掌握生成式人工智能工具的交互方法

提示词工程：与 AI 对话的"编程语言"

模块二 · 项目二

旅游管理本科三年级 · 建议2课时 · 生成式人工智能与旅游实践创新应用

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块二基础操作01

课前破冰

同款 AI，不同命运：差距出在哪？

1. 同学 A：让 AI 写旅游文案，得到 200 字"正确的废话"

2. 同学 B：同款工具，产出小红书爆款笔记、获赞上千

3. 工具完全相同——差别只在"输入"：你给 AI 的话

4. 本项目任务：把"会说话"变成可训练的硬技能

活动方式：自由发言 → 黑板记关键词 → 学完回头看哪些被命中

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块二基础操作02

学习目标

学习目标：说 AI 听得懂的话

●【知识目标】掌握 R-T-R-C 提示词四要素与结构化模板写法

●【能力目标】能把模糊需求改写成高命中率提示词，并多轮迭代

●【素养目标】把"与 AI 沟通"当成职场沟通力来修炼

●【衔接】项目一学了"怎么学"，本项目解决"怎么问"

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块二基础操作03

知识讲解

提示词（Prompt）：人机沟通的分水岭

●【定义】发给 AI 的指令文本——问题、要求、素材、格式的总和

●【本质】你不是在"聊天"，而是在"下需求"：输出质量上限由输入质量决定

●【行业地位】提示词工程已成正式职业能力：大厂设有"提示词工程师"岗

●【旅游场景】同一个"写乌镇攻略"请求，烂提示词得到千篇一律模板，好提示词得到贴身方案

●【好消息】提示词有公式、可训练——这正是本项目的学习内容

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块二基础操作04

对比示例

差提示词 vs 好提示词

差提示词

●帮我写个旅游文案

●没有对象：给谁看？

●没有目的：发在哪、要什么效果？

●没有约束：字数、风格、卖点？

●结果：正确的废话，改无可改

好提示词

●你是有 5 年经验的小红书旅游博主

●为乌镇两日游写一篇种草笔记

●目标读者：周末想逃离城市的江浙沪上班族

●要求：口语化、有 emoji、突出"慢生活"，800 字

●结果：初稿即有七成可用度

一句话结论：差的提示词让 AI 猜你要什么；好的提示词让 AI 照你要的做。

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块二基础操作05

核心方法

好提示词四要素：R-T-R-C

●【R 角色 Role】"你是有 10 年经验的金牌导游 / 资深小红书运营 / 旅游策划总监"

●【T 任务 Task】一句话说清要产出什么："为 XX 写一篇 XX，用于 XX"

●【R 要求 Requirements】字数、语气、结构、禁忌、输出格式（表格/清单/分段）

●【C 背景 Context】给足背景：目标人群、预算、时间、偏好、已有素材

●【口诀】先给身份，再说事情，后提要求，最后补背景——四件套一出手，立竿见影

小贴士｜四要素中"背景"最常被遗漏，却最能拉开差距——你给的世界越具体，它给的答案越贴身。

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块二基础操作06

结构化提示词模板（可直接套用）

【角色】你是一位资深旅游营销策划（10 年经验，擅长新媒体）。

【任务】为「西塘古镇夜游」写 3 条小红书笔记标题。

【背景】目标读者是 20–28 岁女性，喜欢汉服拍照与美食。

【要求】

1. 每条不超过 20 字，带 1–2 个 emoji；

2. 至少 1 条悬念式开头，1 条数字式开头；

3. 避免使用"绝了""yyds"等过度泛滥词。

【输出格式】直接给出 3 条标题，编号排列，无需解释。

●用【】分区，AI 的理解准确率显著提升

●把要求编号列出，方便逐条检查是否被执行

●此模板通用于文案、攻略、翻译、策划等各类旅游任务

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块二基础操作07

核心方法

角色设定法：给 AI 装上"知识滤镜"

●【原理】角色 = 调用 AI 内对应领域的知识与表达习惯，瞬间切换"专业模式"

●【旅游角色库】金牌导游（讲解生动）/ 旅行社计调（严谨细致）/ 营销总监（洞察卖点）/ 酒店管家（服务周到）

●【进阶玩法】双重角色："你是导游，同时是内容审核员——先写讲解词，再自查三处事实风险"

●【反例提醒】角色不是万能钥匙："你是米其林主厨"并不能让 AI 拥有真实厨艺——编造角色会放大幻觉

●【一句话】角色负责"入戏"，事实仍需"核验"

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块二基础操作08

核心方法

给足上下文：AI 不读心

●【反面教材】"帮我改一下这段导游词"——改活泼还是严谨？给谁讲？讲多久？

●【正面教材】"这段讲给小学生研学团，3 分钟内，多互动提问，语言生动"

●【素材投喂】把景点官方资料、往期爆款、游客评价直接贴给 AI："基于以下资料……"

●【多轮记忆】同一会话里 AI 记得前文；换新会话就"失忆"——重要背景要重新给足

●【经验】宁多勿少：背景给多了 AI 能筛选，给少了 AI 只能瞎猜

小贴士｜把 AI 想象成刚入职的聪明实习生：能力很强，但你得把项目背景一次性交代清楚。

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块二基础操作09

核心方法

少样本示例：照葫芦画瓢

●【方法】给出 1–3 个示例，让 AI 模仿示例的风格与结构产出新内容

●【示例】贴 3 条你写过的爆款标题 → "参考以上风格，再写 5 条关于 XX 景区的"

●【适用场景】风格难以言传时——"幽默感""网感""家乡味"说不清，示例最有效

●【变体】正反示例："第 1 条是我们想要的，第 2 条是不要的，分析差异后仿写第 1 条风格"

●【旅游用法】模仿往期推文、统一系列文案风格、复刻导游词腔调

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块二基础操作10

核心方法

思维链与迭代追问

●【思维链 CoT】加"请分步骤思考"，让 AI 展示推理过程——复杂推理任务准确率显著提升

●【旅游场景】行程可行性分析、预算测算、活动策划评估——凡要"算账推理"都适用

●【DeepSeek 特色】R1 推理模型自动展示完整思考过程，你能看到它如何一步步推导

●【迭代追问】初稿只是及格线："第 2 段太虚，加具体价格""换角度再写一版"

●【止损点】追问 3 轮仍不满 → 问题在提示词，回炉重写需求，别在烂草稿上修补

小贴士｜追问技巧：AI 答错时先问"你是怎么一步步得出这个结论的？"——定位错因比换问题更有效。

生成式人工智能与旅游实践创新应用 · 模块二基础操作11