🔬 模块2:数据、算法与模型基础

探索AI的核心技术链条——从数据采集到模型输出。点击数据流水线了解每个环节,对比不同提示方式的差异,并挑战"幻觉探测器"识别AI生成内容中的不实信息。

⚙️ 交互1:数据处理流水线可视化

📊 数据采集
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🧹 数据清洗
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🔧 特征工程
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🧮 算法
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📦 模型
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📤 输出

📊 数据采集

从各种来源收集原始旅游数据,包括用户行为、交易记录、景区信息等。

关键技术: API对接、网络爬虫、传感器采集、日志收集

旅游案例: 酒店预订记录、景区游客流量数据、用户点评数据、社交媒体内容

数据源原始数据批量采集

💬 交互2:三种提示方式对比实验

❌ 基础提示(模糊)

"推荐贵州旅游景点"
AI输出:贵州有很多旅游景点,比如黄果树瀑布、荔波小七孔、西江千户苗寨等,建议你去看看。
✗ 信息笼统,缺乏个性化
⚠️ 问题:未指定偏好、时间、预算,推荐无针对性,用户无法做决策

⚡ 结构化提示(较好)

"我是一位摄影爱好者,计划5月去贵州5天,预算5000元,请推荐适合摄影的景点和行程。"
AI输出:基于您的摄影爱好,推荐:Day1贵阳甲秀楼夜景→Day2黄果树瀑布(清晨光影最佳)→Day3荔波小七孔(晨雾中的水上森林)→Day4西江苗寨(黄昏和夜景)→Day5返程。5天预算约4500元。
✓ 有针对性,含时间安排
✅ 优点:明确用户画像、时间、预算,输出结构清晰

🚀 高级提示(最优)

"你是一位贵州旅游专家。用户:摄影爱好者,5月出行,5天,预算5000元。任务:设计一个摄影主题行程。约束:每天车程不超过3小时,包含至少一个非遗文化拍摄点。输出格式:每日行程表格+摄影 tips+预算明细。"
AI输出:【角色设定】贵州旅游摄影专家。【Day1】贵阳:甲秀楼/黔灵山(免费)→摄影tips:蓝调时刻使用三脚架...【预算】交通1200+住宿1500+餐饮750+门票450+应急650=4550元。【非遗拍摄点】安顺地戏(Day2)
✓ 精确、完整、可执行
✅ 角色+任务+约束+格式全齐,输出质量飞跃

🔍 交互3:幻觉探测器

👆 点击下方文本中你认为可能不实的信息(点击即标记),然后提交检查

提示:AI生成的旅游内容中可能混杂了听起来合理但实际错误的信息

黄果树瀑布高101米, 位于贵州省安顺市, 是世界上最大的瀑布。 最佳游览季节是夏季, 门票价格为50元。 景区内 有陡坡塘和天星桥两个主要景点, 每天游客限流100万人。 从贵阳乘坐高铁需3.5小时, 建议游玩时间4-6小时。 景区 提供免费导游服务, 有观光车可供乘坐。

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