ASSESSMENT · 过程性 40% + 期末 60%
课程实践作业 与评分量规
本课程不考「背诵」,只考「做出来」。三次过程性作业逐步进阶:写好 Prompt → 建好知识库 → 搭好智能体;期末以跨专业综合方案收口,鼓励把 AI 能力真正用来解决你专业里的真问题。
| 模块 | 占比 | 形式 | 对应讲次 |
|---|
| 实践作业一 · 结构化 Prompt 工程手册 | 10% | 个人 | 第 1 讲 |
| 实践作业二 · 微型私有知识库与 RAG 评测 | 15% | 个人 | 第 2 讲 |
| 实践作业三 · 专业功能型智能体设计 | 15% | 个人/小组 | 第 3 讲 |
| 期末综合大作业 · 知识库+智能体+工作流方案 | 60% | 2~3 人跨专业组队 / 个人 | 第 2~4 讲 |
| 合计 | 100% | | |
🧩 过程性作业
每次作业都在课堂上讲解要求,课后 1 周完成
PRACTICE① 结构化 Prompt 工程手册
10 分 · 对应第 1 讲
- 选本专业 3 个典型场景(如用药咨询/爆款脚本/实验步骤/特教教案)
- 用 CRISPE / CO-STAR / RCTF 框架写结构化 Prompt
- 交:Prompt 文本 + 大模型输出对比截图
- 额外:估算每次对话消耗的 Token 数
② 微型知识库与 RAG 评测
15 分 · 对应第 2 讲
- 在 腾讯 ima 或本地 Ollama 上传 ≥3 篇本专业文献/讲义
- 设计 5 个专业问题,对比「纯大模型 vs 知识库增强」
- 交:知识库截图 + 5 组问答对比 + 准确度与溯源评估
③ 专业功能型智能体设计
15 分 · 对应第 3 讲
- 在 豆包 / 扣子 Coze / WorkBuddy 等平台设计一个智能体
- 设定 Persona,配置 ≥1 个插件或关联个人知识库
- 交:公开体验链接 + 3 轮交互截图 + System Prompt
🏁 期末综合大作业
跨学科「知识库 + 智能体 + 工作流」综合应用方案 · 60 分
FINAL PROJECT🧪 理工工程类
- 《实验室数据自动归档清洗与异常定时报警 Agent》
提交形式:项目设计文档(PDF/Word,含架构图、Prompt 设计、工作流节点图、效果展示)+ 成果演示(现场演示或 3~5 分钟录屏)。组队需注明每人分工。
📏 评分量规(Rubric)
知道自己被如何评价,才能更好地完成
RUBRIC| 维度 | 优秀 (90+) | 良好 (75-89) | 合格 (60-74) |
|---|
| 技术完成度 | 知识库/智能体/工作流完整可运行,有可复现证据 | 主体完成,个别环节缺失 | 基本完成,能演示 |
| 专业贴合度 | 深度结合本专业真问题,场景真实 | 与本专业相关 | 场景较通用 |
| Prompt / SKILL 设计 | 结构清晰、约束到位、可复用 | 结构基本合理 | 能实现基本功能 |
| 溯源与合规 | 有引用溯源、注意隐私与 AI 使用声明 | 基本注意 | 提及即可 |
| 表达与反思 | 文档规范、复盘有洞见 | 表达清楚 | 能看懂 |
📄 作业提交模板 (Markdown)
course-llm-hw-template.md
统一的作业提交结构:基本信息 / 作品说明 / 效果展示 / 复盘反思 / AI 使用声明。
✉️ 提交方式
按班级要求提交至课程平台;项目文件可发送至主讲教师 QQ 邮箱 1332037350@qq.com。文件命名:学号_姓名_作业号。

扫码直达
作业页二维码
🏠 返回课程中心
course-llm.html
查看四次课路线、学情画像与全部交付物。

扫码直达
课程中心
⚠️ 学术诚信:允许并鼓励使用 AI 辅助完成作业,但必须如实声明 AI 参与的部分,并说明你的创造性贡献。