2026年数字文旅师资高级研修班
学习笔记与研修档案

行业坐标：文旅部「十五五」规划将智慧旅游与数字文旅人才列为重点，「人工智能+文旅」确立为行业重点方向；中国旅游协会旅游教育分会将本研修班作为年度重点品牌工作培育。据《2025年文旅产业技能人才需求预测报告》，当年行业技能人才总缺口预计达 200万人。

🎙️ 开班仪式与「六个一工程」发布 （7月21日 上午 · 求是楼综合报告厅）

▍专业背景：全国首个数字文旅本科专业

• 2026年4月教育部正式批准增设数字文旅本科专业（120906TK），北二外为全国首批、北京唯一获批高校；专业前身可追溯至 2015年旅游电子商务方向，历经12年探索。
• 专业定位：文旅与科技跨界融合交叉新专业——AI、大数据、XR 深度嵌入文旅场景，培养兼具文化底蕴、数字技术、创新思维的复合型人才（「新管理人」），不是传统旅游管理加「数字外壳」。2026年9月迎来首批本科生，北京生源成绩在国控线以上。

▍「六个一工程」—— 专业建设年度路线图

▍签约发布与共同体

• 首发教材《旅游人工智能导论》（适配本科 / 职业本科 / 高职），同步发布数字文旅教材体系。
• 实训平台签约：北京二外教育科技有限公司、江苏非凡智旅。
• 产教融合共同体签约企业：同程、美团、马蜂窝、中国移动、腾讯、蚂蚁、票付通等头部企业，开放数据、实习与项目资源。
• 北二外将专业方案 / 标准 / 经验开放给全国院校共学共建——对申报期院校是直接的对标接口。

🎙️ 圆桌论坛：人工智能时代数字文旅人才培养的产教融合发展路径

▍企业侧信号

• 蚂蚁集团：推出 AI 培训产品 「DT code」，与浙江、上海高校合作缩短人才 AI 使用进程；开放智慧文旅应用与科技能力寻求院校合作。
• 票付通（陈总）产学研「五个一」：① 拉「景区数字化运营」培训大纲；② e-learning 平台 + 开放年流水300多亿的真实验证平台供实操；③ 提供脱敏数据包；④ 共建案例库（把「黄牛系统」等真实痛点拆解为知识点/教材）；⑤ 大四真实环境实训闭环 + 专家库。
• 某景区已落地「票务通 + 二维码小程序提前核检」方案，解决旺季入园慢闭环问题。

▍人才能力分层（企业视角，可直接映射课程体系设计）

• 中基层执行岗：数据化工具应用能力（如二维码核检、小程序运营）。
• 中高阶运营岗：数字经营决策能力（业财融合、流量投流、差异化营销方案）。
• 稀缺项：懂 IT + 懂文旅的跨界融合人才。

金句：数据是「乘号」概念（数据要素×）——用好工具与否，结果成倍差异。人力资源冰山模型下，建议让学生先看同行已解案例，再谈创新。

🎙️ 旅游强国规划与数字文旅专业建设（企业深度分享）

▍政策依据：旅游强国「十五五」规划核心信号

• 规划明确「推动建立旅游领域专业博士学位，发展高质量旅游职业教育和终身教育」——数字文旅专业从高职到本科贯通的政策蓝图已清晰。
• 旅游强国规划与教育「十五五」规划存在十大交汇点：复合型人才培养、产教融合、数字化变革、学科交叉、AI赋能等——专业建设是「规定动作」而非「自选动作」。

▍产教融合模式：企业+高校+平台「三元协同」

• 批判传统「企业专家进校园」难落地——专家讲完就走，无法形成持续教学能力。
• 三元协同：企业（携程/美团/马蜂窝等头部+属地文旅企业）+ 高校 + 平台（非凡之旅作为「链接器/翻译器」）。北二外出课程体系，平台将企业真实数据生态转译为教学语言。
• 五体闭环：企业出题 → 平台转译融合教学资源 → 学校挂帅认领 → 师生完成项目 → 市场验证。
• 工单式培养：企业发工单，院校认领，教学团队完成真实项目，产出交市场检验。

▍实训室建设：以产定教，避免「重建设轻运营」

• 致命误区：实训室沦为会议室——因无产业场景支撑，建完即止。坚持「以产定教」：先看产业吻合度再倒推实训，而非基于教材配实训室。
• 设备用法：送物机器人让学生低代码设线路；物联网箱改设计系统；数实孪生验证——设备必须可操控可开发，不是「看一看」。
• 「校园即景区」：食堂宿舍布客流/湿度传感，作警校合一实训基地——不必强求文旅局实时数据。
• 空间8模块规划：沉浸式体验、大数据分析、运营中心、AI应用、数字营销、产品设计、体验测评、项目路演。
• 真场景四维度：真场景、真项目、真运营、真评价。

▍课程体系与能力模型

• 「4+6+X」课程体系：4门基础课守正、6门创新、X门差异化——平台承载数字化运营与能力认证。
• 能力三层：根基层（通识素养）→ 能力层（专业核心）→ 特长层（差异化方向）。
• 四类思维融合：产品思维、体验思维、技术思维、运营思维——非一门课映射一思维，而是螺旋上升融入实训体系。
• 菜单式微实训：反对大而全系统，拆为模块化/任务化微实训项目；案例季度更新，保持与产业同频。
• 游戏化实训：AI数字人陪练突发情绪场景；「数字孪生能力护照」记录学生能力图谱，企业可认证；「做中学」替代先理论后实践。

▍AI时代的专业定位

• 文科招生为主，AI拉低技术门槛——专业根在文旅、用在科技。
• 培养驾驭AI的文旅人，而非程序员；旅游学科背景老师反而更有优势。
• 理论课须动态化、游戏化，以「做中学」替代「先理论后实践」。

▍微专业建议（对未获批院校）

• 「双千计划」背景下建设微专业，跨学科/跨专业/跨校组建文旅融合课程。
• 不照抄数字文旅课程体系，结合在地产业与师资重构——与我院「平台+模块」课程体系+贵州特色模块的思路高度一致。

对安顺学院的直接价值：王总「以产定教」「校园即景区」「菜单式微实训」「四类思维」等理念可直接应用于我院实训室建设与课程体系设计。非凡之旅服务500+院校的平台资源（企业出题→平台转译→学校接题闭环）是我院实验室建设可参考的合作模式。

🎙️ 研修课3：北二外数字文旅专业申报、建设及新版培养方案解读

▍申报历程：三年磨一剑（2023→2024→2026）

▍2023年未申报的两大原因

• 内外部条件不够成熟：产业界对数字文旅人才要求尚不强烈，市场需求信号不明确。
• 学校战略发展期：「十四五」「十五五」规划重新梳理旅游学科与外语学科定位，2024年才对旅游学科重点扶持。

▍2024–2025年申报的两大动因

• 文旅行业宏观环境使然：数字化转型加速，产业对复合型人才需求凸显。
• 旅游管理专业改革压力：各校裁撤、关停并转，传统专业生存空间被挤压——「不转型即淘汰」。

▍申报材料四部分（目录外专业要求）

• ① 未申报说明（为何此前未申报）
• ② 预申报说明（预申报阶段材料）
• ③ 专业论证报告（核心论证文件）
• ④ 人才培养方案 + 专业设置申请表

经验之谈：2024年申报时为目录外专业，材料要求较多；2025–2026年多校申报后流程已简化，但框架近似。「举全校之力，以系为主汇报」是申报成功的关键组织保障。

▍专业建设：《数字文旅专业建设的二外实践》

• 结构三段论：旅游管理专业现状（招生就业窘境）→ 怎么办 → 如何办（重点在第三块具体建设）。
• 现状警醒：短视频平台列「最不建议上专业」前几名；就业偏向景点、导游、旅行社，面窄受限。
• 讲者视角：从信息通信行业（电信/小米）转入旅游教育，对行业数字化转型的紧迫感有切身体会。

▍「4+6+X」课程体系（与王总分享呼应）

• 4门基础课：守正——奠定文旅+数字的复合基础。
• 6门创新课：重点讲逻辑，前三门/四门已较成熟（当日挑两门课介绍编写思路）。
• X门差异化：根据院校特色与产业需求动态调整。
• 最新思考：在数字文明体系中定位课程与教材编写。

▍教材建设

• 吴星老师介绍昨日（7月21日）发布的教材（参编之一），分享编写心得。
• 教材与课程体系深度绑定，非孤立编写。

对安顺学院的直接价值：李高广老师是北二外数字文旅专业申报的亲历者——从2024年失败到2026年成功的完整经验（申报材料四部分、举全校之力组织、以系为主汇报）对我院申报策略有直接参考意义。「旅游管理不转型即淘汰」的判断与我院申报的紧迫性高度一致。「4+6+X」课程体系与王总的分享形成呼应，可作为我院课程设计的对标框架。

🎙️ 研修课6：AI大模型与教育教学应用创新

▍学生培养：一二年级「断网禁AI」，三四年级「鼓励用AI」

• 当前两种极端观点：「拥抱AI」与「拒绝AI」——学院采取分阶段策略。
• 一二年级全部关掉AI：平时作业等全在机房断网完成，夯实基础能力，坚决保持底线（清华讨论亦持类似看法）。
• 三四年级鼓励使用AI：学生已具备基本辨别、思辨能力，重点培养对AI的驾驭能力。
• 核心矛盾：模型是概率模型，教学常需确定性输出——若让低年级用AI搞概率性东西交差，问题很大。

▍AI生成代码的实践验证

• 网传案例：花2万美元用自动生成编辑器编译操作系统代码（2000–4000行，含内核构图语句与架构）——实则隐含高成本工程师与自有算力/模型。
• 验证实验：计教授找北师大优秀本科生，给2万元试生成——智能体反复讨论生成文档、一行代码未写已耗资万余元且未止，编译效果一般。
• 结论：小规模代码用模型生成完全没问题（短、概率生成可能性高）；复杂且维护要求高的代码目前不适用。

对安顺学院的启示：计教授「分阶段用AI」的策略可直接参考——我院数字文旅专业低年级应夯实文旅+数据基础能力，高年级再培养AI工具驾驭能力，避免「概率性交差」。

🎙️ 研修课7：旅游研究中的AI游客决策行为研究

▍AI在旅游消费端的全流程重塑

• 内容生产：AIGC涌现（博主用AIGC呈现目的地、jelly cat式北京地标）。
• 交互方式：ChatGPT APP主动推送行程（如朝阳公园推荐），比PGC/UGC更自主定制化。
• 决策预定：智能体（Agent）元年——代理自动按约束寻选项（ChatGPT买有机意面食材、豆包比价），但遭平台封杀；千问一句话点奶茶为例。
• 体验丰富：智能眼镜/耳机实时翻译、在地AI助手（黄山）、数字人导览（齐文化博物馆）、AI半定制包装（地域可口可乐）。
• 分享降低门槛：AI帮写评论、拍照即时P图（豆包去除杂物），改变真实性感知。

▍供给端的AI全链路变革

• 趋势捕捉：AI实时抓数据识「早期使用者产品」（Early adopter）——油管案例：Google Trends+AI找普拉提防滑袜蓝海。
• 内容营销：AIGC降本（影视飓风：5人50小时=AI 2分钟）；工具Mali自动提取品牌DNA并生成多平台变体。
• 流量转化：搜索入口变问答入口，SEO→AEO/GEO（答案引擎优化，防投毒）；长尾问答内容易被抓取，AI agent使传统注意力广告失效。
• 体验共创与促分享：首钢/山东博物AI古风形象合成、简笔画青铜填色，自然促成分享。

▍AI对旅游科研的赋能与风险

• LLM模拟人类实验：GPT复现社科实验效应量r=0.92；中山秦星平台十分之一价格复现90%——但顶刊主编反对写入预实验。
• 辅助研究：思路生成、量表改编、刺激物设计（防混淆变量）、自动爬数据、文本批量分析（API情感判断）。
• 风险警示：投稿量增42%但质量降；超70% AI写拒稿率大增；评审维度缩窄；过度依赖致无创新——应人机协同。

对安顺学院的启示：贺老师「AI科研双刃剑」的研判对我院教师科研至关重要——可用AI辅助找idea、爬数据、批量分析，但核心创新必须人工把控；发表时透明标注AI使用范围，避免「AI写稿」陷阱。

🎙️ 研修课8：新兴城市乐园打造——AI赋能与创意设计

▍阿派朗：科技底层构建的文旅创新样本

• 专利先行：文旅项目第一件事是做专利——2019.11.13起申请底层方式型专利（线上虚拟空间引导物理空间行为），2024年才获批，覆盖广、价值高。
• 四大业务：①去玩乐园（最熟悉载体）②乐园研学（年几十万游客、十几万研学）③数字化（软硬一体，可抽离至全行业）④智能装备。
• 乐园2.0（2025年起）：思考「千人千面」个性化——同空间不同体验。
• 智能体NPC：获中国中文信息学会+智谱联合资助，用大模型+智能体做多智能体NPC互动（剧本杀演员换智能体），接入园软硬点位，打卡点依玩家选择发不同任务。
• 讲者背景：清华毕业→Google创海外首产品设计团队→随李开复创创新工场及人工智能工程院→2020创阿派朗。

▍支付宝文旅AI创新（沈帝文/蚂蚁集团）

• 定位：蚂蚁集团支付宝团队，负责文旅出行AI创新产品——以信任数字化为基，AI手段补。
• 目标：让用户更久用支付宝（用户运营非商业化）；文旅整合门票/年卡/消费券，游中闭环（入园-讲解-导游-消费）。
• 入境游：多语种服务、外卡绑支付宝畅付/乘车码。
• 特殊人群：已认证即精准推服务；解景区供需不匹配。

对安顺学院的启示：吴卓浩「专利先行+科技底层」的文旅创新路径，与花江大桥「625/130」IP打造异曲同工——文旅项目的核心竞争力是底层专利/知识产权，而非表面创意。阿派朗「智能体NPC+千人千面」可作为我院实训室AI应用场景的参考案例。

🎙️ 研修课9：数字文旅实践与应用的最新行业趋势（政府侧）

▍杭州数字文旅的政府侧探索

▍「习以为常的视而不见都值得被改变」

• 地铁安检：全球99%地铁不安检；杭州火车东站高铁换地铁免安检（5年前）、大莲花演唱会出来坐地铁免安检（已安检过）。
• AI替代重复低效：市政府会议通知用AI打电话（向诈骗分子学），5分钟召集百人会议；旅行社建群发通知离职率高→AI做行踪服务。
• 消费不合理限制：敞篷观光巴士全国禁行、音乐节限1.5–2万人（伦敦6万）、宠物高铁托运转地铁禁上——探索文博场馆周一不闭馆。

▍游客侧「多游一小时」

• 三十秒入住：自助机打通公安+企业系统——城市数字化助力行业数字化。
• 唐小艺AI：反向提问安排行程、给链接支付——从回答问题变任务。
• 客流查询：晚霞指数等整合气象、城管、交通多部门数据。
• 旅游惠民卡：29.9元年卡（百万使用）、66元外地周卡「六六潮玩卡」——《五倍如神》启发：丰裕时代最稀缺意义感与目标感。

▍智能向善与高质量数据集

• 杭州建高质量数据集、关联图谱，7月14日发布共创平台。
• 待解问题：客流盲目出游、宠物/残障群体出游差、节假日拥堵、无体验平台——借AI做应用，围绕「智能向善」。
• 数字文旅五赛道：文化内容体验、新基础设施、技术服务和产业平台；内容不仅给人看还要给AI看。

对安顺学院的启示：杭州「多游一小时」「三十秒入住」「旅游惠民卡」等政府侧创新，展示了城市数字化如何助力行业数字化——我院可引导学生思考：安顺/贵州有哪些「习以为常的视而不见」值得用数字化改变？（如黄果树旺季排队、屯堡文化体验割裂等）这是数字文旅专业「服务地方」的绝佳切入点。

🎙️ 研修课11：AI加文旅产教融合探讨

▍创业缘由：人才供需「三头落差」

• 企业端：想招应届生但成本高、流动大——十万人员制造企业年技术岗流动仅约300人。
• 学生端：缓就业、迷茫，缺乏职业认知。
• 学校端：三方投入有落差，教学与就业需求脱节。
• 定位决策：以学生为客户（而非学校/企业），同时兼顾「帮助学生职业发展」的社会价值 + 「降低企业用人成本」的商业价值。

▍人才反向供应链：从用人单位倒推培养

• 传统模式：学校→课程→学生→就业（正向，供需常错位）。
• 反向供应链：用人单位（起点）→ 产业/岗位变化 → 校园培养项目 → 就业匹配回企业。
• 近年聚焦三件事：①观察技术导致产业新岗与传统岗能力变化；②从企业角度思考用人需求；③整合多方资源做多元联动、循环赋能协同网络。

▍中间商（平台）的增值角色

• 非简单转手——承担厂商不愿做、学校难独立做之事。
• ①拆岗为任务→转化为校本课程/实训项目。
• ②工程师经验交接小白——企业方知识沉淀到教学方。
• ③组多企供岗——单一企业岗位有限，平台聚合多企业需求。
• ④帮老师用设备上课——防止实训设备「展览化」（买了不用），平台提供教学方法转化。

▍具身智能产教融合：与智元机器人VAP合作

• 上海智元机器人（全球销量领先的人形机器人企业）——厂商做技术，己方做教育转化。
• 共同分析岗位图谱→拆解为课程模块→19门课+毕设交付闭环。

▍就业从大一抓起：认知先行

• 核心信念：「就业认知从大一抓」——决战开学前两月。
• 三天开学模块：类似入职培训/团建——破冰、拓展、专家认知培训、成年责任教育。
• 后续：组织企业参观先进制造——用大巴送新生进厂看真实场景。
• 目标：让学生认知岗位与自我，消除迷茫，建立职业方向感。

对安顺学院的直接价值：高一飞「人才反向供应链」「中间商增值角色」「就业从大一抓」三个模型可直接应用于我院数字文旅专业人才培养方案设计——从黄果树/屯堡等在地文旅企业的真实岗位需求倒推课程，而非正向闭门造课。「拆岗为任务」「帮老师用设备上课」与我院实验室建设方案直接对口——确保322万设备投入不「展览化」。

🎙️ 研修课10：马蜂窝AI加旅游的创新探索

▍旅游行业垂直模型：整合而非从零

• AI基座不需要从零到一：整合市面先进技术做迭代——2023年整合智谱（to B能力强）；后运用腾讯混元大模型（腾讯云合作）；2024年DeepSeek R1横空出世后接入精调，部署至腾讯云服务器对接自有知识库；随后整合OpenAI deepresearch深度检索技术。
• 核心资产：自有独立部署的知识库（宝藏游记+POI知识图谱），不直连通用模型——避免幻觉。
• 推出AI旅行助手、景区智能体、机器狗等应用——行程规划、景区核验提效、村民增收均有实效。

▍「新玩法主理人」挖掘：稀缺资源×低空新业态

• 2020年起从艺术圈引入「新玩法主理人」概念——挖掘稀缺资源与低空新业态，形成「AI+超级玩法」产业布局。
• 贵阳转型案例：2022年服务贵阳挖掘上百主理人；2023年旅发大会于青岩古镇边5A级景区闲置空地做「引力场」展示——使贵阳成为超级网红城市。
• 与当地乡政府平台公司成立合资公司——绑定当地利益，几方共赢。

▍产教融合：「干中学」而非虚项目

• 核心理念：「干中学」——在真实项目中培养学生，大一即可参与，不做虚的东西。
• 学生两件线上易事：①学会获取流量（用真实自有账号生产内容，借剪片工具快速产出，完成真实任务获奖励，沉淀商业体感）；②融入商业精准流量（重视视频号、小红书精准客群，私域拖起送公域）。
• 筛选优质学生给目的地/景区项目；支持拔尖者成标杆大V，营造转发生态。
• 企业可用验证后的学生流量以较低成本补量——双赢。

▍变现困境与B端策略

• 纯机器难替代人工；TOC端付费变现困难——需与B端深度绑定盈利。
• 合资公司模式：与乡政府平台公司成立合资公司，绑定当地利益实现几方共赢。

对安顺学院的直接价值：马蜂窝「干中学」产教融合模式与我院实验室建设方案高度契合——学生大一即可参与真实项目获取流量/驱动变现，而非等到大四才实习。「新玩法主理人」挖掘思路可应用于安顺在地稀缺文旅资源（屯堡/花江大桥/黄果树小众玩法）的发现与IP化。马蜂窝垂直模型的整合路径（不做从零、整合先进+自有知识库独立部署）是我院数字文旅实训平台AI模块建设的技术参考路线。

🎙️ 旅游教育的AI应用（讲座实录）

• 定位鲜明：「不谈理论趋势，基本上就是操作」——现场屏幕展示内容全部由 AI 生产，无一人为制作。
• 引用教育部部长怀进鹏在 2026年5月世界数字教育大会的脱稿判断：智能时代或将带来「根本性、颠覆性的变革」（该句未见于正式讲话稿）。
• 对教师的行动要求：「今天交流的所有东西，今天晚上你就自个儿回去试试」——AI 教学能力只能靠实操习得；后续围绕「根本性变革对教育职业的冲击」持续交流。

笔记批注：此课可作为我院数字文旅师资内训的范式——以「全 AI 产出」示范 + 当晚实操作业 + 持续复盘的结构，比理论讲座更易落地。

🎙️ 复旦大学旅游学系 × 安顺学院 × 贵旅集团三方交流

▍三方基本盘

• 复旦旅游学系：C9高校中唯一本硕博博士后全学段旅游学科；QS学科排名中国第3；MTA（专业硕士）亚洲第5、中国第1，年招80名专硕。
• 安顺学院旅游管理学院：旅游学院与经管学院25年底合并重组；在校生900人、教师52人（博士22人）；正申报 MTA 硕士点；与复旦共建合作已近一年（省委省政府推动的省外高水平大学帮扶贵州高校项目）。
• 贵旅「会客会」平台：起源于酒店集团会员系统，24年11月获批省酒旅融合平台；25年交易额 4.14亿（商品2.6亿+茅台1.5亿）；会员360万，淡季日活2–3万、旺季预估10万。

▍会客会战略转型（To C → To B 产业互联）

• 摆脱茅台溢价依赖，转型「文旅产业互联平台」：通过「三支盘活」政策包票掌握黄果树、西江千户苗寨等核心景区独家渠道；做景区闸机系统与数字化基建。
• 布局供应链金融（依平台交易数据给旅行社授信，与贵州银行意向洽谈中）、酒店集采、导游采购；演艺票务因缺经纪证与贵阳奥体运营方合作。
• 技术上「下定决心」招携程系技术总监自建团队，今年招十几名代码人员，2–3年掌握系统主导权；知识产权共同所有。
• 王总预判：省级层面「一码游贵州」与「会客会」「只能活一个」或走向合并，当前后者作为分销渠道供前者接票。

▍校企合作要点（与我院直接相关）

• 已共建数字文旅现代产业学院微专业：6门课程，贵旅集团导师承担4门，本学期2门已上完；后续拟申数字营销等新专业。
• 贵旅新媒体公司（2024.9成立）：17账号矩阵、上半年自产700+条内容；提出校园达人孵化、直播电商承接、实训教学共建三方向；已招实习生5–6人，可优先接收安顺/复旦学生（3–9月实习期）。
• 关注 GEO（生成式引擎优化）对新媒体的影响；已拍短剧《昼夜星辰》9月上线；校方提议师生参与 AI 本地化短剧合作。
• 复旦方资源：邀学生参与小红书素人笔记（抢票素材付费）+ 上海大V帮宣。

🎙️ 高校合作与旅游发展探讨（花江峡谷大桥综合体）

▍项目画像：世界第一高桥的桥旅融合样本

• 七大核心业态六项建成：桥梁观光、极限运动（蹦极）、625咖啡、玻璃大厅、胶囊酒店/露营；获2026全球最佳群组、爱尼亚金奖。
• 运营架构：贵州交投产业集团统筹，保利、当地政企、桂林集团酒店等多运营单位入驻；服务区向城区经济转化；政府每季度牵头镇宁、关岭两县联系会。
• 痛点：配套酒店偏贵（1680元）且少、民宿承接不足；商家自播归口混乱；夜间经济留客难。
• 决策：商家抖音卖票归拢官方24小时直播间统一销售；8月1日起一个月周期做无人机表演、机器人拉花/送餐、夜间音乐会茶歇。
• 高校合作：与省财院、贵大、贵师大、民院、复旦合作；现代产业学院微专业（文旅运营、数字营销新媒体）；实习期3–9月（大三下）；彩绘大赛；研学课程（桥梁工程+在地文化）开发中；短训班5天（思政占40%）。

对申报的价值：花江大桥是「交通+文旅+数字运营」的鲜活案例库——旺季入园调度、官方直播归口、夜间经济产品设计均可转化为教学案例与实训场景，且运营方明确欢迎高校共建实习/研究基地。

🎙️ 实验室方案对接与跟进（本院工作）

• 任务：在胡小夏此前出具的实验室方案基础上，结合新要求、新功能场景调整完善；与数字文旅应用场景结合，看能否增加新场景。
• 节点：下周三之前提交学校用于明年立项；同日还需提交法规处（内部知晓，后续走招投标）。
• 分工：祝刚博士与新道科技贵州分公司副总经理朱瑞对接——我方定位是「把关 + 提需求」：审查方案合理性、结合教学需要提新增需求。
• 预算：原方案约 322万元；电子产品价格已发生变化（涨跌皆有可能），按实际调整，价格与经费尚未最终确定。
• 个人工作：论文修改待集中时间推进（假期抽一周）；博士人才项目按正常申报推进。