优质 Skills：把方法论固化成可复用零件
Skill 是给智能体用的「标准作业程序」：一个 SKILL.md 加上必要的脚本与参考资料， 把「怎么做一件事」从临场发挥变成可复查的流程。下表按六类盘点本机已安装且经过使用的能力包。
6 大类
本机已安装
可离线使用
自建方法
路径说明：本机技能目录为 C:\Users\gonge\.workbuddy\skills\，
每个子目录即一个 Skill（内含 SKILL.md）。
新增技能只需把目录放进该路径；不确定有没有现成技能时，先用 find-skills 搜索再自建，避免重复造轮子。
① 文档处理类
| Skill | 用途 | 典型触发 |
|---|---|---|
| docx | 生成与编辑 Word：报告、教案、制度文本 | 「把这份材料整理成 Word」 |
| pptx | 生成与调整 PPT：课件、汇报稿 | 「做一份 20 页的汇报 PPT」 |
| xlsx | 表格处理：测算、对账、指标核对 | 「核对结算报告的指标」 |
| PDF 抽取、合并、批注与表单 | 「把这份 PDF 的表格抽出来」 | |
| nano-pdf | 轻量 PDF 处理，适合批量与自动化 | 「批量转换这批 PDF」 |
| tencent-docs-routing | 本地 Office 文件的处理路由，先判断类型再分发 | 上传 docx/xlsx/pptx 时自动触发 |
② 检索与研究类
| Skill | 用途 | 典型触发 |
|---|---|---|
| deep-research | 多轮检索 + 交叉验证的深度调研 | 「系统调研一下本地部署方案」 |
| Deep-Research-skills | 深度研究流水线（检索—阅读—归纳—成稿） | 长周期课题调研 |
| oh-my-research | 研究流程编排与产出结构化 | 需要留痕的研究任务 |
| arxiv / alphaxiv | 论文检索与单篇速览 | 「找 RAG 改进的最新论文」 |
| paper-search-mcp | 通过 MCP 检索多源学术数据库 | 需要跨库检索时 |
| medrxiv / biorxiv 等源 skills | 预印本等专项数据源 | 交叉学科文献补充 |
③ 学术写作与评审类
| Skill | 用途 | 典型触发 |
|---|---|---|
| academic-writing-agents | 多智能体协作写作：提纲—初稿—审校 | 「写一篇关于协同联管的论文」 |
| academic-paper-assistant__skillhub | 论文写作助手，覆盖结构与表达 | 论文各章节撰写 |
| paper-writer / paper-polish | 成稿与润色 | 「润色这一段讨论」 |
| research-01 ~ research-10 | 科研流水线：选题→检索→综述→统计→制图→写作→投稿→汇报 | 完整课题推进 |
| citation-audit / citation-management | 引用真实性核验与管理 | 「检查参考文献是否真实存在」 |
| academic-pre-review-committee__skillhub | 多人视角预审，模拟审稿 | 投稿前自查 |
| benchmark-paper / tech-paper-template | 论文模板与结构基线 | 起手排版 |
抗幻觉提示：凡涉及文献、法条、数据的写作，务必同时跑一遍
citation-audit——这与本项目「AI 生成内容必须人工核查」的要求是一致的。
④ 知识与记忆类
| Skill | 用途 | 典型触发 |
|---|---|---|
| ima-skill / ima-skills | 对接 ima 知识库：上传、检索、笔记读写（本站内容即由此导出） | 「搜一下知识库里有没有 XX」 |
| book-to-skill | 把一本书或长文档蒸馏成一个可复用 Skill | 「把这本教材做成技能」 |
| cangjie / cangjie-skill | 长文本（书籍、视频稿）结构化提炼 | 大部头资料消化 |
| obsidian-kb-artifacts | 知识库型产物组织与输出 | 知识沉淀与发布 |
| find-skills | 发现并安装现成技能，避免重复自建 | 「有没有做 XX 的技能」 |
⑤ 教学与表达类
| Skill | 用途 | 典型触发 |
|---|---|---|
| slide-generation__skillhub / slides-maker__skillhub | 课件与汇报稿生成 | 「做培训课件」 |
| ai-course-creator / ai-shifu-course-creator | 课程设计：大纲、教案、任务单 | 「设计一门 16 学时的公选课」 |
| anshun-exam-pdf-format | 试卷版式格式化（校内有固定模板时尤其省事） | 「按学校模板排版试卷」 |
| academic-plotting | 出版级图表绘制 | 「画一张指标对比图」 |
| presenting-conference-talks | 学术汇报结构与讲稿 | 结题答辩准备 |
⑥ 本地工程与智能体类
| Skill | 用途 | 典型触发 |
|---|---|---|
| AI-Research-SKILLs-main | 模型架构、训练、推理、评测的工具箱（含 vLLM / Ollama 相关） | 本地推理栈搭建与调优 |
| scientific-agent-skills-main | 科研智能体的能力集合 | 复杂任务编排 |
| autogpt / langchain / dspy | 智能体框架：工具调用、提示词编程 | 需要 Agent 化能力时 |
| chroma / faiss / qdrant | 向量库与检索后端 | 自建 RAG 服务 |
| agent-browser / playwright-cli | 浏览器自动化：抓取与表单 | 需要网页数据入库时 |
| huggingface-accelerate / peft-fine-tuning | 训练与参数高效微调 | 后续做行业微调 |
⑦ 自建 Skill：把个人方法论固化下来
确定最小可用边界
一个 Skill 只解决一类任务。例如「结算报告指标核对」就比「报告写作」更容易被稳定复用。
写 SKILL.md
至少包含：触发条件、输入要求、执行步骤、输出格式、常见错误。 步骤要写成可执行的动作，而不是原则性描述。
配脚本与参考资料
重复性的解析、格式转换写成脚本放进 scripts/； 模板与口径说明放进 references/。
用真实任务回归
拿三个真实案例跑通，把踩过的坑写回 SKILL.md。没有回归的 Skill 只是笔记。
放进技能目录
整个目录复制到 C:\Users\gonge\.workbuddy\skills\<skill-name>\， 下次对话即可被自动识别调用。
加速方式：若方法论散落在书籍或长视频稿里，先用
book-to-skill / cangjie-skill 做一轮蒸馏，
再人工校正——比从零写快得多，但蒸馏结果必须人工复核，不能直接用。