👥 旅游RFM客群画像器
基于P03实训:RFM模型(Recency·Frequency·Monetary)· K-Means聚类 · 客群分群与精准营销策略
📊 模拟游客消费数据集(可修改数值观察分群变化)
游客ID
最近消费(天前)
消费频率(次/年)
消费金额(元)
RFM分群
🔄 重新计算RFM分群
🎯 RFM客群分析结果
💡 精准营销策略建议
🔴 高价值客群
策略:VIP专属优惠、优先体验新产品、个性化推荐
🟡 潜在客群
策略:限时促销唤醒、推荐热门产品、提升消费频次
🟢 新客户群
策略:新人优惠券、引导关注公众号、首单奖励
⚪ 流失客群
策略:大力度召回优惠、满意度回访、改进服务后再触达
安顺学院旅游管理学院 · 大数据与旅游业课程 · 配套交互式教学资源